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【Line AI生產力關鍵1：通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務，下一步搶攻通用AI
2021-11-22
AI | AI生產力 | Line | Lupus | MLOps | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習 | AI & Big Data | Smart Business
【Line AI生產力關鍵2：ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺，上百項ML產品模型漂移能即時調校
2021-11-22
專題故事 | AI & Big Data | Smart Business
2021-11-22
AI | AI生產力 | HyperCLOVA | Lupus | MLOps | Naver | NLP | User Persona | 使用者人格預測 | 使用者特徵自動預測 | 封面故事 | 整併 | 新聞 | 日本Yahoo | 朴懿彬 | 機器學習 | 生態圈 | AI & Big Data | Smart Business
因應整併後3億日本用戶規模新考驗，Line從3大技術關鍵來強化AI生產力
2021-11-22
AI | AI生產力 | K8s | Line | ML | Naver | User Persona | 使用者人格預測 | 使用者特徵自動預測 | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習 | AI & Big Data | Smart Business
【Line AI生產力關鍵3：新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集，靠ML大規模自動預測使用者特徵資料
2021-11-22
CIO | Edge | End-to-end digitization | 中國信託 | 創新 | 客戶旅程重設計 | 客戶體驗 | 封面故事 | 數位轉型 | 服務設計科學 | 研發 | AI & Big Data | 編者的話 | Smart Business
2021-11-16
CIO | 專題故事 | AI & Big Data | Smart Business
2021-11-16
CIO | Edge | End-to-end digitization | 中國信託 | 中國信託金控 | 創新 | 客戶推薦指標NPS | 客戶旅程重設計 | 客戶體驗 | 封面故事 | 技術長 | 數位轉型 | 新聞 | 研發 | 謝鈞華 | 賈景光 | 顧客滿意度 | AI & Big Data | Smart Business
【中信服務力進化方法論】如何靠數據再造服務流程，EdgE執行細節和關鍵工具首度大公開
2021-11-16
CIO | Edge | End-to-end digitization | 中國信託 | 中國信託金控 | 創新 | 台灣人壽 | 客戶旅程重設計 | 客戶體驗 | 封面故事 | 技術長 | 數位轉型 | 新聞 | 研發 | 賈景光 | AI & Big Data | Smart Business
【中信服務力進化戰略】擁抱服務設計科學創造差異化，中信更要靠EdgE改變組織文化與科技平臺
2021-11-16
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2021-11-16
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中國信託服務力的進化（下）｜揭露中國信託數位轉型工程5大策略專案
2021-11-16
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中國信託服務力的進化（上）｜結合服務科學、AI和IT，展開客戶體驗流程轉型大改造
2021-11-16
