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大規模AI代理如何進入正式環境是當前最大課題，業界不只希望雲原生基礎環境只是能執行AI工作負載，而要更進一步優化。我們正在見證雲原生的下一個階段，AI原生時代的崛起

AI工作負載帶來兩大新挑戰，當企業開始在應用程式中導入AI，未來會需要集中式的平臺工程團隊，統一管理AI基礎架構與服務

不同性質的服務平臺，在事故資訊揭露上的態度存在明顯差異，這些差異正是使用各類數位平臺時必須認知的潛在風險

考慮到大型IT平臺的高度複雜性，難以完全避免意外導致服務中斷，因此事故後處理能力，包括復原速度與資訊透明度，也構成平臺的關鍵能力

從超過200位CIO的看法中，我們歸納出了一條企業擁抱生成式AI的演化之路，不同階段（起步、中途、登頂）都要面對四大課題，資料與安全難題、價值與應用課題、人才與文化挑戰，以及信任與風險議題，更畫出了一張從落地到規模化的挑戰表

永豐金控首度公開了Agent宇宙的未來發展藍圖，以Agent宇宙為核心，四周是五大基礎建設，分別是下方的運算基礎建設、人才基礎建設、技術基礎建設，上方則是安全基礎建設，右方則是知識基礎建設。

國泰運用生成式AI和多代理架構，打造出一個AI架構師團隊Smart Archie，由AI架構師協同四個子代理，貫穿了雲端架構設計、分析、估算到交付的完整流程

導入AI就像揮動長鞭，對某環節產生效用，卻可能對系統其他部分造成損害