【關鍵人物：專訪中山醫學大學董事長周英香】我們是從土壤長出來的GAI，連高層都自己動手寫提示

「中山附醫GAI發展的獨特之處是，真的從土壤長出來的AI。」中山醫學大學董事長周英香一開頭就這樣強調，她也是醫點家催生者之一。

中山附醫推動GAI的策略，不是由上而下，透過政策來要求每一個部門都採用。反而是，醫護人員察覺有一件工作真的很不方便，想要讓它更好一點，或是對一件事真的受夠了，主動尋求GAI來幫忙。「很多GAI應用來自同仁從流程中浮現的想法。」她說。

中山附醫已經發展了數百隻不同用途的AI小幫手，很多是病人安全端的AI應用，「如果可以再多一層把關，病人會更安全。」這是他們發展AI的初衷。

病人安全的講究沒有終點，過去許多事情得仰賴IT部門才能實現，可是IT人力有限，完成的進度，永遠跟不上需求增加的速度。周英香認為：「GenAI的好處是，醫療人員自己對背後的AI下指令，就能達到初步效果。」這正是中山附醫打造醫點家平臺的目的，讓醫療人員可以自己動手。

透過醫點家建立院內AI平臺，醫護只要下提示指令，就能驅動HIS系統內的資訊，來簡化流程，再結合原有的醫療品質改善專案精神，可以自動成為病人安全流程的把關機制。確認GenAI小幫手的功能可用後，可以進一步嵌入到系統，變成HIS系統的自動化機制。

在運用AI的過程中，醫護人員必須要想辦法離開他熟悉的領域，思考可以找誰合作。像是希望病人更安全，就需要尋求醫療品質人員、病安中心、資訊室，甚至是產業界的合作。「為了解決問題，醫護就會試著跨出自己的專業。」周英香這一席話，點出了GenAI時代的AI應用開發模式，與傳統靠資訊人力的做法之間，最大的翻轉。不是IT主動，而是過去提出需求的使用者，醫護人員，變成了AI應用開發的主導者，甚至要走出醫療專業，自己與不同專家合作。在中山附醫，不只醫護人員自己寫AI提示，連身為董事長的周英香，都自已動手寫了好幾隻AI小幫手。

高階主管都共識要擁抱AI，但在他們過往歷練中，對AI技術相對陌生，「高階主管若沒辦法理解它的美妙之處，就很難投入。」周英香坦言：「一定要自己動手試試看，這是她給所有想擁抱生成式AI的高階主管的建議。」

高階主管也要自己動手

今年初，周英香給自己訂下一項目標，若遇到無腦的重工任務，就想辦法用醫點家的提示指令來完成，像醫生撰寫病歷就是一項重要但煩人的瑣事

周英香也是一位放射腫瘤科醫師，治療病人前需要填寫病人評估表，彙整病史、治療情況、檢查報告、會診意見等。這個過程，得反覆到不同系統中查找資料來彙整。她決定試試看，用提示工程彙整所需的資訊，這是她寫的第一個AI提示。效果堪用，但周英香將這組提示指令，分享給另一位醫生，對方覺得不錯，就接著往下發展。到現在，從一個病人進入放射腫瘤科到離開，可以靠醫點家上的AI小幫手，處理完所有需要的病歷紀錄。時效上，以前得花30分鐘才能完成的文書工作，現在只要一個按鈕，醫生再確認AI彙整的資料內容無誤後就可以完成，只需要2分鐘。

早在2024年，中山附醫就開始嘗試用生成式AI來打造護理語音輸入的逐字稿工具，可以上傳到HIS系統，不用人工輸入。周英香回顧當時，沒有自己動手，隱約看到生成式AI可以應用到流程面，但她還抓不準實際的方向。再加上，醫點家平臺當時與HIS系統串接的能力還不完善，無法實測完整流程。

直到今年，中山附醫完成醫點家平臺，要擴大推廣時，周英香就決定自己動手撰寫提示。完成第一隻AI小幫手之後，她就清楚體會到，生成式AI可以運用到實際臨床的作業。

周英香接著嘗試從醫生煩心的病歷工作開始下手。因為院方每年付錢請醫生審查病歷，來確保病歷可以符合健保申報的要求，周英香寫的第二隻提示指令，就是病歷審查邏輯，她更找來病歷室主任、資訊人員一起協作，將病歷審查小幫手串接到HIS系統。這個跨部門合作模式，成了後來周英香積極推動的跨部門AI開發模式。

因為醫院業務攸關人命，不能出錯，各種AI技術要落地醫療產業，一直有許多限制。周英香表示，中山附醫開始從流程角度來思考生成式AI應用時發現，具備多模態處理能力的生成式AI很適合用來整合和整理。醫院有許多文書作業，尤其是評鑑要求下，許多醫務流程需要執行大量反覆確認的動作，過去由真人確認，現在可用GAI幫忙，例如原本需要5道確認手續，AI可以分擔3道，再由真人把關最後2道。「實際動手打造一次小幫手之後發現，很多醫務流程可以套用同樣的AI輔助精神。」她說。

中山附醫過去也曾大力發展預測式AI，但這一類AI模型的訓練，需要人工標記影像，不只成本很高，也需要大量資深醫療人力，需要整個部門的醫生有強烈共識才能實現，但是「生成式AI的發展模式截然不同，只要有一個人對臨床作業煩到不行就可以。」她比較。

跨團隊合作和年輕人參與來培養創新氛圍

一方面，採取了NoCode平臺設計的醫點家平臺，可以讓醫護人員用更輕鬆的方式來開發，另一方面，「從管理者的角度，促成跨團隊的合作，是管理者可以發揮的重要工作。」這正是中山附醫可以擴大到各部門參與，發展出數百隻小幫手的重要推力之一。為了推廣醫點家，只要有一位同仁開發出不錯的AI小幫手，周英香就會請這位同仁展示給其他部門的主管，而且要部門主管帶著部門年輕成員來參加。

為何周英香特別要求部門主管，要帶著年輕人來參加AI小幫手的分享，「因為這是新技術，主管更願意請教年輕人，可以讓年輕人的聲音被聽到，更可以帶動單位開始出現一股創新的氛圍。」她解釋。

直到現在，中山附醫已經形成了一種文化，只要有人提出一個問題，其他人就會習慣地想到運用醫點家，思考能不能找到創新的方式來解決。

回頭看這兩年中山附醫擁抱生成式AI的發展，周英香直言：「這項技術的確比我們想像中的更強大許多，提供這樣的工具，可以讓醫療同仁繁瑣的臨床流程，更輕鬆、更便利或是取得更正確的內容。」

但身為醫療教育者的周英香也擔心，生成式AI對學生的衝擊。她常提醒校內老師，「習慣用GAI整理資料後，學生知不知道原始的資料在哪裡？」她擔心，如果AI幫你整理好所有資料，學生未來反而不會自己整理資料。這是她從教育角度看到的隱憂。

擔心生成式AI對教育的衝擊

不同於臨床角度的AI易用，要想辦法讓工作流程更輕鬆，「從教育角度來看，反而不能過度便利，老師現在要告訴學生，這麼多流程設計背後的核心，過度方便，未來學生可能連AI提供的資料有沒有錯誤，都無法分辨。」這是身為教育者的她，當下對爆紅生成式AI衝擊的反思。

不過，從更長遠的時間角度來看，15年後，當生成式AI成為新一代年輕人的日常生活習慣後，這樣的教育隱憂可能都不存在了，「人們終究會想要善用科技，這是快速改變的時代，最有趣的事情。」周英香對未來的發展充滿期待。