善用LLM非結構資料處理能力，結合HIS，解決過去只能靠人工處理的資料斷點，實現大規模的自動化，進而改變醫生、甚至全院的工作日常

同步推動300個GenAI專案、逾百項已實際上線，臺大醫院從心衰照護的流程型應用、到影像醫學整合型應用，逐步建立可複製的GenAI落地模式

亞東紀念醫院揭露自家核心基因定序系統，採微軟Azure臺灣區域，基因分析加速了16倍。這套系統資料庫涵蓋1.3萬名個案、90億筆資料，查詢時間從140秒縮短至12秒左右。院方也將定序結果導入門、急、住醫囑系統，協助醫師掌握用藥與遺傳疾病風險，提升臨床決策精準度。

臺北榮總揭露自家生成式AI智慧病歷助手，不只跨系統整合資料，還能快速產出入院病摘、病程紀錄、出院病摘草稿，供醫師參考。他們也在今年10月，將這個AI助手正式導入醫院4大科別，包括內科、外科、兒科和婦產科，接下來要擴大到其他科別和臨床應用情境。

健保署今公布癌症治療數位治理的最新成果，涵蓋資料整合、全人照護流程銜接與資料互通三大面向。資料整合方面，健保署已建置跨司署癌症大數據資料庫，整合院所醫事資料、病理與影像報告、癌症指引、健保申報與國健署癌篩資料，並結合AI輔助工具，提供存活率監測與報告摘要和病程變化。

隨著醫療AI應用遍地開花，但面臨成本回收難題，衛福部資訊處去年推動成立AI影響性研究中心，要來驗證已取證的AI醫材臨床價值。目前已有6項醫療AI展開本土臨床實證，從肺癌、眼科到心電圖與婦癌皆涵蓋其中。這些臨床驗證數據，也會成為未來AI納入健保給付的重要參考。

醫療AI新創Tala Health鎖定美國醫療IT市場，企圖藉由AI代理技術加速醫師看診與病患就醫流程與作業效率

衛福部正布局AI Ready的資料環境，還要成為國際生醫數據夥伴；健保署揭露第三代醫療資訊系統建置方向；中榮揭露ESG心法，今年已通過溫室氣體盤查第三方驗證；臺大醫院新竹分院運用AI輔助臨床作業；北榮運用AI緩解醫護人力缺口；奇美醫院讓AI成為醫護左右手；健保署聯手彰基啟動電子處方箋

從第一線醫護，到董事長都能動手開發AI小幫手，不到一年打造超過600支AI助手。更大願景是發展出AI小幫手的App Store，來發展區域級AI醫療生態系

生成式AI是中山附醫日常解決問題的慣用手法之一，這股創新氛圍，不是由上而下的政策，而是人員想要解決繁瑣流程的動力，再加上有一套人人都能自己動手的AI平臺