在今年度醫療科技展首日，臺北榮總展示一款生成式AI智慧病歷助手，不只跨系統整合資料，還能快速產出入院病摘、病程紀錄、出院病摘草稿，供醫師撰寫病歷使用。北榮也在今年10月，將這個AI助手正式導入醫院4大科別，包括內科、外科、兒科和婦產科，接下來要擴大到其他科別和臨床應用情境，旨在全院落地。他們也計畫在這個基礎上新添語音轉錄摘要，進一步發展出臨床決策輔助功能。

病歷雖已電子化，卻仍有不少問題

臺北榮總資訊室主任郭振宗指出，衛福部於2005年開始推動電子病歷，雖然解決了紙本保存問題，卻仍高度仰賴人工輸入。以住院醫師為例，每天平均需撰寫6～10份病程紀錄（Progress note），有時甚至突破10份；而一份完整的入院記錄（Admission note），往往需耗時30分鐘到2小時，醫師還得需查閱分散在多個系統中的資料。

另一個痛點是，醫院IT系統多元，包括醫療資訊系統HIS、護理資訊系統NIS、實驗室資訊系統LIS、影像儲傳系統PACS等，各系統建置年代不同、格式各異，導致醫師撰寫病歷時，必須不停切換視窗、手動蒐集資訊，增加時間成本與錯誤風險。

導入GenAI病歷助手，快速生成病歷草稿還能跨系統整合資料

於是，臺北榮總找來華碩，導入GenAI智慧病歷助手，來解決病歷撰寫難題。這款AI有幾個特點，包括能生成入院病摘、病程記錄、出院病摘草稿等內容，也能自動整合跨系統資料，如檢驗、影像、用藥與生命徵象等資料的自動彙整。

而且，這套AI也能檢查病歷內容，包括缺漏、錯字，進而提高病歷品質。對北榮來說，病歷助手還能優化整體作業流程，降低撰寫負擔。自今年10月開始，他們已在住院部的內、外、兒、婦等四大科別，上線使用這套AI工具。

郭振宗表示，他們採取地端模型的使用方式，來確保病人資料不外流。同時，北榮還將這套AI與醫院HIS整合，使用者不必在不同系統或介面間切換，就能使用病歷草稿生成功能。

在資料隱私和保護部分，臺北榮總採用院內專路部署，不外傳病歷，另也符合多種醫療資安標準，如ISO27001、美國HIPAA、個資法等。他還強調，所有生成內容都有具版本控制和使用者審核記錄，以便查核。

為確保這些功能在尖峰時段依然可用，北榮也在離峰時間，先讓AI預跑資料、解決延遲 問題，醫師還能即時得到生成結果。

預計可節省臨床50%病歷撰寫時間

臺北榮總教學部主任鄭浩民指出，北榮有個重要任務是用科技減少臨床負擔，也就是科技減負。在過去半年到1年間，他們與業者聯手導入智慧病歷助手，發現這套工具可以改善臨床作業效率，比如病歷草稿快速生成，醫師只需審閱、修正即可，預計可減少40–50%的撰寫時間。這麼做，病歷完成率也跟著提高，住院病歷當天就可完成。

另一個好處是，這套工具可在生成的內容提供索引、標註出處，讓使用者追溯來源，降低誤用風險。（如下圖）

鄭育民表示，接下來1年，他們期待結合生成式AI和語音轉錄功能，能將醫師與病人的問診內容快速記錄、轉為病歷摘要草稿，提供醫師臨床決策輔助。

臺北榮總副院長李偉強也點出，生成式AI病歷助手上線，有3個重要目標。一是「減勞」，也就是減輕醫護書寫負擔。過去，住院醫師往往需要花費大量時間撰寫病歷，但導入生成式技術後，重要內容可在短時間內快速完成，大幅提高效率。

第二是提供主動式的臨床提醒，因為系統每15分鐘會自動手集病患最新資料，例如影像結果、抽血報告等，並自動擷取關鍵資訊、提醒醫師，將最新資料即時併入當天的病歷摘要。

第三是在這個基礎上，接下來可以發展出臨床決策輔助功能。舉例來說，系統得知病患的特定數據，就能提供下一步可能的用藥或治療建議，供醫師參考。雖然最終決策仍由醫師負責，但AI將逐步從減勞、提醒，進化到提供決策支持的角色。

在今年醫療科技展中，退輔會榮總體系以未來醫療為主題，展示了AI臨床應用、醫療服務型機器人、智慧醫療系統、精準醫療和智慧長照等應用亮點。其中，臺北榮總集結15大團隊、五大領域，秀出16項創新亮點，包括放射性碘治療病房服務型機器人、AI 核醫藥品自動分裝系統、生成式AI病歷與護理系統、AI肺高壓偵測、美國FDA認證AI眼底分析、胰臟癌多模態治療、甲狀腺癌基因定序、無精症個人化診療，以及「三段五級」高度近視防治策略與智慧長照TPRM等成果。