產品&技術

Aspeed第8代BMC登場，提供簡化設計、訊號處理功能更多元的管理模組

在伺服器BMC市場具有高市占率的信驊科技（Aspeed），今年Computex發表新一代BMC晶片AST2700系列，他們強調這款產品能夠針對LTPI介面的支援，提供無須搭配FPGA的簡化設計，減輕硬體與軟體開發負擔，同時也展示單顆BMC晶片可同時管理兩臺主機的新特色

| Nvidia H200 , | Nvidia Hopper , | Nvidia GPU Cloud , | Nvidia H200 GPU Cloud , | Nvidia Hopper GPU Cloud

搶搭141GB記憶體輝達GPU，AWS推出H200執行個體服務

AWS在9月初推出搭配Nvidia H200 GPU的雲端運算執行個體P5e，系統組態比照去年登場的H100 GPU執行個體P5

2024-09-13

技術文章 | BMC

Aspeed第8代BMC登場，提供簡化設計、訊號處理功能更多元的管理模組

在伺服器BMC市場具有高市占率的信驊科技（Aspeed），今年Computex發表新一代BMC晶片AST2700系列，他們強調這款產品能夠針對LTPI介面的支援，提供無須搭配FPGA的簡化設計，減輕硬體與軟體開發負擔，同時也展示單顆BMC晶片可同時管理兩臺主機的新特色

2024-09-10

| AMD Instinct MI300X server , | AMD Instinct MI300X , | AMD Instinct MI300

美超微展現AMD MI300X平臺AI推論能耐，打平Nvidia H100

作為首波響應搭配AMD MI300X加速運算平臺的產品，美超微主推8-GPU組態的8125GS-TNMR2，公布多項效能測試數據

2024-09-07

| Nvidia H200 , | Nvidia H200 GPU Server , | Nvidia Hopper

率先主推Nvidia H200，技嘉新款5U尺寸8-GPU伺服器上場

搭配記憶體頻寬、容量升級的新款Hopper架構GPU產品，技嘉推出採用Nvidia HGX H200 8-GPU組態的伺服器

2024-09-03

技術文章 | Flash Memory Summit , | 61.44TB SSD , | 122.88TB SSD , | PCIe 6.0 SSD

儲存月報第93期：從FMS 2024大會看SSD技術新進展

SD容量正式突破100TB，PCIe 6.0 SSD即將問世，SSD介面光纖化技術則帶來部署方式的重大變革

2024-08-27

| Deepfake , | 資安AI , | Deepfake Detection

協助消費者辨識與警示AI深偽詐騙視訊，趨勢提供免費工具

趨勢科技在7月底釋出深偽詐騙視訊檢測工具，目前可安裝在Windows電腦，幫你警示對方的視訊會議人像是否透過AI假造

2024-08-26

| AI開發工具 , | Intel XPU

提升CPU與GPU的LLM效能，英特爾OpenVINO推年度第四版

上個月底英特爾AI開發工具OpenVINO toolkit新版（2024.3）發布，主打Hugging Face上架與GPU、CPU效能強化

2024-08-23

| 61.44TB SSD , | PCIe 5.0 SSD , | NVMe SSD

三星推出61.44TB容量SSD BM1743，可擴展到122.88TB容量

市售60 TB等級SSD產品新成員，提供U.2、E3.S、PCIe 4.0/5.0等多種規格組合

2024-08-23

| 備份軟體 , | SaaS Backup , | 惡意軟體掃描

Nakivo Backup & Replication 10.1x版擴展地端與雲端備份支援

擴展對於地端虛擬化平臺、雲端服務，以及備份儲存環境的支援

2024-08-23

| HCI , | 超融合伺服器 , | Nutanix AOS , | Nutanix AHV

Dell推出Nutanix平臺XC Plus超融合產品，強化非VMware平臺產品線

Dell新款Nutanix平臺超融合產品線，提供整合PowerFlex儲存平臺能力

2024-08-23

| Nvidia H100 GPU Cloud , | Nvidia GPU , | Nvidia H100

搭配8個Nvidia H100，Azure頂級GPU虛擬機器展現LLM效能

微軟是最早推出搭配Nvidia H100 GPU虛擬機器服務的主要公有雲廠商，2023年8月宣告第一款導入這款GPU產品的雲端執行個體正式上線

2024-08-19

技術文章 | Llama 3 , | Meta , | 大語言模型 , | AI基礎設施

【GPU是大型AI運算架構中最脆弱環節，自動化偵測與故障排除技術是確保維運關鍵】超大規模AI運算設施的維運挑戰

足夠的系統規模，只是執行Llama 3這類應用的必要門檻，而不能保證運算工作能順利進行，並獲得期望的成果，想要讓這類超大規模AI基礎設施充分發揮效益，還需要仔細的調校，並維持足夠的穩定性

2024-08-16