專題

憑藉分離儲存控制器與儲存機箱的嶄新型態，分解式儲存叢集在以AI應用為核心的現代IT基礎架構中，展現部署與擴展彈性方面的優勢，不到1年內，吸引多家老牌大廠跟進，推出應用這種叢集架構的新產品。

去年，國泰金控發表了為自己量身打造的生成式AI框架GAIA 1.0，支援50多款公開與私有模型，累計執行超過18億個Token數，來支援各項GAI專案。

今年6月，LINE與刑事局合作，一口氣停權超過7萬3千個涉詐LINE帳號，從源頭斬斷詐騙鏈。不只如此，LINE更每日掃描百萬筆網址，與TWNIC和三大電信聯手，下架超過1,000個釣魚網域。

從臨床痛點出發，不到一年， 中山附醫就開發出了超過6百隻GenAI小幫手，涵蓋全院不同應用場域，從護理、醫師、藥師、醫教、醫事到行政都有。

軟體漏洞激增成嚴峻挑戰，在擴大推動產品資安、開源軟體安全之餘，運用AI改善防禦已成關鍵方向，2025年8月美國DARPA舉行的AIxCC挑戰賽落幕，再度印證主動發現漏洞並快速生成修補方案的可行性

AI的興盛與普及，讓原本局限於高效能運算（HPC）應用的平行檔案系統，憑藉擴展能力與傳輸效能的優勢，在AI應用的儲存平臺角色大展所長，進而擴散到一般企業環境，也促使這個領域加速發展，從功能、產品

傳統機器人若失控，可能導致操作失誤的風險，隨著大型語言模型（LLM）被導入具身AI機器人作為「大腦」後，一旦被攻擊者找到破口，後果不僅是資料外洩或服務中斷，原本的意外將有機會轉變為有明確意圖的惡

臺北市政府引進中國宇樹科技製造的巡檢機器狗，引發許多資安爭議。然而，具備感知、決策和行動能力的具身AI機器人與機器狗，並非特例，而且已發展到一般人都可以購買的地步。