AI & Big Data

Google Brain聯手多倫多大學和Vector研究院，用3種常見的人類學習機制，來探討AI是否不需任務獎勵，只靠Intrinsic objective就能探索環境、找出最佳解法；微軟NLU模型DeBERTa超越人類表現，「離通用AI更近了」；臉書發起Open Loop計畫，號召全球政策制定者和科技公司加入，來研擬恰當的AI法規。

透過蘋果智慧手錶長期追蹤受試者認知表現，發展大腦數位生物標記，以期加速認知衰退疾病診斷與治療

Equifax將透過Kount以AI打造的防詐欺解決方案，強化其信用監控及詐騙預防技術

醫療保健對話機器人服務Healthcare Bot現在提供雲端版本，原有用戶不需要停機就可無縫搬遷上雲

Waymo認為該公司開發的技術並不是讓車子能自己駕駛，而是將駕駛工作自動化執行，因此autonomous driving比self-driving更精確

微軟最新擁有15億個參數的DeBERTa模型，在SuperGLUE基準超越人類基準線，獲得90.3分成為第一名，Google大腦的模型則以0.1分差距緊追在後

英特爾發表3D攝影機RealSense家族新款產品RealSense ID，結合深度感應器與人臉辨識系統，可應用在智慧鎖、存取控制或ATM服務

OpenAI不僅發表號稱是GPT-3翻版的圖像生成模型DALL·E，也同時發布一套文字和圖像預訓練模型CLIP，可根據自然語言來學習視覺概念。特別的是，使用者只需提供圖像類別名稱，就可直接將CLIP用於任何影像分類的基準測試（Benchmark），無須特別優化。