| google | TFRecords | TensorFlow

Google釋出資料格式轉換工具TFRecorder,解決模型訓練資料載入瓶頸

TFRecorder現在支援將Pandas資料框架或是CSV格式,簡單地轉換為高效能的TFRecorder格式

2020-08-12

| Google Lookout | 電腦視覺 | 視障 | 無障礙設計

Google利用裝置上模型,助視障者辨認超級市場商品

只要將智慧型手機對準產品,Lookout應用程式就能唸出產品品牌和容量,甚至可以幫視障人士查詢評價和比價

2020-08-12

| google | MediaPipe | 虹膜測距

Google發布MediaPipe Iris模型,可精確追蹤虹膜測量深度

Google釋出MediaPipe Iris模型,只從單張人臉圖像,就可以測得相機與人物間的距離,且能在桌上型電腦、行動裝置和網頁上運作

2020-08-07

| google | AI | 深度學習框架 | 自動化 | 微軟 | NLP | 預訓練 | IT周報

AI趨勢周報第139期:超越人類表現!Google Brain研發深度學習框架自動化工具

Google Brain在一篇論文中揭露自行開發的深度學習框架自動化工具TF-Coder,可處理張量操作,來符合框架的各種要求,而且經測試,能在5分鐘內解決63個搜尋任務,比TensorFlow專家還要快;微軟日前研發一套生醫NLP預訓練模型和Benchmark,完全以生醫語料訓練而成,號稱比通用預訓練模型要精準。

2020-08-05

| google | 哈佛 | COVID-19 | 模型

Google與哈佛合作開發預測模型,能預測美國未來14天武漢肺炎死亡人數

該預測模型使用公開資料集訓練,能夠以郡的層級,預測未來兩星期武漢肺炎疫情,幫助各組織規畫抗疫資源

2020-08-04

| PyTorch | 機器學習 | 分散式訓練

PyTorch 1.6加入自動混合精度訓練

混合精度功能會判斷運算適用的資料類型,自動調整使用的精度,以提高運算效能,節省記憶體使用量

2020-08-03

| TensorFlow | 工作管線 | 分析器

TensorFlow 2.3加入新API解決資料工作管線載入瓶頸

tf.data加入新的服務API,可以將資料預先分散載入到訓練叢集中,解決訓練模型時,資料過大來不及載入的問題

2020-08-03

| Juniper | AI | WAN

Juniper推出AI故障排除工具使企業網路營運更自動化

Mist WAN Assurance能夠分析閘道器的遙測資料,掌握影響SD-WAN連線的問題,並由Marvis Actions提供問題解決辦法

2020-08-03

| LinkedIn | AI | 職缺配對

Linkedin以AI配對求職與招聘,提升職缺配對成功機率

Linkedin利用人工智慧替求職者標記出高度適合的工作,也會為招聘者依適合程度,排名應徵者

2020-08-01

| google | 機器學習 | 透明度

Google釋出模型透明度Model Card工具集,簡化生成模型透明度報告

由於生成模型透明度資訊模型卡(Model Cards),需要大量的時間與人力,而Google新釋出的工具集可以簡化創建過程

2020-08-01

| google | TPU | 機器學習

Google刷新MLPerf基準測試訓練速度紀錄

Google使用自家設計的加速晶片TPU,打造機器學習訓練超級電腦,在MLPerf基準測試中6項模型刷新紀錄

2020-07-31

| Line | K8s | vSphere | ECS | 機器學習 | IT周報

Container周報第128期:Line改用K8s建置核心機器學習叢集,vSphere則推公測計畫長期招募新功能試用者

Line機器學習團隊決定,換掉Mesos,改用K8s來建立ML叢集,支援內部各項機器學習計算之用,並且也簡化了ML1團隊K8s運算叢集的任務,將部分長期性任務抽離到外部環境中提供,只留下核心處理和批次型運算任務,以及用來自動優化ML模型的ABTest。

2020-07-31