| IT周報 | AI | LLM | GPT | 精簡 | OpenAI | AI代理 | Anthropic

AI趨勢周報第285期: 200行Python程式碼重現GPT核心,AI也可以很極簡

沒有用任何現成深度學習框架,單靠200行Python程式碼就把GPT所有核心寫出來;OpenAI推GPT-5.3-Codex,AI開始協助打造AI了;OpenAI推代理管理平臺Frontier,瞄準企業級AI協作;Anthropic新模型專攻金融分析和Office整合

2026-02-13

| 臺北榮總 | HIMSS | EMRAM | 電子病歷 | 資料互通 | AI | 雲端 | 私有雲

北榮揭HIMSS EMRAM第七級認證心得:把認證當「體檢」,關鍵在資料互通、閉環管理和AI落地

從治理機制、資料互通、閉環管理,再到AI真正嵌入臨床流程,臺北榮總以HIMSS EMRAM電子病歷應用成熟度第七級認證為契機,把這場驗證當成一次IT總體檢,也為下一階段智慧醫院發展找出方向。

2026-02-12

| T-Mobile | 即時翻譯 | 5G Advanced | 電信網路 | AI翻譯

T-Mobile推出Live Translation,直接於電信網路中整合語音翻譯功能

T-Mobile推出Live Translation,將語音翻譯直接整合進5G Advanced網路。用戶無須另開AI應用程式,只要撥打*87,即可在通話中即時翻譯超過50種語言

2026-02-12

| Claude Cowork | Claude Windows App | Anthropic

Anthropic Claude Cowork推出Windows版

Anthropic將訂閱功能Cowork部署到Claude Windows App,提供和macOS版相同能力,包含檔案存取、多步驟任務、外掛及所有MPC連接器等

2026-02-12

Meta開始於Threads中測試AI推薦功能Dear Algo

Meta開始於Threads中測試AI工具Dear Algo,使用者可直接以自然語言控制推薦功能邏輯

2026-02-12

| 英特爾 | AMD | 例行性安全更新 | 安全更新 | 處理器 | Ryzen | EPYC | TDX

英特爾與AMD發布2月安全更新,修補逾80項漏洞,涵蓋Intel TDX技術與Ryzen、EPYC處理器等產品

影響範圍涵蓋處理器微架構、伺服器韌體、管理引擎與繪圖驅動程式等關鍵元件。其中,英特爾信賴網域擴充技術TDX相關漏洞,以及AMD多款Ryzen與EPYC處理器問題備受關注,牽動雲端與資料中心部署安全

2026-02-12

| ResponsesAPI | 伺服端壓縮整理 | Shell容器 | 長任務代理 | 上下文管理

OpenAI擴充Responses API支援長任務,新增伺服端壓縮整理與Shell容器

OpenAI更新Responses API,加入伺服端壓縮與Shell工具,並透過OpenAI代管容器提供可重複使用的執行環境與受控的網路連線政策,還同時也導入Skills機制,將可重用的流程以版本化方式封裝

2026-02-12

| XAI | 月球 | AI衛星

xAI展開組織重組,馬斯克揭露月球計畫

馬斯克(Elon Musk)宣告xAI進行組織重組,計畫在月球上建造一座可生產AI衛星的工廠

2026-02-12

| WebMCP | Chrome | AI代理 | 代理式Web

Chrome開放WebMCP早期預覽,網站可把功能公開成AI代理工具

Chrome開放WebMCP早期預覽供原型開發,網站可將既有功能整理成工具,透過navigator.modelContext向瀏覽器註冊,讓代理依工具定義執行操作

2026-02-12

| LayerX | Claude Desktop Extensions | Google Calendar | rce | MCP

Claude桌面擴充套件遭指存在零點擊RCE漏洞,逾1萬用戶恐曝險

Claude桌面擴充套件爆零點擊RCE,攻擊者可透過單一Google Calendar事件誘使模型串接高權限工具執行任意程式碼,影響逾1萬名活躍用戶與50多個擴充套件,CVSS風險分數10.0

2026-02-11

| OpenClaw | 代理型AI | 資安漏洞 | 配置不當 | 配置錯誤

OpenClaw預設值釀災,全球逾4萬AI代理系統曝露攻擊風險

資安團隊STRIKE指出,約4.29萬個OpenClaw代理型AI實例直接曝露在網際網路,其中約三分之一存在遠端程式碼執行等漏洞風險。問題主因為預設允許任何人從網路連線進來,加上代理型AI常握有API金鑰與系統權限,一旦遭入侵恐擴大為長期攻擊節點

2026-02-11

| Perch 2.0 | 生物聲學 | 轉移學習 | 鯨豚聲音分類 | NOAA NCEI

主要以鳥鳴資料訓練的Perch 2.0模型跨域水下聲學,少量標註就能區分鯨豚聲音

Google研究團隊展示,以鳥類資料為主訓練的生物聲學基礎模型Perch 2.0,可跨域用於鯨豚聲音分類,研究者只需少量標註片段,即可快速訓練出可用的自訂分類器

2026-02-11