| OpenAI | GPU | TRITON

OpenAI開源專用於開發神經網路的GPU程式語言Triton

Triton簡化了GPU程式開發的複雜性,能夠自動進行最佳化,使沒有CUDA程式開發經驗的開發者,也能寫出高效率GPU程式碼

2021-07-29

| 書摘 | 暗數據 | David Hand | 大數據 | 風險管理 | Big Data

留意那些被忽略的數據

暗數據藏在任何細節裡,劣者讓分析結果偏離現實,優者能帶出潛在商機

2021-07-29

| OpenShift | Data Science Platform

針對資料科學家日常工作需求,紅帽推出AI作業環境代管服務

紅帽基於OpenShift容器平臺,以及集合眾多資料處理與機器學習工具的開原碼專案Open Data Hub,推出適用於資料科學團隊的作業環境代管服務

2021-07-28

| Google Cloud | Product Discovery Solution for Retail | 零售 | 電商 | Retail Search | 搜尋

Google推出零售業專用的AI搜尋工具

Retail Search底層的機器學習技術,可隨著消費者查詢使用量愈多,提供日愈精準的搜尋結果,以解決使用者因搜尋不到理想商品而中途放棄下單的問題

2021-07-28

| IBM | 量子電腦 | Quantum System One

IBM量子電腦可部署到用戶資料中心

System One號稱是全世界第一座整合式的量子電腦系統,使量子運算基礎架構可以搬出IBM實驗室而安裝在客戶資料中心

2021-07-28

| google | 人工耳蝸 | 語音強化

人工耳蝸應用AI技術,助聽障者聽得更清楚

Google研究人員使用Conv-TasNet語音強化模型,分離語音和噪音,使得人工耳蝸使用者,可以在吵雜的環境聽清楚別人說話

2021-07-27

| 機器人 | AI | 工業 | Intrinsic | Alphabet | 機器學習 | ML | Machine Learning

Alphabet成立發展工業機器人的公司

Alphabet新的子公司Intrinsic強調其AI技術能幫助機器人從經驗中學習,以縮短機器人的程式開發工作

2021-07-26

| IT周報 | MLOps | 資料品質 | 吳恩達 | GitHub | Julia | 程式語言

AI趨勢周報第174期:吳恩達:做好ML各周期資料品質控管,專案至少快2倍完成!

吳恩達分享自己帶團隊經驗,單是做好各ML周期的資料品質控管,就能省去很多問題,專案還能快2倍完成,這也是他給自家MLOps團隊的建議;GitHub一款熱門MLOps專案手把手教你實作;AZ、莫德納和Google等上萬家企業在用的程式語言Julia獲2,400萬美元A輪融資。

2021-07-24

| Deepmind | 蛋白質 | AlphaFold

DeepMind開源人類史上最完整的蛋白質結構資料庫

DeepMind現在開源由模型AlphaFold 2所生成,目前人類史上最完整的蛋白質資料庫,這將有助於推進各領域的科學研究

2021-07-23

| google | ICU | 機器學習 | EHR

Google研究在加護病房使用機器學習技術,綜合預測病人2天內的不良事件

過去使用機器學習預測加護病房病患的情況,屬於單任務學習,也就是僅能預測特定不良情況,而現在Google採用SeqSNR演算法,更能掌握病人整體狀態給出綜合預測

2021-07-23

| 深度學習 | 蛋白質 | PyTorch

科學家開發新的深度學習模型,在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測

DeepMind在去年11月,首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構,而華盛頓大學的研究人員,開發新的模型加速了這項運算,所需時間從數天降為10分鐘以內

2021-07-22

| 程式人 | 林信良 | 程式學習 | 機器學習

漫談機器學習入門

身為想了解機器學習的開發者,若要瞭解原始碼實現方式,背後數學原理,該如何進入這個領域?我們能以向量運算、矩陣運算、微積分等來思考,將數學與程式的心智模型結合

2021-07-22