| Nvidia Ampere | NVLink 3.0 | PCIe 4.0

運算效能提升20倍,Nvidia新款資料中心等級GPU上陣

Nvidia今年推出新世代的資料中心等級GPU,採用最新發展的Ampere架構,當中包含了第三代Tensor Core與NVLink技術

2020-05-28

| google | 自然語言生成 | BLEU

Google釋出最新評估文字生成強健性的自動化指標BLEURT

Google運用預訓練技術,再以人工評估資料進行微調,讓BLEURT可以提供高精確度的自然語言評估結果

2020-05-27

| Nvidia | GPU | 視覺化 | google

Nvidia資料視覺化工具IndeX在Google雲端市集上架

IndeX在Google雲端市集上架,可以借助雲端GPU運算資源,即時視覺化大規模資料,並且部署成渲染伺服器

2020-05-27

| Nvidia | GameGAN | 生成對抗網路

不需要底層遊戲引擎,Nvidia AI查看遊戲歷程就能重建Pac-Man遊戲

生成對抗網路GameGAN不需要了解遊戲底層的基本規則,光靠遊戲歷程資訊,模型就能重建遊戲

2020-05-26

| Windows 10 | 物聯網 | 微軟 | Windows 10 IoT Enterprise

微軟2021年合併Windows 10 IoT Core及IoT Enterprise 版

二者合併後明年推新版Windows 10 IoT Enterprise,強調可以OTA(over-the-air)更新,並透過Azure IoT Edge on Windows支援,以Windows跑Linux容器應用

2020-05-25

| google | 預訓練 | 模型 | 電腦視覺

Google開源大規模預訓練電腦視覺模型BiT

BiT是使用大量同用圖像資料預訓練且經過微調的模型,可以快速地轉移應用到不同的電腦視覺任務上

2020-05-23

| Nvidia | GAN | AI | 小精靈

GAN再進擊!Nvidia打造視覺學習GameGAN,用看的就能模擬出經典遊戲小精靈

Nvidia團隊利用8個月開發出遊戲模擬器GameGAN,利用4天和5萬支經典遊戲小精靈的影片訓練,就模擬出一套栩栩如生的小精靈遊戲,不僅能讓使用者動手玩,遊戲中的規則、畫面等細節更不需任何程式碼來撰寫設計,憑著視覺學習就能完成。

 
 

2020-05-22

| AI | 路徑尋找 | 機器人 | GPU | 模型訓練 | AWS | YAML | AI晶片 | IT周報

AI趨勢周報第132期:物流倉庫千臺機器人行走不碰撞!Amazon發表路徑尋找AI框架

Amazon日前發表多代理路徑尋找(MAPF)框架,可讓1,000臺機器人到達不斷改變的目的地,而且不會相撞;Google改進資料回音(Data echoing)方法,榨乾GPU閒置時間,來提高模型訓練速度達3倍;美國大型醫學中心利用AI動態預測所需的醫療資源,來制定計畫。

2020-05-21

| 微軟 | 機器學習 | 公平性 | 問責

微軟發布多個建置可信AI的問責機器學習工具

微軟提供多個可在Azure機器學習服務上使用的工具,讓用戶可以用於解釋模型行為,還能保護個人隱私。

2020-05-21

| 機器人流程自動化 | RPA | Softomotive | 微軟 | 收購 | WinAutomation

微軟收購RPA供應商Softomotive以強化Power Automate

Softomotive擁有知名RPA工具WinAutomation,這起收購案能協助微軟發展自動化流程技術

2020-05-20

| Build 2020 | 微軟 | OpenAI | Azure | 超級電腦

微軟和OpenAI合作,在Azure上打造超級電腦

微軟為OpenAI發展的超級電腦,是一套包含28.5萬CPU核心、1萬顆GPU及每臺GPU伺服器每秒400 gigabits的網路連線,強調其規格和世界五百大超級電腦相比,名列全球第5

2020-05-20

| 智慧家庭 | 智慧裝置 | 智慧畫框 | Google Photo | Smart Frame

聯想智慧畫框整合Google Photos

這個21.5吋的1080p IPS顯示器,可依據室內環境光線調整亮度,也能自動挑選畫質佳的相片供用戶觀賞,讓使用者以手勢控制相片的播放

2020-05-20