| Amazon | AI | GAN

Amazon運用AI要為模特兒虛擬換裝

新系統能夠正確地將A照片人物中的衣服,合成到B照片人物的身上

2020-06-09

| AI

AI可望成為企業IT應用新常態

人工智慧已成為熱門的IT技術應用議題,從IT廠商到各產業,都可看到不少導入的案例,然而,企業實際採用AI的狀況究竟如何,各界都很關注

2020-06-08

| AI | 醫療 | 集中式學習 | 聯合學習 | 健保大數據 | 臺北榮總

集中式健保大數據強化腦瘤AI判讀異質影像,臺北榮總更獨步全臺用聯合學習打破醫療AI大數據瓶頸

臺北榮總首先利用健保署提供的3,000多例異質性腦部MRI資料,來精進自家的腦轉移瘤辨識AI模型DeepMets,克服了不同廠牌、不同掃描參數的影響。之後,團隊更在國網中心進行測試、仿照不同醫院分散訓練的聯合學習模型,辨識結果也不輸集中式機器學習所訓練的效果。

2020-06-07

| 自駕車 | 事故

自駕車真的能減少車禍?研究:只能減少1/3

研究人員分析美國政府登記在案的5千起重大車禍,並將這些車禍的人為疏失分門別類,發現就算車主駕駛的是自駕車,也只能避免3成的事故發生

2020-06-07

| AI | IT周報 | Transformer | 電腦視覺 | OpenAI | GPT-3 | 百度 | 量子機器學習 | google | 聯合分析

AI趨勢周報第134期:Transformer也能用來解電腦視覺任務!臉書發表DETR模型

臉書日前發表影像辨識模型DETR,將常用於自然語言任務的Transformer架構,也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3,用了1,750億個參數,在一系列測試中精準度都達高階(SOTA)表現。DeepMind最新研究發現,句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.

2020-06-04

| 武漢肺炎 | COVID-19 | Oura Health | 穿戴裝置 | 診斷

美國打造出結合監控App、穿戴裝置及AI的COVID-19預測模型,可提前發現90%的無症狀患者

洛克斐勒神經科學研究所(RNI)與醫院及智慧戒指商Oura Health合作發展的AI模型,公布針對600多名醫護人員的測試結果,顯示這套模型可以在受試者出現COVID-19症狀的前3天便提前示警,準確度達9成

2020-06-04

| 新創 | 英國 | 假訊息 | 假新聞 | 武漢肺炎 | 疫情 | 儀表板 | Factmata | NLP

對抗疫情假新聞,英國新創打造COVID-19假訊息儀表板,用AI評分內容可靠度來呈現訊息錯誤程度

英國有家AI新創Factmata,過去專注於運用NLP技術開發新聞內容分析引擎,不過在這波疫情期間,轉而投入疫情假訊息儀表板的開發。其執行長Dhruv Ghulati 5月底在Twitter揭露,即將要發布這項成果

2020-06-03

| RoCE | 25GbE | GPUDirect

內建硬體信任根與IPsec加速,Mellanox發表25GbE網路卡

Mellanox發表25GbE網路卡ConnectX-6 Lx,當中內建硬體的信任根,可支援安全開機與韌體更新

2020-06-02

| 科技防疫 | 社交距離App | 健康回報App | 超前部署App | 中央流行疫情指揮中心

臺灣公開2支超前部署防疫App,將提供原始碼供外國政府防疫

臺灣以「爆發大規模社區感染傳播的情境」超前部署,推出社交距離App以及健康回報App兩款防疫App,其中,社交距離App不登入、不註冊、不上傳並符合GDPR個資規範;健康回報App只要一個App,就可以貫穿所有入境檢疫系統、防疫追蹤系統、採用GPS定位電子圍籬3.0系統到AI健康回報系統

2020-06-01

| 微軟 | 新聞編輯 | AI

微軟裁掉新聞編輯,以AI取代

微軟裁撤旗下Search、Ads、News、Edge部門的約聘編輯人力,這是該公司使用AI取代人類產製新聞計畫的一部分

2020-06-01

| AI | IT周報 | 臉書 | 商品辨識 | 微軟 | 差分隱私 | 玉山金控 | 中研院 | FinTech

AI趨勢周報第133期:35億張照片訓練而成!臉書亮相通用商品辨識AI

臉書揭露自家市集和電商新服務Facebook Shops背後的AI系統GrokNet,用數十億張商品相片訓練而成、擁有83個損失函數,可準確辨識數以萬計的商品屬性,可謂一套通用商品辨識AI;為保護個資隱私,微軟聯手學術機構推出差分隱私工具WhiteNoise,供使用者在Azure機器學習服務使用,也可至GitHub下載。

2020-05-30

| google | 聯合分析 | 機器學習

Google運用聯合分析技術,可保護用戶隱私又能改善服務品質

聯合分析技術讓使用者資料都只留在手機上,僅上傳匯總資料,且透過安全聚合協定,讓用戶喜好不會曝光

2020-05-29