Google在日本設置雲端進階解決方案實驗室,要提供企業AI人才培訓服務

Google在日本提供雲端平臺技術的相關認證,並且還將GCP和AWS學習網站Qwiklabs上的教學翻譯成日文,提供日本企業更全面的學習教材。

2018-09-19

Nvidia發表超大規模推論平臺,瞄準大規模AI推論應用需求

這套Nvidia超大規模推論平臺(Tensorrt Hyperscale Inference Platform),包括了Tesla T4 GPU,以及兩款TensorRT 5以及TensorRT推論伺服器產品,要讓企業快速建立自己的推論系統

2018-09-14

Bluedata登上Azure、GCP,提供人工智慧、大數據即服務

跟上混合雲、跨雲架構的風潮,除了原有支援的AWS之外,最近Bluedata的大數據、AI服務平臺也開始支援Azure跟GCP

2018-09-14

DARPA將投入超過20億美元啟動第三波軍事化AI技術

為解決20世紀1960年代來,人工智慧應用所面臨的技術限制,DARPA宣布將分多年投入20億美元的資金,發展第三波軍事化人工智慧技術。

2018-09-12

OpenAI Five與人類最終決戰Dota 2,人類仍略勝一籌

開發團隊認為OpenAI Five需要更多的訓練,處理一些臭蟲,並且對模型腳本邏輯進行調整,才有可能在下一次對戰中打贏Dota 2職業隊伍。

 

2018-08-27

IBM Watson自然語言分類器正式上線

Watson自然語言分類器整合了IBM的深度學習服務(Deep Learning as a Service),一次最多可以匯入2萬行的資料,作為訓練素材。

2018-08-14

Dell EMC與Nvidia、Cloudera合推的AI專用硬體解決方案上市了

Dell EMC、NetApp這兩家競爭廠商,在硬體構建上都採取類似策略,以Nvidia GPU作為加速器,再搭配自家快閃儲存陣列、合作網通廠商的連網設備,釋出成套硬體解決方案,加速企業用戶建構AI基礎架構環境。

2018-08-08

Dota專業玩家遭OpenAI Five慘電,不到30分鐘就KO!

Dota的英雄角色以很複雜的方式互動,選角是遊戲中極具挑戰的部分之一,而OpenAI Five能根據對手選角,以搜尋樹的方法快速選出應戰的最佳組合,在雙方陣容決定後,OpenAI Five還能馬上預測出勝率。

2018-08-07

北卡羅萊納大學讓AI自行設計化合物,還可指定化合物特性加速藥物開發

現在藥物開發只能在已知的化合物資料庫中進行虛擬篩選,ReLeaSE為科學家帶來的能力,就像是提供一家雜貨店和一位可以製作任何餐點的私人廚師,擁有創造與評估新化合物的獨特能力。

2018-08-03

NetApp與Nvidia聯手,推出ONTAP AI加強人工智慧布局

以NetApp ONTAP 9.4版為基礎,ONTAP AI可以支援的Docker容器為18.03社群版,而Nvidia DGX-1執行的作業系統為Ubuntu 16.04 LTS,預先搭載TensorFlow 1.7.0版作為深度學習框架

2018-08-02

【Google Cloud Next18】Google用AI改造企業客服中心,讓AI客服可以自然語言理解回應、還能判斷情緒

Google這次為Dialogflow新增的功能,訴求開發人員能以最少的工作,以自動化為客服中心達到更好的客戶服務品質。

2018-07-26

Google讓機器人抓握技巧更像人,在雜亂中抓取目標前還會先撈一撈

Google要讓機器人模仿人類的抓握策略,不只使用深度學習,賦予機器人處理非結構化現實場景的能力,再結合增強學習,讓機器人擁有進行長期推理與強大的順序決策技巧。

2018-07-02