改善AI偏見,得先破除人類偏見行為,專家呼籲,更可從科技職場性別平等做起

預防人工智慧產生偏見,臺大資工所助理教授陳縕儂強調,人們首先需意識偏見的存在,進而除去自身偏見行為,才能提供人工智慧無偏見的訓練資料。

 

2018-10-22

DeepMind開源開發AI專案的元件函式庫

TRFL函式庫包括實作傳統RL演算及更先進技術的函式。像是loss函式及其他運算都有實作於純Tensorflow之中。同時還提供了value-based及policy-base強化學習的相應工具。

2018-10-19

MIT投資10億美元成立AI與運算學院

MIT將投入10億美元在現有的電腦科學學院外,設立AI及運算學院,扮演跨電腦科學、AI、資料科學及相關領域的整合樞紐。

2018-10-16

整合NB-IoT和AI排程,大豐要打造新型態資源回收物聯網

大豐環保科技以NB-IoT技術為中心,要先在垃圾桶蓋安裝感測器來偵測滿桶狀況,再透過後臺AI智慧排程,規畫最佳清運路徑。不只如此,大豐還要透過AI影像辨識技術,來提高民眾分類資收物時的正確率,以及設立AI電子圍籬。

2018-10-12

AI趨勢周報第60期:美國褓姆篩選App,用AI幫家長避開惡褓姆

美國AI新創Predictim最近開發出一款褓姆篩選App,來幫父母避開惡褓姆。這款App運用NLP、電腦視覺和大數據技術,來過濾應徵者在社交媒體上的貼文和照片,來預測性格特徵、行為特徵和擅長領域等,並提供風險評估指數,來反映雇用該褓姆的整體風險。

2018-10-12

深度學習模型為何建議你這樣做?要靠解釋性AI來告訴你(上)

最近7、8年,各種資料累積夠多,電腦晶片運算力大增,也讓深度學習成了當紅炸子雞,效果非常強大,尤其在語音辨識和視覺辨識的進展更是飛快,但也帶來了新的課題

2018-10-10

深度學習模型為何建議你這樣做?要靠解釋性AI來告訴你(下)

從因果關係來歸納推論出一般性(Generalization)的能力,這是AI未來應該研究的課題

2018-10-10

Google和美國國防部的AI專案明年不再續約,也不競標價值100億美元的新合約

Google去年9月開始和國防部合作Maven專案,利用雲端AI工具協助辨識無人機的影像畫面,經媒體報導後引發內部員工、外部團體的抗議,Google本周證實該合約在明年3月到期後不再續約,且不會參與國防部的新合約競標。

2018-10-09

臺灣電商巨頭Yahoo奇摩6大AI應用大公開

隨著人工智慧技術更加成熟,Yahoo奇摩電商的搜尋建議、銷售預測和詐欺偵測都更為精準即時

2018-10-08

MIT與Qatar科學家打造AI系統,辨識假新聞從來源著手

依靠人工查核新聞事實,不僅工作負擔龐大且緩不濟急,麻省理工學院CSAIL及QCRI的科學家合作,基於機器學習開發一套AI系統,能根據來源辨別假新聞,目前已有一定的準確度。

2018-10-05

AI趨勢周報第59期:蘋果用DL強化QuickType預測鍵盤功能

蘋果官方部落格:機器學習期刊,日前指出蘋果NLP框架團隊正以深度學習技術、理解全局語意,來強化QuickType預測鍵盤的預測能力。

2018-10-04

臉書AI框架PyTorch 1.0預覽版出爐,相容於Google Cloud、微軟Azure及AWS

PyTorch 1.0結合了PyTorch與Caffe2的生產能力,使研究與產品可無縫接軌。目前也獲得AWS、Google Cloud、微軟Azure等機器學習雲端部署環境的支援。

2018-10-03