| Tech Force | 美國人事管理局 | AI

川普啟動U.S. Tech Force,推動聯邦政府科技現代化

由美國聯邦政府統籌的人才集中招募計畫Tech Force,媒合IT人才與企業共同執行政府科技與AI專案,2年期滿IT人才有機會入職合作企業

2025-12-16

| 牙醫 | AI | GEO | 生成式AI | 搜尋 | SEO

如何在AI搜尋時代展露頭角?牙醫科技新創揭GEO心法

台灣牙e通揭露一套因應生成式AI搜尋的GEO實戰策略,包括善用QA形式、內容要機器可讀。他們還將內部用於GEO的工具打包成對外服務,要供牙科診所使用。

2025-12-14

| 雲端算力中心 | AI | 國網中心

國研院國網中心正式啟用位於南科的國網雲端算力中心

位於南科的國網雲端算力中心,未來結合2029年建置完成的沙侖智慧創新算力中心,成為新一代國家級AI算力基地,支援我國AI、科學研究、產業應用創新、政府數位治理等使用。

2025-12-12

| AI | IDC | 機器身分管理 | 資安

企業上雲、導入代理AI加速轉型,IDC預期機器身分安全風險增加,帶動IAM市場成長

隨著企業上雲、加速導入AI,特別是代理AI的導入,各種應用服務帳號增加,這些帳號為非人類、機器身分,具有高權限,高頻且自動運行的特色,但因為分散管理不易,容易成為駭客攻擊的目標,因此IDC預期涵蓋人與機器的身分安全管理需求將會快速增加,帶動IAM相關產品的資安市場占比跟著水漲船高。

2025-12-08

| IDC | AI | 身分管理

儘管大環境不確性增加,IDC:明年仍有逾5成企業將增加投資AI,代理AI明年將大規模落地

IDC預期明年將是代理AI落地元年,從先前單點的測試,到進入企業層面的協調,改變企業營運、決策及競爭力。

2025-12-05

| 微軟 | 亞東紀念醫院 | 基因定序 | NGS | 大數據分析 | Azure | AI | LLM

亞東紀念醫院揭精準醫療永續平臺,基因定序分析加速16倍

亞東紀念醫院揭露自家核心基因定序系統,採微軟Azure臺灣區域,基因分析加速了16倍。這套系統資料庫涵蓋1.3萬名個案、90億筆資料,查詢時間從140秒縮短至12秒左右。院方也將定序結果導入門、急、住醫囑系統,協助醫師掌握用藥與遺傳疾病風險,提升臨床決策精準度。

2025-12-05

| 臺北榮總 | GenAI | 病歷 | 撰寫 | 語音 | AI | 醫療科技展

已導入4大科別!臺北榮總揭GenAI智慧病歷助手,接下來要發展臨床決策輔助

臺北榮總揭露自家生成式AI智慧病歷助手,不只跨系統整合資料,還能快速產出入院病摘、病程紀錄、出院病摘草稿,供醫師參考。他們也在今年10月,將這個AI助手正式導入醫院4大科別,包括內科、外科、兒科和婦產科,接下來要擴大到其他科別和臨床應用情境。

2025-12-04

| 美光 | 記憶體 | AI | Crucial

美光宣布退出消費者業務,全力投入AI商用領域

美光(Micron)預告將停止發展Crucial產品線,全力投入AI商用領域

2025-12-04

| 復健 | 外骨骼 | 中風 | 偏癱 | AI | 腦波 | 運動

十年磨一劍!臺灣團隊打造AI隨動步行復健機器人,非侵入式腦機介面用想的就能走

歷經10年研發迭代,來自中興大學、陽明交大、高醫中和紀念醫院的團隊開發一套AI隨動步行復健機器人HopeStride,主打用頭戴式感測器和AI,精準捕捉患者想移動腳步的腦波訊號,再觸發外骨骼協助患者行走、復健,大幅提升復健成效。

 

2025-12-03

| 健保署 | 癌症 | AI | LLM | FHIR | 健保雲端系統

健保署揭癌症治療數位治理進展,明年還要納入2癌篩數據

健保署今公布癌症治療數位治理的最新成果,涵蓋資料整合、全人照護流程銜接與資料互通三大面向。資料整合方面,健保署已建置跨司署癌症大數據資料庫,整合院所醫事資料、病理與影像報告、癌症指引、健保申報與國健署癌篩資料,並結合AI輔助工具,提供存活率監測與報告摘要和病程變化。

2025-12-02

| AI | 淨零排碳 | 節能 | 租稅抵減 | 產創條例

經濟部公布修正後的產創條例子法,租稅優惠新增AI、節能減碳項目

產創條例今年5月公布修法,企業投資的租稅優惠,保留智慧機械、5G及資通安全,額外新增AI、節能減碳,經濟部再公布相關子法修正,為企業加速推動AI數位轉型、淨零轉型帶來利多的消息。

2025-12-02

| 臺北市資訊局 | 趙式隆 | 零信任 | 身分鑑別 | 城市治理 | AI | 資安治理

AI時代下的北市府資安治理實務

臺北市資訊局局長趙式隆表示,當AI已經成為駭客攻擊的新利器時,臺北市政府學會利用AI來對付AI,用魔法對付魔法;目前零信任架構的推動則專注於「身分鑑別」的落地,最晚於2026年完成第一階段

 
 
 

2025-12-02