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數位部在今天年終座談會中，再次對外重申預算遭砍4成，將影響今年推動中的網路通訊韌性、資安服務量能也將因為經費縮減而減少，國際合作交流減少，同時對於數位經濟產業補助、推動打詐、數位公共基礎建設也將一併受影響。

為協助公務機關認識及了解AI，評估測試AI應用，數發部近期發表公部門AI應用參考手冊草案，內容涵蓋AI技術介紹及案例，協助公務機關測試評估適合導入AI的業務及服務。

國科會規畫2026年1,800億元科技預算，來持續發展5大信賴產業和國家希望工程，並揭露AI基本法草案進展，自去年9月結束預告後調整原版本，將AI風險分級改為風險分類，並於去年10月送交行政院會。未來將由數位部制定風險分類框架，各主管機關再依框架制定業務風險分類和規範，最後由行政院數位法制協調會議統籌各部會配套措施。

美國商務部將提高進階AI技術及GPU出口審查門檻，引發Nvidia、甲骨文等業者的批評

Razer發表Project Ava，以人工智慧輔助玩家，提供即時電競指導、遊戲攻略建議及硬體最佳化，採用視覺分析技術，功能涵蓋廣泛，硬體細節待公布

Meta旗下臉書和Instagram的28個人工智慧角色帳號，因引發爭議遭刪除，這些帳號原為測試用途，其中Liv一角因冒充黑人卻缺乏相關文化認知，遭輿論撻伐

人工智慧的重要性不言可喻，於是有了「得AI者，得天下」的論調，然而，該如何「得AI」？很多人會馬上想到資料、運算能力、軟體、AI模型等因素，網路存取能力與效率，很少排在前面的考量

為了因應AI訓練資料量不斷增加，AI應用環境的I/O架構也持續進化，從GPU直連傳輸應用的持續擴張，到新世代乙太網路架構的問世，共同推動AI資料傳輸效率的提升