| google | AI | 深度學習框架 | 自動化 | 微軟 | NLP | 預訓練 | IT周報

AI趨勢周報第139期:超越人類表現!Google Brain研發深度學習框架自動化工具

Google Brain在一篇論文中揭露自行開發的深度學習框架自動化工具TF-Coder,可處理張量操作,來符合框架的各種要求,而且經測試,能在5分鐘內解決63個搜尋任務,比TensorFlow專家還要快;微軟日前研發一套生醫NLP預訓練模型和Benchmark,完全以生醫語料訓練而成,號稱比通用預訓練模型要精準。

2020-08-05

| Juniper | AI | WAN

Juniper推出AI故障排除工具使企業網路營運更自動化

Mist WAN Assurance能夠分析閘道器的遙測資料,掌握影響SD-WAN連線的問題,並由Marvis Actions提供問題解決辦法

2020-08-03

| LinkedIn | AI | 職缺配對

Linkedin以AI配對求職與招聘,提升職缺配對成功機率

Linkedin利用人工智慧替求職者標記出高度適合的工作,也會為招聘者依適合程度,排名應徵者

2020-08-01

| 人工智慧 | 前列腺癌 | AI | 醫療

Google研究以AI分級前列腺癌,準確度達72%

Google開發的人工智慧系統,可用Gleason分級方法分類活體組織切片,與專家相比精確度達到72%

2020-07-26

| 臉書 | AI | DLP | 資料分類

臉書開發用於預防隱私外洩的AI資料分類系統

與傳統的資料外洩防護方法相比,臉書的新系統更具可擴展性,應用機器學習技術能靈活地偵測新資料類型

2020-07-26

| google | Coral | TPU | AI

Google與Balena合作,簡化大規模Coral邊緣AI應用部署

Balena解決方案可讓邊緣機器學習應用管理變得簡單,也使早期應用原型更容易搬遷到生產環境中

2020-07-24

| Deepmind | 強化學習 | 元學習 | 微軟 | 防詐欺 | GAN | 超高解析度 | AI | IT周報

AI趨勢周報第138期:DeepMind新方法可自動產生強化學習演算法

DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習(Meta learning)架構,透過與環境互動來產生強化學習演算法,團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲,達到非平凡等級;知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面,降低算圖農場的運算負荷;微軟鎖定零售業,推出Dynamics 365防詐欺新功能。

2020-07-23

| Roomality | AI | 3D

Roomality使用AI打造出人工窗景

Roomality使用人工智慧技術追蹤觀看者眼睛,即時微調畫面視野,呈現逼真的景色

2020-07-23

| 恩主公醫院 | AI | ICD-10 | 遠距照護 | 傷口 | 護理站 | 醫療語音

聽懂中英夾雜和專業術語,恩主公醫院醫療語音平臺95%準確率上線

恩主公醫院揭露今年導入臨床流程的AI應用,包括準確度高達95%以上、能聽得懂中英夾雜和護理術語的醫療語音平臺,讓護理人員用說的,就能完成護理工作記錄。

2020-07-21

| AI | 手術排程 | 醫療 | 中國附醫 | 機器學習 | XGBoost

預計年底上線!中國附醫要靠ML精準預測422種手術時間,讓手術排程更有效率

中國附醫團隊打造一套手術時間預測模型,可估計25個專科共422種手術類型所需的時間,要來掌握手術室排程。現在,團隊也正以此為基礎,打造一套手術排程系統,預計年底正式上線。

2020-07-17

| 紐約時報 | AI | 電腦視覺

紐約時報以AI捕捉運動員3D姿勢,改進運動賽事播報

紐時開發的運動員3D姿勢量測系統,可從相機拍攝到的相片,推算出運動員的3D姿勢,並且計算出運動表現指標

2020-07-17

| AI | google | Federated Learning | 聯邦學習 | 個資 | 隱私

【繞過個資共享障礙找到AI新出路】聯合學習顛覆集中式ML訓練

自AI浪潮掀起以來,要打造表現好的模型,就需要越多的訓練資料。然而,越來越嚴格的個資保護規範,限制了企業取得資料的行為,成為AI大數據的衝突。但聯合學習,可望打破這個限制

2020-07-09