GPU

新加入的多工作節點鏡像策略，讓開發者可使用多臺具有多GPU的主機，訓練機器學習模型

新發表的Instinct MI100加速器還採用Matrix Cores技術，可推進矩陣運算速度，在FP32矩陣效能可達46.1 TFLOPS，能大幅加速人工智慧工作負載

Nvidia持續強化GPU的I/O支援之餘，現在更要積極主推SmartNIC與DPU，加速軟體定義資料中心的多種應用

提供性能更強的大數據處理能力，是Nvidia GPU近期發展的重點之一，而對企業而言，希望將這樣的能力分析內部與外部資料，並且輔助各種決策制定，而這類需求落實到各式應用系統功能整合時，所涉及的技術就是推薦系統，Nvidia今年也推出相關的軟體開發套件Merlin

發展智慧工廠、建置自動化程度更高的工廠，是製造業、物流業邁向數位轉型之路都想達成的目標，Nvidia在這類應用上，提供了Isaac的軟體開發套件，當中也包含模擬環境，能讓開發人員先在這個虛擬環境進行測試與調整，之後再部署到真實環境當中

在醫療照護領域，若要開發支援GPU加速的應用，Nvidia提供的是Clara系列的軟體開發套件，而在2020年10月的GTC大會上，他們發表了Clara Discovery，可搭配Omniverse模擬環境來加速藥物研發

專注發展GPU加速的Nvidia，持續擴充多種應用，頻頻推出軟體開發套件，降低各產業運用AI技術的門檻

民視視覺創意團隊6年來以不同遊戲引擎，製作出許多新聞3D動畫，比如2015年復興航空空難還原動畫，後來更導入工業機器手臂攝影機，結合3D動畫製作引擎中的虛擬攝影機，來打造電視AR虛擬棚，更用來製作2020選前觀測站節目。今年，民視也導入觸控螢幕，自行發展一套觸控系統，讓主持人可觸控啟動AR物件。