GPU

AMD最新一代Radeon Instinct加速運算卡產品，不只使用7奈米Vega新架構GPU，效能更高，更省電，同時也將記憶體頻寬提高到了1TB/s ，更首度支援新一代PCIe 4.0，可以提供更高速I/O，以滿足需要密集運算的AI任務、深度學習與HPC應用需求。

RAPIDS是一套基於GPU分析的CUDA加速函式庫，現階段提供五個GPU加速的機器學習函式庫，能快速的迭代人工智慧訓練，獲得更好的模型準確度。

一段《星際大戰》光線追蹤特效示範短片，過去得動用配備4個人工智慧專用的Volta GPU以及價值7萬美元的人工智慧工作站DGX Station來計算，現在只需要一張卡

要做到即時光線追蹤的計算，過去十多年來一直是影像特效和圖形計算的聖杯級難題，只能藉助大量運算事前產生，而無法即時變化，這更是VR虛擬世界擬真程度的瓶頸，無法即時創造出如真實世界般的立體影像體驗

同樣效果，採用Pascal架構的GPU需要308毫秒，但全新的Turing架構GPU，搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術，只需要45毫秒，等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。

GraphicsFuzz結合模糊與蛻變測試，專門測試與修補GPU韌體的臭蟲，本周宣佈已被Google買下，將加入Android Graphics團隊，協助強化Android裝置安全性。

英特爾去年自AMD挖走GPU架構長Raja Koduri，以帶領英特爾的核心暨視覺運算事業群，周二英特爾預告將在2020年推出首款獨立GPU產品，將是Koduri加入英特爾的第一個成果。

企業可用先占式GPU、虛擬機作為基礎架構，並且搭配Kubernetes和運算引擎代管實例群組，建立可動態水平擴充的叢集。