Nvidia A100推PCIe版本，今年內將有超過50款GPU系統推出
新增的PCIe版本，將使得更多伺服器業者推出多種Nvidia A100 GPU運算系統，從單一A100 GPU系統，到多達十個以上GPU的系統，滿足不同GPU加速運算的需求。
2020-06-22
| Nvidia | Databricks | Spark | GPU
Nvidia與Databricks合作，讓Spark可用GPU加速模型訓練
在即將釋出的Spark 3.0將原生支援Nvidia GPU，可大幅提升ETL和模型訓練的執行效能
2020-05-17
| Nvidia | DGX A100 | Tesla A100 | GPU | HPC
Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100亮相，搭載8張全新7奈米GPU加速卡，單臺效能更翻倍可達5 PetaFLOPS
Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100，採用了7奈米Ampere新架構GPU加速卡打造而成，不只運算效能比前一代DGX-2多一倍，價格也只要原來一半，約新臺幣600萬元，目前已於全球開始出貨。
2020-05-14
| Edge Computing Data Center | EDSFF | GPU | FPGA加速卡
跨入邊緣運算應用，Dell EMC推專屬伺服器可搭配尺形SSD
Dell EMC推出主打邊緣運算應用的2路2U伺服器，可搭配2張或4張GPU加速卡，以及6臺15TB的尺形SSD
2020-04-07
| AI | google | 增強學習 | GPU | 健保署 | 廣達 | IBM | 武漢肺炎 | 超級電腦 | cGAN | 壓縮 | Uber
AI周報第125期：Google釋出超強RL代理，1秒訓練百萬幀影像還省下80%訓練成本
為打破傳統RL訓練的資源瓶頸，Google開發超強RL代理SEED RL，可將訓練規模擴展至數千臺機器、1秒可訓練百萬幀影像，透過集中式推論來有效利用運算資源，最多可省下8成訓練成本；另一方面，MIT發表新壓縮方法，最多可將cGAN縮小33倍，讓它能在行動裝置上執行；健保署日前聯手廣達，要以獨家AI平臺來協助研究員分析上億筆醫療大數據。
2020-03-26
Amazon Elastic Inference新增支援PyTorch機器學習模型
Elastic Inference讓用戶可在CPU執行個體上附加GPU資源，以加速模型預測運算，除了TensorFlow和Apache MXNet，現在還開始支援PyTorch
2020-03-19
| google | Dataproc | GPU | Cloud | Apache Spark | Hadoop
Google雲端Spark叢集服務Dataproc現可運用GPU加速運算
Dataproc用戶可以在叢集中附加GPU，在工作流程中混合Spark機器學習與GPU深度學習演算法運算
2020-01-27
