GPU

全新Turing架構GPU瞄準了2,500億美元的特效產業，不只為了遊戲、電影、電視娛樂之用，連數位建築、工程模擬、工業設計都能因此而加速工作流程，一位3D設計軟體業CEO更直言，省下70～80％等待時間，將帶來設計流程的新變革

一段《星際大戰》光線追蹤特效示範短片，過去得動用配備4個人工智慧專用的Volta GPU以及價值7萬美元的人工智慧工作站DGX Station來計算，現在只需要一張卡

年初舉行的GTC大會，我們發現Nvidia執行長黃仁勳有好多封號，部分中國媒體稱他為核彈教父、AI教父，也有臺灣媒體轉載其他媒體內容時，稱他為「超越摩爾定律的男人」，欣羨愛慕之意簡直溢於言表。

同樣效果，採用Pascal架構的GPU需要308毫秒，但全新的Turing架構GPU，搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術，只需要45毫秒，等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。

當基礎架構中沒有任何Pod需要存取GPU資源時，系統就會自動關閉這些擴充節點，GKE也會確保節點上的Pod，都是需要存取GPU資源的Pod，避免沒有GPU需求的Pod被部署至這些節點運作

英特爾去年自AMD挖走GPU架構長Raja Koduri，以帶領英特爾的核心暨視覺運算事業群，周二英特爾預告將在2020年推出首款獨立GPU產品，將是Koduri加入英特爾的第一個成果。

GPU關聯式資料庫SQream DB獲中國阿里巴巴、Hanaco以及Sistema等多家創投2,640萬美元的B輪投資。

現在甲骨文也支援Kubernetes在Nvidia Tesla GPU上運作，讓容器應用程式在裸機環境下，可以獲得高效能運算表現。