Cerebras Systems推出深度學習專用,具1.2兆個電晶體的晶片

比iPad Air還大的WSE晶片,能放超過40萬個運算核心,在單一晶片上提供叢集規模的運算能力

2019-08-20

Nvidia發展GPUDirect儲存技術,大幅提升GPU載入大型資料集的速度

使用GPUDirect儲存技術,GPU載入資料集的工作不再完全需要仰賴CPU,因而解除了資料I/O的瓶頸

2019-08-12

基於GPU運算平臺RAPIDS的查詢引擎BlazingSQL現對外開源

GPU加速SQL查詢引擎BlazingSQL以Apache 2.0授權許可開源

2019-08-06

Nvidia開源高效能推理平臺TensorRT函式庫元件

TensorRT支援熱門的深度學習開發框架,可以最佳化這些框架開發的模型,並部署到嵌入式、自動駕駛或是資料中心平臺

2019-07-08

在1U機箱置入6張Nvidia T4,泰安推出高密度GPU伺服器

一般1U伺服器能安裝的GPU加速卡,相當有限,泰安今年新推出的GA88-B8021,可容納6張Nvidia T4,支援高密度的深度學習運算

2019-06-07

Nvidia積極布局醫療AI生態圈,甚至計畫要推出醫療AI模型市集

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略,除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外,還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

2019-05-30

鎖定影像創作者和遊戲玩家!Nvidia推出Nvidia Studio平臺,同時宣告17款RTX Studio筆電將於6月上市

Nvidia鎖定影像創作者客群,宣布推出Nvidia Studio系列筆電,將於臺北國際電腦展展示17款採用該平臺的筆電,也將於6月陸續上市。Nvidia Studio平臺結合了RTX GPU和Nvidia Studio Stack軟體組,可執行即時光線追蹤、高解析度影像編輯,也能縮短影像處理、3D渲染的創作流程,其效能號稱比MacBook Pro高上7倍。

2019-05-28

Arm發表新一代旗艦級Cortex-A77處理器與G77 GPU

Arm在今年Computex前夕發表全新的旗艦級處理器Cortex-A77,以及GPU處理器Mali-G77,在一般運算效能及機器學習處理上帶來更高的效能表現。

2019-05-27

國內3D設計業開始採用Nvidia Turing架構GPU Quadro RTX

Nvidia在去年8月正式發表新一代GPU架構Turing,內建RT Cores加速光線追蹤處理效果,首款採用Turing架構GPU為Quadro RTX也已上市。

2019-03-14

BlazingSQL善用GPU優勢,相同硬體花費但運算效率卻比Apache Spark高20倍

在相同硬體費用的限制下,執行相同的ETL與機器學習訓練工作,BlazingSQL速度比Apache Spark快20倍。

2019-02-20

Uber釋出GPU即時分析引擎AresDB細節,能壓縮資料提升儲存與查詢效率

Uber先後研究了第三方的分析引擎以及GPU分析解決方案,但是都無法滿足Uber的使用情境,於是只好自己打造了GPU即時分析引擎AresDB。

2019-01-31

Google更新開源Minikube專案,讓筆電也能以GPU執行Kubernetes工作負載

現在Minikube開始在本機端支援GPU,但目前這項整合只能在Linux上執行,而且僅支援Nvidia的GPU。

2019-01-15