GPU

現在Minikube開始在本機端支援GPU，但目前這項整合只能在Linux上執行，而且僅支援Nvidia的GPU。

雖然這次沒有專為Linux 5.0釋出的更新，但仍然內容依然豐富，包含了諸多圖形顯示的支援，以及針對之前漏洞緩解帶來的效能低落進行修復。

惡意CUDA程式能夠獲取另一個CUDA應用程式，其神經網路模型內部所使用的參數，高精度重建神經網路的內部結構，而這突顯出GPU在雲端架構的安全性威脅。

AMD最新一代Radeon Instinct加速運算卡產品，不只使用7奈米Vega新架構GPU，效能更高，更省電，同時也將記憶體頻寬提高到了1TB/s ，更首度支援新一代PCIe 4.0，可以提供更高速I/O，以滿足需要密集運算的AI任務、深度學習與HPC應用需求。

全新Turing架構GPU瞄準了2,500億美元的特效產業，不只為了遊戲、電影、電視娛樂之用，連數位建築、工程模擬、工業設計都能因此而加速工作流程，一位3D設計軟體業CEO更直言，省下70～80％等待時間，將帶來設計流程的新變革

一段《星際大戰》光線追蹤特效示範短片，過去得動用配備4個人工智慧專用的Volta GPU以及價值7萬美元的人工智慧工作站DGX Station來計算，現在只需要一張卡

年初舉行的GTC大會，我們發現Nvidia執行長黃仁勳有好多封號，部分中國媒體稱他為核彈教父、AI教父，也有臺灣媒體轉載其他媒體內容時，稱他為「超越摩爾定律的男人」，欣羨愛慕之意簡直溢於言表。

同樣效果，採用Pascal架構的GPU需要308毫秒，但全新的Turing架構GPU，搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術，只需要45毫秒，等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。