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【儲存輔助運算架構產品巡禮1】控制器端的輔助處理器產品

提供與控制器核心緊密結合的運算卸載服務

2021-03-24

| 儲存輔助運算架構 | 加速運算技術 | FPGA | DPU/SPU | GPU | 軟體定義技術 | SDN | 網路功能虛擬化 | NFV | SmartNIC | 硬體加速

【加速儲存運算的輔助處理器】儲存輔助運算架構的基本概念與類型

透過在控制器端、附加板卡或儲存裝置上，引進基於ASIC、FPGA或低功耗處理器的加速硬體，幫助儲存設備更順暢地執行資料縮減、加密等應用，克服這些功能帶來的系統效能衝擊

2021-03-23

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【透過硬體加速技術，克服軟體定義儲存架構的效能瓶頸】新興儲存應用帶動硬體加速需求

純粹的軟體定義儲存架構，已越來越無法因應資料縮減、加密等進階應用帶來的運算負擔，也為儲存陣列帶來引進專用輔助加速硬體的需求

2021-03-23

| VMware | Nvidia | GPU | AI | 混合雲 | vSphere | AI Enterprise for vSphere

VMware與Nvidia推出企業GPU虛擬化平臺

在VMware伺服器虛擬化軟體vSphere上執行Nvidia人工智慧企業軟體，透過虛擬化GPU資源，支援各種規模的人工智慧模型訓練和預測工作負載

2021-03-11

| Docker | WSL | GPU

Docker Desktop用戶現可利用WSL 2執行GPU工作負載

今年微軟在WSL 2增加GPU的支援，而現在Docker也跟上腳步，讓用戶可以使用Docker Desktop，執行可取用GPU資源的Linux容器

2020-12-23

| TensorFlow | GPU | 分散式訓練

TensorFlow 2.4正式支援多工作節點多GPU分散訓練機器學習模型

新加入的多工作節點鏡像策略，讓開發者可使用多臺具有多GPU的主機，訓練機器學習模型

2020-12-21

| AMD | HPC | GPU | AI

AMD發表目前最快HPC GPU，FP64運算效能突破10 TFLOPS

新發表的Instinct MI100加速器還採用Matrix Cores技術，可推進矩陣運算速度，在FP32矩陣效能可達46.1 TFLOPS，能大幅加速人工智慧工作負載

2020-11-17

| AWS | GPU | EC2

AWS發表搭載Nvidia A100 GPU的P4執行個體

AWS推出擁有8個A100 GPU的P4執行個體，深度學習效能是P3執行個體的2.5倍

2020-11-04

| GPU | 加速運算 | Nvidia | AI | 軟體開發 | 協同設計 | Omniverse | Nvidia RTX

GPU加速運算：Nvidia跨入協同設計領域，Omniverse進入公開測試階段

影像處理原本就是Nvidia的強項，過去已陸續針對伺服器虛擬化與桌面虛擬化、精簡用戶端（Thin Client）架構的遠距操作模式，提供相關支援，但這些都是以一臺臺工作站或桌面來個別操作，然而若要因應多人同時編修工業設計圖、影片等工作情境，仍然不容易，對此Nvidia發展出Omniverse軟體平臺，提供一個可集中作業與進行各種模擬的環境

2020-10-29

| GPU | 加速運算 | Nvidia | AI | 軟體開發 | isaac | 智慧工廠 | 機器人

GPU加速運算：Nvidia降低工廠自動化應用門檻，推出Isaac開發套件，同時提供訓練機器人的模擬環境

發展智慧工廠、建置自動化程度更高的工廠，是製造業、物流業邁向數位轉型之路都想達成的目標，Nvidia在這類應用上，提供了Isaac的軟體開發套件，當中也包含模擬環境，能讓開發人員先在這個虛擬環境進行測試與調整，之後再部署到真實環境當中

2020-10-29

| GPU | 加速運算 | Nvidia | AI | 軟體開發

GPU加速運算：Nvidia強化協同設計應用，支援多種AI軟體開發需求

專注發展GPU加速的Nvidia，持續擴充多種應用，頻頻推出軟體開發套件，降低各產業運用AI技術的門檻

2020-10-29

| GPU | 加速運算 | Nvidia | AI | 軟體開發 | 推薦系統 | Merlin

GPU加速運算：Nvidia針對推薦系統發展的應用程式框架Merlin，進入公開測試階段

提供性能更強的大數據處理能力，是Nvidia GPU近期發展的重點之一，而對企業而言，希望將這樣的能力分析內部與外部資料，並且輔助各種決策制定，而這類需求落實到各式應用系統功能整合時，所涉及的技術就是推薦系統，Nvidia今年也推出相關的軟體開發套件Merlin

2020-10-29