微軟釋出機器學習函式庫ML.NET 0.9,計算特徵貢獻以強化模型可解釋性

ML.NET 0.9加入的特徵貢獻計算(FCC)功能,將與之前版本加入的置換特徵重要性(PFI)功能相輔相乘,增加模型的可解釋性。

2019-01-14

IBM科學家以指甲感應器及AI來追蹤疾病

該指甲感應器包含一個應變計(Strain Gauges)與一個小型運算器,它能夠持續測量手指的彎曲與移動,並將所蒐集的數據傳送到智慧手錶上,

2018-12-27

美高中生靠機器學習辨識地面易燃物,助加州政府防範森林野火

Aditya Shah和Sanjana Shah的解決方案,則是建立了一個圖像辨識模型,透過偵測森林地面可燃物的量,以評估火災發生的機率。

2018-12-25

1.5秒連拍90張挑最好,Pixel 3如何幫你找出最佳鏡頭

照相應用程式會自動在按下快門前與後的1.5秒,拍攝90張照片,並使用各屬性分析,評估出最佳鏡頭照片供使用者選擇。

2018-12-21

解決Google Play評價灌水及攻擊亂象,Google靠機器學習幫忙過濾數百萬評論

Google Play信任與安全團隊部署新系統,利用機器學習偵測和清掃評分中的政策違規行為,還要求熟練的評論人員,定期檢查機器學習所做出的決定以確保品質。

2018-12-18

機器學習技術大評比第一次結果出爐,MLPerf新測試標準讓各家自己秀強項

MLPerf v0.5包含7個基準測試,類別分別是圖像分類、物體偵測、翻譯、推薦和增強學習,但由於量測增強學習的策略遊戲Go不適合GPU擴展,因此Nvidia為提交該基準測試結果。

2018-12-13

臉書對機器學習基準MLPerf聯盟貢獻Mask R-CNN2Go模型

臉書將開源由內部行動視覺研究人員開發的Mask R-CNN2Go模型實作,該框架專為行動裝置設計和最佳化,目前於Caffe2上執行。

2018-12-13

為消弭性別偏見,Google翻譯結果加入兩種性別

Google翻譯最近透過提供兩種性別翻譯結果的方式,來解決原本翻譯中存在的性別偏見問題

2018-12-08

Google徵才服務Hire推出候選人探索工具,用機器學習幫你從過去的求職者資料找到合適人選

Google近日在徵才服務Hire推出候選人探索工具Candidate discovery正式版本,候選人探索工具借助機器學習技術,讓企業徵才過程變得更聰明。

2018-12-06

微軟釋出機器學習框架ML.NET 0.8,以PFI技術增加模型可解釋性

PFI透過置換模型的特定特徵值爲隨機值,以評估該特徵對模型的影響,且PFI方法與模型本身無關,可用於評估各種模型。

2018-12-05

準確預測照片物體深度,Google用機器學習改善人像模式景深效果

Google最近透過機器學習技術,改善了自家智慧型手機Pixel 3 的相機人像模式,透過準確預測照片中物體的深度,再將背景經過模糊處理,創造出專業級的人像照片

2018-12-04

【re:Invent2018】加速企業打造ML模型,AWS機器學習工具SageMaker平臺新增多項新功能

AWS近日一口氣宣布在ML自動建置和部署工具SageMaker的平臺中,推出多項新功能,包含語義分割演算法、搜尋ML訓練模型的功能Search,以及自動優化ML模型編譯器Neo

2018-11-30