【AI藍圖8大方向首度公開】LINE如何轉型成一家AI公司?

從2017年全力投入AI,從智慧喇叭、雲端語音助理,到商用AI計畫的發布,LINE今年開始大秀AI產品化成果,LINE技術長朴懿彬更首度揭露自家AI發展架構的全貌,未來將聚焦8大AI領域

2019-12-12

長庚醫院從病歷大數據揪出冠心症猝死傾向,可提早數年來預防

擁有龐大醫療資料的長庚醫院,最近陸續推出更多醫療大數據應用,有套冠心症預警AI,利用約20萬筆的病歷資料和臨床主要資訊等,不需要心電圖,就可判斷冠心症傾向來即早預防。另外,長庚醫院也用50萬筆蛋白質檢驗資料來訓練AI模型,加快致病菌的判讀,還能提供抗生素建議,準確率達9成以上。

2019-12-10

LINE資安團隊任務分工首度在臺公開!

從即時通訊發展到整合行動支付、購物、IoT等多項業務的LINE,近日該公司首度在臺揭露資安團隊的作為與各項任務,包括建立內部的資安教育平臺,強調產品服務從規畫開始,就要經過層層資安審核,並預告要用機器學習技術於更多防禦情境,發起Threat Bounty的獎勵計畫,而基於FIDO身分驗證的機制也要引入臺灣。

2019-12-08

AWS推出專為機器學習設計的開發環境SageMaker Studio

SageMaker Studio整合了所有機器學習開發都會用到的工具,包括Notebooks、除錯器和模型監視器等

2019-12-05

AWS讓用戶以自定義資源在K8s叢集部署SageMaker機器學習

AWS為Kubernetes新推出SageMaker Operators,可作為Kubernetes自定義資源,執行SageMaker機器學習工作負載

2019-12-04

紐約大學以神經網路改進放射科醫師判讀乳癌精確度

單一放射科醫師結合機器學習模型,判讀乳房X光片有無存在癌細胞的精確度,高於多位放射科醫師的綜合判讀結果

2019-11-29

AI趨勢周報第111期: 一張醫療影像不只說一個故事,成大揭醫療影像AI新作法

成大揭露醫療影像AI新作法,利用常用來判斷主動脈剝離的電腦斷層掃描影像,訓練出一套可以辨識非典型缺血性心肌梗塞的AI模型,要讓醫生除了判斷主動脈剝離之外,還可以確認病人是否患有非典型缺血性心肌梗塞。

 

2019-11-28

用戶可直接在關聯式資料庫Amazon Aurora應用機器學習

Amazon Aurora現整合AWS機器學習服務,用戶可直接在關聯式資料庫中應用機器學習

2019-11-28

Amazon Rekognition可讓用戶訓練自定義模型辨識特殊物件

用戶只要準備數百張圖像訓練資料,就能利用Rekognition自定義標籤功能,訓練出自定義圖像辨識模型

2019-11-27

針對AI訓練與推論需求,英特爾推出分別對應的加速ASIC晶片

經過兩年多的發展,英特爾基於先前併購Nervana Systems得來的技術,推出了可加速深度學習處理的神經網路晶片(NNP),並延伸出多種外形的產品應用

2019-11-23

Google發布最新裝置上機器學習模型MobileNetV3和MobileNetEdgeTPU

最新機器學習模型MobileNetV3的延遲只有前一代的一半,而為Edge TPU架構最佳化的MobileNetEdgeTPU,則提高機器學習工作負載的運算和功耗效率。

2019-11-15

AWS推出第三方資料訂閱服務Data Exchange

用戶可簡單地在AWS Data Exchange上搜尋並訂閱資料,並在資料集有更新時自動取得新資料。

2019-11-15