| 推特 | Responsible ML | 機器學習

推特要研究機器學習演算法對用戶產生的潛在傷害

機器學習演算法意料之外的行為,可能對用戶造成影響,推特規畫3項研究目標,在接下來幾個月探索這些演算法可能產生的偏見與影響

2021-04-17

| IBM | Qiskit | 量子電腦 | 機器學習 | ML | AI

IBM釋出量子電腦Qiskit機器學習模組

Qiskit機器學習模組在量子電腦開源框架Qiskit基礎上,提供用戶機器學習功能,讓用戶可以運用量子運算技術,以獲得更佳的機器學習結果

2021-04-13

| google | 機器學習 | 編解碼器

Google開源低位元率音訊編解碼器Lyra

Google開源其最新使用機器學習技術的低位元率音訊編解碼器Lyra,開發者可將Lyra用於自己的通訊軟體,或是應用在其他的音訊應用上

2021-04-08

| 新光銀行 | AI | 機器學習 | 深度學習

新光銀行揭露AI與大數據戰略,下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景

新光銀行在近期揭露自家AI與大數據策略,以及3年下來,一路走過的甘苦談,還有AI應用的場景與現階段成果;甚至,透露下一階段的兩大目標,一是量產AI模型,二是往即時資訊流邁進,讓顧客跟銀行前臺互動的過程中,後方的AI模型就能收到即時的互動資訊,進而塑造更多AI即時應用場景。

2021-03-19

| google | 音訊分類 | 機器學習 | LEAF | 預處理音訊 | 梅爾濾波器組 | Mel Filterbanks | 語音辨識

Google開發新方法LEAF改進音訊分類任務

音訊任務所使用的標準梅爾濾波器組(Mel Filterbanks),主要為了模仿人類的聽覺特徵,但反而不利於處理像是鯨魚聲音辨識這類任務,因此Google開發可適用各種任務的新方法LEAF

2021-03-16

| 微軟 | Azure | 故障預測 | 機器學習

微軟揭露Azure硬體故障預測新方法Narya細節

Narya會以專家規則和機器學習方法,預測可能出現故障的節點,並且自動採取智慧緩解措施,以動態方法排除潛在故障風險

2021-03-13

| AWS | 機器學習 | Kubernetes

AWS讓RoboMaker用戶使用Kubeflow來加速機器人開發

RoboMaker用戶可使用AWS所提供的Amazon SageMaker RL Kubeflow元件,來創建Kubeflow工作管線,平行模型訓練和機器人模擬工作

2021-03-06

| D2iQ | Kubeflow | Kubernetes | 機器學習

D2iQ推出企業級端到端機器學習平臺Kaptain

D2iQ推出以Kubeflow為基礎的機器學習平臺Kaptain,簡化企業在Kubernetes上部署機器學習應用的複雜度

2021-03-03

| google | 機器學習 | 編解碼器 | 語音通訊 | Lyra

Google發展極低位元率編解碼器Lyra,大幅提高低頻寬網路用戶語音通訊品質

Lyra的語音生成模型經數千小時語音訓練,即便在低頻寬網路環境,也能提供良好的語音通話品質

2021-02-27

| AWS | 機器學習 | 電腦視覺 | 產業AI | 工業 | 製造業 | 品管 | 品質檢驗 | 自動化

AWS正式推出可用來偵測工業產品瑕疵的電腦視覺服務Amazon Lookout for Vision

用戶只要提供30張訓練圖片,Amazon Lookout for Vision就能精確偵測產品瑕疵,並且適應相機角度或是光照等環境變化

2021-02-26

| google | AutoML | 機器學習

Google開源可自動尋找最佳機器學習模型的平臺Model Search

Model Search可根據要解決的問題和資料集,自動找出適合的模型架構,結果比專家設計的模型更快更好

2021-02-22

| AWS | 機器學習 | 量子運算

AWS加入開源框架PennyLane指導委員會,要融合機器學習和量子運算技術

PennyLane供使用者以訓練神經網路的方式訓練量子電路,而現在AWS量子服務Amazon Braket用戶,可以使用模擬器來微調以PennyLane創建的演算法

2021-02-19