Google在Coursera釋出新課程,在GCP以TensorFlow開發進階機器學習應用

Google現在於線上教育平臺Coursera釋出,在GCP上使用TensorFlow開發進階機器學習應用的教學課程,這課程包含5個堂課,從圖片、自然語言到端對端的應用都含括在內。

2018-09-21

臉書發表開源機器學習編譯器Glow,要以社群力共構AI軟硬體生態系

Glow是一個機器學習編譯器,可以用來加速不同硬體平臺上深度學習框架的效能,同時也能讓硬體開發人員,更專注建構可支援PyTorch等深度學習框架的硬體加速器。

2018-09-19

微軟釋出ML.NET 0.5,開始支援深度學習TensorFlow模型

微軟要讓ML.NET框架也能用於開發深度學習應用,在0.5版本中開始支援TensorFlow模型,為了增加整體框架靈活度,未來將更換現行的LearningPipeline API。

2018-09-13

Google地圖如何標示出全球1.1億棟建築?關鍵就是機器學習

從今年年初至今,Google地圖靠機器學習技術,自動在地圖圖資上新增了1.1億棟建築物的外觀標記,全球各地都有。

2018-09-12

Google釋出無程式碼機器學習模型分析工具What-If Tool

機器學習的模型訓練完成後,需要經過反覆的探索調校,What-If Tool不需撰寫任何程式碼,就能探索機器學習模型,讓非開發人員眼能參與模型調校工作。

2018-09-12

TensorFlow釋出資料驗證函式庫TFDV,進行大規模資料分析與驗證

TensorFlow資料驗證(TensorFlow Data Validation,TFDV)是一個用來探索與驗證機器學習資料的函式庫,特別設計成高度可擴展,且能與TensorFlow和TensorFlow Extended(TFX)共同良好運作。

2018-09-11

瞄準ERP系統需處理複雜交易的需求,甲骨文自主交易處理服務在臺正式上線

甲骨文自主交易處理服務正式登臺,該服務針對金融、零售和製造等產業設計,瞄準ERP系統和存放匯等需處理複雜交易的作業。此外,該服務也運用機器學習技術,來優化工作負載量,若負載量出現異常,能即時自動調整。

2018-09-07

百度推出無程式碼機器學習平臺EZDL

百度推出無程式碼機器學習平臺EZDL,這是專為中小型企業設計,用來打破使用機器學習技術障礙的產品。百度宣稱,只要經過4個步驟,就能簡單的訓練機器學習模型。

2018-09-05

臉書機器翻譯有新突破,即使沒有大量訓練資料AI也能學會翻譯

為了克服缺乏大量翻譯文本的問題,臉書運用非監督式機器翻譯,並利用逐字初始化、語言建模、反向翻譯三步驟改善機器翻譯的效果。

2018-09-04

微軟Bing搜尋靠機器學習強化影片摘要,幫助用戶更快掌握影片是否有趣

微軟在其搜尋引擎Bing的影片搜尋功能中,以機器學習為影片抓取4張具代表性截圖做為影片摘要,供使用者快速了解影片內容是否有趣。

2018-08-29

LinkedIn釋出AI人才技能發展圖!要找機器學習人才,不妨從會Python和資料探勘的人下手

LinkedIn最近釋出一張AI人才的技能發展圖,揭露這些人在不同階段所學習到的技能順序,指出他們在獲得機器學習技能前,通常會先習得R、Python語言和資料探勘技能。此外,LinkedIn也一併提供了機器學習專業人士的產業分布狀況,以及這些人在不同產業所擁有的「可轉移」技能。這些資料,可作為找尋AI人才雇主的參考。

2018-08-23

Salesforce開源支援每日30億次推測的ML函式庫,訓練一個模型只要數小時

Salesforce開發機器學習函式庫TransmogrifAI,以滿足產生大規模異質結構化資料的高效能模型的需求,並且還具備高度可客製化特性。

2018-08-20