| IT周報 | 生成式AI | RMN3.0 | 智能客服 | 機器學習 | 個人化行銷 | AI代理人

Martech雙周報第66期:Meta揭露自家個人化廣告機制中的超大規模資料檢索系統Andromeda

本期Martech雙周報重點::Meta揭露個人化廣告檢索系統Andromeda;Martech之父新調查:企業如何應用AI類Martech,AI行銷代理人如何影響企業IT治理;Line也做RMN3.0,推出結合第一方數據與統一OpenPoint等第三方消費數據的廣告投放選項

2024-12-06

| 諾貝爾物理獎 | John Hopfield | Geoffrey Hinton | 人工神經網路 | 機器學習 | 物理學

兩位機器學習先鋒John Hopfield與Geoffrey Hinton獲得諾貝爾物理獎

從1980年代便開始從事人工神經網路研究的John Hopfield和Geoffrey Hinton,獲得2024年諾貝爾物理獎,以表彰他們在人工神經網路和機器學習領域的基礎發現與貢獻

2024-10-09

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 機器學習 | ML

從商業問題到落地應用,Line靠六階段方法論打造ML應用

一套可篩選千萬級商品、準確推薦的Line購物推薦系統,也是透過機器學習生命周期建置而成,包括定義問題、將問題轉換為ML問題、建模、AB測試、評估和決策等環節

2024-09-27

| IT周報 | 生成式AI | 後Cookie時代 | 機器學習 | 精準行銷 | 第一方數據 | 自動化行銷

Martech雙周報第57期:GA4將支援跨通路廣告成效數據蒐集,並新增AI生成分析報告功能

本期Martech雙周報重點:GA4將支援跨通路網站數據分析,並用AI生成分析結果的功能;Martech之父:未來是AI代理人做自動化行銷的時代,MartechAPI易用性是先決條件;Google Ad開始支援程序化投放廣告到Email電子報版位

2024-07-08

| AI資料集 | Dataset Providers Alliance | DPA | 機器學習 | 著作權法

7家AI資料集供應商成立聯盟,推動符合著作權法的AI模型開發標準

包括全球音樂授權機構Rightsify在內的7家AI資料集供應商,宣布成立資料集供應商聯盟DPA,目標是推動訓練AI模型所使用資料的合法授權的透明度及標準化

2024-06-27

| Numpy | 資料科學 | 機器學習 | 函式庫

重要科學運算函式庫NumPy經多年開發迎來2.0重大更新

經多年開發NumPy 2.0終於釋出,新增多項功能以及效能提升,不過官方也提醒,NumPy 2.0存在破壞性變更,開發者應評估並且參照搬遷指南升級

2024-06-17

| google | 機器學習 | 異常偵測

Google開源半監督式框架SPADE,即使標記資料不足也可高效偵測異常

Google所開發的半監督異常偵測框架SPADE,克服大多數半監督式方法的缺陷,利用少量已標記資料和大量未標記資料,即可高效精確地偵測異常

2024-06-05

| IT周報 | 生成式AI | 自助結帳 | RMN | 機器學習 | 電腦視覺

零售IT雙周報第34期:Etsy靠機器學習來強化預測商品到貨能力,縮短承諾到貨期限以增加消費意願

本期零售IT雙周報重點:Etsy利用機器學習強化商品到貨時間預測,提前保證到貨時間以提升購買意願;德國超商Edeka Jaegar在自助結帳場景導入電腦視覺技術來檢查年齡;不用重新設計門市布局,Aldi將無人結帳技術快速導入既有大型超市店面

2024-05-14

| AI | 考古 | 維蘇威火山挑戰賽 | Vesuvius Challenge | 電腦視覺 | 機器學習 | 赫庫蘭尼姆紙莎草紙卷 | Herculaneum Papyri

現代技術成功閱讀了被火山爆發淹沒的碳化紙卷

研究人員利用電腦視覺與機器學習技術,成功地辨識了2千年前遭維蘇威火山爆發淹沒,且已碳化的赫庫蘭尼姆紙莎草紙卷(Herculaneum Papyri)部分內容

2024-02-06

| 機器學習 | Netflix原創影片 | Pitch to Play | 影片製作

Netflix靠技術變革打造現代化影音製作模式

成立Netflix Studio來拍攝和製作原創影片的Netflix,要用技術顛覆傳統電影製作,創造一個全新的現代化製片工作模式

2024-01-19

| Global Fishing Watch | 機器學習 | 衛星圖像 | AI

研究人員利用衛星圖像與機器學習,繪製首張全球海上基礎設施與船隻足跡地圖

Global Fishing Watch組織透過衛星圖像、船隻GPS資料及深度學習模型,針對海上的工業船隻活動與能源基礎設施分布提供更詳實的觀測資料

2024-01-04

| google | 編譯器 | 機器學習

Google以機器學習技術最佳化編譯器配置,強化模型執行效率

Google新研究透過最佳化機器學習編譯器,提升模型執行效能,還推出TpuGraphs資料集和GST訓練方法,以更好地訓練可用於預測機器學習程式執行時間的學習成本模型

2023-12-21