| AI | 考古 | 維蘇威火山挑戰賽 | Vesuvius Challenge | 電腦視覺 | 機器學習 | 赫庫蘭尼姆紙莎草紙卷 | Herculaneum Papyri

現代技術成功閱讀了被火山爆發淹沒的碳化紙卷

研究人員利用電腦視覺與機器學習技術,成功地辨識了2千年前遭維蘇威火山爆發淹沒,且已碳化的赫庫蘭尼姆紙莎草紙卷(Herculaneum Papyri)部分內容

2024-02-06

| 機器學習 | Netflix原創影片 | Pitch to Play | 影片製作

Netflix靠技術變革打造現代化影音製作模式

成立Netflix Studio來拍攝和製作原創影片的Netflix,要用技術顛覆傳統電影製作,創造一個全新的現代化製片工作模式

2024-01-19

| Global Fishing Watch | 機器學習 | 衛星圖像 | AI

研究人員利用衛星圖像與機器學習,繪製首張全球海上基礎設施與船隻足跡地圖

Global Fishing Watch組織透過衛星圖像、船隻GPS資料及深度學習模型,針對海上的工業船隻活動與能源基礎設施分布提供更詳實的觀測資料

2024-01-04

| google | 編譯器 | 機器學習

Google以機器學習技術最佳化編譯器配置,強化模型執行效率

Google新研究透過最佳化機器學習編譯器,提升模型執行效能,還推出TpuGraphs資料集和GST訓練方法,以更好地訓練可用於預測機器學習程式執行時間的學習成本模型

2023-12-21

| AWS | 資料共享 | 差分隱私 | 機器學習

AWS Clean Rooms添加機器學習和差分隱私功能,強化資料應用與隱私安全性

AWS更新Clean Rooms,新增機器學習和差分隱私功能,讓企業在保護資料隱私的同時,安全協作並進行精準資料分析

2023-12-04

| google | MetNet | 機器學習 | 天氣預報

Google最先進天氣模型MetNet-3,預測結果超越傳統數值預報模型

Google新開發的MetNet-3天氣模型,能夠提前24小時以2分鐘時間間隔預測降水與風速等天氣變數,預測結果已經超越傳統基於物理運算的數值預報模型,該模型現已被應用在Google天氣產品中

2023-11-03

| google | 天氣預報 | 機器學習

Google釋出全球天氣模型預報基準WeatherBench 2,推動機器學習氣象應用發展

Google發布WeatherBench 2框架,用於評估基於機器學習和物理學的天氣預報模型,其提供完整且統一的評估方式,可促進天氣預報技術創新

2023-09-01

| google | Tecton | 機器學習 | 特徵

GCP整合Tecton平臺強化機器學習特徵管理

Google雲端引入Tecton平臺,自動化機器學習特徵建置、管理,以提高機器學習模型效能,並降低應用程式開發與維護成本

2023-07-31

| google | Kubernetes | 機器學習

Google發布雲端儲存FUSE CSI驅動程式,簡化GKE機器學習工作負載資料存取

Google推出Cloud Storage FUSE CSI驅動程式公開預覽版,支援Kubernetes應用程式將Cloud Storage儲存桶視為本地檔案系統,簡化機器學習訓練資料存取,加速啟動時間

2023-05-04

| Adobe Lightroom | 機器學習 | Adobe Sensei | AI | 產品快報

Adobe Lightroom新增AI降圖片噪點、強化細節修整

Adobe相片編輯軟體Lightroom加入以機器學習模型Adobe Sensei為基礎的AI功能,能微調人像的相片明暗細節,包括天空顏色、人物鬍鬚、髮絲的層次變化

2023-04-20

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

挑戰1億種產品吸睛手法,Netflix超強影音行銷術的關鍵技術

Netflix有一套超強影音行銷秘技,透過機器學習技術的輔助,行銷團隊可以快速將任何一部本土劇集,打包成通吃全球各國觀眾人人不一樣的行銷形式。只要劇集夠精彩,Netflix就能找到打動各國觀眾的獨特吸睛方式

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML心法:客製化推薦2大方法論】你看到的封面和簡介都是客製的!Netflix揭2大方法論

就算是同一部片,Netflix也為每位會員設計不同影片封面和簡介。他們用專家經驗、數據觀察方法,來實現精準推薦

2023-04-14