| google | Gboard | 聯合學習 | 差分隱私
Google改進虛擬鍵盤Gboard所使用的差分隱私技術，提供更強的隱私保護
Google現在於Gboard全面採用聯合學習和差分隱私技術，保護用戶打字預測模型隱私，並且應用先進演算法以及擴增參與模型訓練的裝置數量，來強化差分隱私的強度
2024-02-28
AWS Clean Rooms添加機器學習和差分隱私功能，強化資料應用與隱私安全性
AWS更新Clean Rooms，新增機器學習和差分隱私功能，讓企業在保護資料隱私的同時，安全協作並進行精準資料分析
2023-12-04
| 差分隱私 | Differential Privacy | OpenMined
Python開發者也能導入差分隱私保護，Google擴大開放程式庫原碼
上週的資料隱私日中，Google宣布用於保護開發人員隱私的差分隱私（differential privacy）工具，繼之前三項開發語言族群後，再擴大到Python用戶
2022-02-01
Opacus函式庫讓開發者能簡單地以差分隱私方法來訓練模型，訓練出來的模型為標準PyTorch模型，能以一般的方法部署
2020-09-01
| CNN | PSGNet | A100 GPU | Google雲端 | Mozilla | 語音資料集 | TensorFlow | 差分隱私 | IT周報
AI趨勢周報第136期：PSGNet問世，打破CNN無法預測實體世界的瓶頸
史丹佛大學聯手MIT開發一套AI模型PSGNet，可從輸入圖像來學習估計物理場景圖，突破了以往CNN無法預測實體世界的物理原則瓶頸；Nvidia最新一代A100 Tensor Core GPU五月中才亮相，近日Google雲端就開始支援了，不過正式開放給所有使用者還需一段時間；Mozilla近日釋出最新的開源語音資料集Common Voice，語言數量來到54種，總時數更高達7,226小時。
2020-07-12
差分隱私演算法能確保統計結果不會洩漏特定個人資訊，該函式庫還提供測試程式，確保演算法正確性
2019-09-06