| 微軟 | GPU | TensorFlow | Windows | WSL

支援DirectX 12的GPU現也可用來加速TensorFlow運算

TensorFlow擴充套件TensorFlow-DirectML,可在使用DirectX 12 GPU的Windows或是WSL環境,加速TensorFlow工作負載運算

2020-09-10

| TensorFlow | OpenCL | GPU

TensorFlow採用OpenCL後端使GPU推理效能加倍

OpenCL的設計更適合用於各種計算加速器,因此以OpenCL後端處理行動裝置GPU推理工作負載,比OpenGL後端效能好上許多

2020-08-20

| google | TFRecords | TensorFlow

Google釋出資料格式轉換工具TFRecorder,解決模型訓練資料載入瓶頸

TFRecorder現在支援將Pandas資料框架或是CSV格式,簡單地轉換為高效能的TFRecorder格式

2020-08-12

| TensorFlow | 工作管線 | 分析器

TensorFlow 2.3加入新API解決資料工作管線載入瓶頸

tf.data加入新的服務API,可以將資料預先分散載入到訓練叢集中,解決訓練模型時,資料過大來不及載入的問題

2020-08-03

| CNN | PSGNet | A100 GPU | Google雲端 | Mozilla | 語音資料集 | TensorFlow | 差分隱私 | IT周報

AI趨勢周報第136期:PSGNet問世,打破CNN無法預測實體世界的瓶頸

史丹佛大學聯手MIT開發一套AI模型PSGNet,可從輸入圖像來學習估計物理場景圖,突破了以往CNN無法預測實體世界的物理原則瓶頸;Nvidia最新一代A100 Tensor Core GPU五月中才亮相,近日Google雲端就開始支援了,不過正式開放給所有使用者還需一段時間;Mozilla近日釋出最新的開源語音資料集Common Voice,語言數量來到54種,總時數更高達7,226小時。

2020-07-12

| google | TensorFlow | 差分隱私

Google釋出TensorFlow隱私測試模組

開發者可以利用TensorFlow隱私測試模組測試機器學習模型,以評估模型是否會洩漏訓練資料集中的敏感資訊

2020-06-30

| TensorFlow | runtime | 機器學習

因應機器學習生態系變化,TensorFlow加入更快更具擴展性的新Runtime

名為TFRT的新TensorFlow Runtime,是官方為Eager執行和預測而建置,可縮短28%的預測時間

2020-05-04

| google | TensorFlow | 裝置上模型

Google發布可簡化裝置上TensorFlow Lite模型部署的工具Model Maker

Model Maker以API封裝機器學習概念,簡化開發人員部署模型的工作,其透過轉移訓練,可讓預訓練模型適應開發者的資料集

2020-04-15

| google | TensorFlow | 機器學習 | 公平性

Google釋出可簡單為模型加入公平性限制的函式庫TFCO

TFCO可為模型加入最佳化公平限制,考量不同族群對預測精確度的影響,以避免在特定應用上產生不公平的結果

2020-02-24

| GitHub | 深度學習 | TensorFlow

GitHub以深度學習推薦簡單問題,幫助新手做出第一次貢獻

新手友善問題(Good First Issues)功能獲深度學習技術加持,現在會從公開儲存庫中找出簡單的問題推薦給新手

2020-01-23

| TensorFlow | 瀏覽器 | 圖像分割 | 開發

TensorFlow.js最新模型BodyPix 2.0釋出,靠瀏覽器就能進行即時多人物分割

BodyPix 2.0現支援多人物分割,網頁應用程式能對網路攝影機的影像,進行即時的多人物分割。

2019-11-19

| 微軟 | RPA | AI | IT周報 | 中文 | NLP | GLUE | 長庚 | 心震圖 | google | TensorFlow | Yahoo | 物流中心 | 宏碁

AI趨勢周報第108期:擁抱自動化!微軟發表RPA新功能和可幫非IT人打造Chatbot的虛擬助理

微軟日前在開發者大會上發表數個自動化新功能,包括了RPA功能UI Flows,要來解決企業老舊系統不支援API的問題,此外還有一款虛擬助理,可幫忙非IT人打造聊天機器人,完全不需任何程式碼撰寫經驗。建置好的Chatbot,可直接部署於Slack、Teams、臉書Messenger和其他平臺。

2019-11-07