AI趨勢雙周報第15期:TensorFlow發布1.3版,新增多項內建分類器

Google的TensorFlow 1.3版來了!這次新增了多個內建分類器,還將內建的封裝檔都改為用深度神經網路函式庫cuDNN 6 ;Sony也要搶AI市場,近日免費推出Windows版神經網路開發工具(Neural Network Console);微軟語音和對話研究團隊近日宣布,該語音辨識技術的錯誤率已經降至5.1%,正式超越了專業的聽打記錄人員

2017-09-01

搶攻雲端AI商機!Google推出自製機器學習Cloud TPU運算雲服務

Google今日在Google I/O大會正式推出全新Cloud TPU運算雲服務,首度將自家機器學習加速器TPU搬上Google雲端平臺GCP,每臺機器能提供的浮點運算效能高達180 TFLOPs,還提供有更高的叢集擴充能力,以縮短訓練機器學習模型的時間。至於收費也將可能比照採用相同模式,按分鐘來計價。

2017-05-18

Google開源AI平臺Tensorflow發布1.0版,靠GPU分散計算特定模型能快58倍

TensorFlow 1.0採用了專為TensorFlow圖譜而設計的專用組譯器XLA,效能大為提升,例如在8GPU機器上執行Inception v3 模型的速度就提升7.3倍

2017-02-17

Google開源新圖片標題工具,描述圖片物件與顏色更精準

Google日前開源釋出旗下機器學習系統TensorFlow的新版圖片標題工具Show and Tell,加強訓練電腦視覺和語言元件,以提升標題工具描述圖片的物件和背景細節,例如物件的顏色,圖片辨識率高達93.9%,能夠詳細描述圖片內容。

2016-09-26

Google推出新專案Muze,利用機器學習技術建立虛擬時尚設計

Google聯手線上時尚平臺Zalando推出Muze專案,以機器學習開源平臺TensorFlow為基礎,由神經網路演算法和一套美學參數所組成,提供使用者創造自己的虛擬時尚設計作品。

2016-09-05

Google推出藝術創作AI專案Magenta,Alpha版程式碼已釋出

Google釋出開源專案Magenta,採用機器學習演算法TensorFlow,來進行藝術和音樂創作,目前Google已在GitHub上釋出Magenta Alpha版程式碼,並表示,當Magenta有一套穩定的工具和模型時,將開始邀請外部貢獻者加入Magenta專案。

2016-06-02

TensorFlow加持讓電腦更懂英文,Google開源AI自然語言理解技術SyntaxNet

Google用機器學習演算法TensorFlow開發出這個語言分析技術,能分析語言結構,並解釋在特定句子中每個字的功能角色,精準度高達94%

2016-05-13

Google機器學習TensorFlow吃大力丸,新增分散運算能力

Google釋出TensorFlow 0.8,新增加分散式運算能力,使TensorFlow可在數百台的機器上執行訓練程序,建立各種機器學習模型,將原本要耗費數天或數個星期的模型訓練過程縮短到數小時。

2016-04-14

Google開源TensorFlow Serving機器學習模型部署系統

Google釋出TensorFlow Serving程式碼,強調為高效能的機器學習模型部署系統,適用於大量且會隨時間變化真實世界資料的多種模型,提供了機器學習模型的生命周期管理、實驗多種演算法,以及GPU資源的有效利用。

2016-02-17

Google最新機器學習系統TensorFlow以開放源碼釋出

目前Google的深度學習研究人員已經以TensorFlow進行相關實驗,Google工程師也在Google Search及新的功能開發上使用TensorFlow。

2015-11-10