| google | GNN | TensorFlow

Google釋出可大規模建置GNN的函式庫TensorFlow GNN 1.0

Google推出TensorFlow GNN 1.0,替TensorFlow提供強大的圖神經網路建模工具,支援異構圖分析與大規模資料處理

2024-02-10

| TensorFlow | Keras | google

Google更新TensorFlow機器學習工具,簡化模型部署與訓練

Google更新TensorFlow和Keras工具,推出可簡單整合預訓練模型的模組化函式庫KerasCV與KerasNLP,以及可支援模型平行訓練的擴充套件DTensor

2023-05-12

| TensorFlow | Google Sheets | 機器學習

TensorFlow釋出Google Sheets零程式碼機器學習擴充套件

機器學習擴充套件Simple ML,讓使用者只要使用在Google Sheets開啟資料,就能以滑鼠點擊在數秒鐘獲得資料預測

2022-12-08

| IT周報 | AI | google | 氣味 | 蟲媒傳染病 | 逃稅 | 訂閱制 | 紐約時報 | TensorFlow | Transformer

AI趨勢周報:Google AI釋出氣味圖譜,要來預防蟲媒傳染病

Google AI用ML產出氣味圖譜,可定位分子與氣味,進而用於驅蟲劑、預防蟲媒傳染病;私建游泳池想逃稅?法國政府用AI一眼揪出得補稅的地產;讀者可看幾篇免費文章?紐時用ML自動決定;TensorFlow 2.10版出爐了;吳恩達:白宮論文開放政策將催生更多AI新進展

2022-09-15

| AI周報 | Meta | 落地 | GitHub | Imagen | google | TensorFlow | IT周報

AI周報第191期:如何加速技術落地?Meta重整組織把AI研發納入產品部門

Meta AI重整組織要去中心化,把AI研發部門一一分配到產品部門,加速技術落地;最近GitHub出現一款工具Codeball,可自動核准開源專案修改請求(Pull Request),誤報率不到1%;Line臺灣Data Dev團隊徵2類資料工程好手;比DALL-E 2更逼真!Google揭露最新文生圖AI系統

 

2022-06-09

| TensorFlow | 視覺化 | GNN | 圖神經網路 | Graph Neural Networks

TensorFlow新增圖資料神經網路函式庫TF-GNN

TensorFlow中心的TF-GNN函式庫,供開發者可以簡單地處理圖資料,並且使用圖神經網路(Graph Neural Networks,GNN)預測圖的特徵

2021-11-22

| google | TensorFlow | 相似性 | 對比學習

Google推出可簡單訓練相似性模型的TensorFlow Similarity套件

TensorFlow Similarity為一個Python套件,能夠讓開發者以簡短的程式碼,快速開發出推薦或是分類功能

2021-09-14

| TensorFlow | 安全漏洞 | YAML | CVE-2021-37678 | JSON | H5 | 資安

程式碼執行漏洞促使Google Tensorflow中止支援YAML

編號CVE-2021-37678重大漏洞影響TensorFlow 2.3.3、2.4.2與2.5.0,Google釋出2.6.0版本完成修補,同時建議開發人員以JSON取代YAML序列化,或改成H5格式

2021-09-07

| CloudFlare | GPU | TensorFlow | AI

Cloudflare在其邊緣網路提供人工智慧運算服務

Cloudflare在邊緣網路部署Nvidia GPU,讓開發者可以在邊緣網路上執行TensorFlow模型

2021-04-14

| google | TensorFlow | AI

Google更新XNNPACK加速函式庫強化稀疏模型支援

開發者可以使用XNNPACK加速函式庫和TensorFlow Lite框架創建稀疏模型,來縮小模型大小,並且加快模型在CPU上的推理速度

2021-03-11

| TensorFlow | GPU | 分散式訓練

TensorFlow 2.4正式支援多工作節點多GPU分散訓練機器學習模型

新加入的多工作節點鏡像策略,讓開發者可使用多臺具有多GPU的主機,訓練機器學習模型

2020-12-21

| Apple | TensorFlow | Mac | M1

Apple釋出專為Mac最佳化的TensorFlow版本

實驗結果顯示,TensorFlow新版本的確帶來不少效能提升,特別是在採用M1晶片的Mac上,效能更是有大幅度的改善

2020-11-19