| Apple | TensorFlow | Mac | M1
實驗結果顯示，TensorFlow新版本的確帶來不少效能提升，特別是在採用M1晶片的Mac上，效能更是有大幅度的改善
2020-11-19
| google | Android | TensorFlow | 模型
Android Studio 4.1簡化TensorFlow Lite模型使用方法
Android Studio可以將TensorFlow Lite模型，轉換成為易於使用的類別，讓開發者加入Android應用程式中
2020-10-14
| 微軟 | GPU | TensorFlow | Windows | WSL
支援DirectX 12的GPU現也可用來加速TensorFlow運算
TensorFlow擴充套件TensorFlow-DirectML，可在使用DirectX 12 GPU的Windows或是WSL環境，加速TensorFlow工作負載運算
2020-09-10
| TensorFlow | OpenCL | GPU
TensorFlow採用OpenCL後端使GPU推理效能加倍
OpenCL的設計更適合用於各種計算加速器，因此以OpenCL後端處理行動裝置GPU推理工作負載，比OpenGL後端效能好上許多
2020-08-20
| google | TFRecords | TensorFlow
Google釋出資料格式轉換工具TFRecorder，解決模型訓練資料載入瓶頸
TFRecorder現在支援將Pandas資料框架或是CSV格式，簡單地轉換為高效能的TFRecorder格式
2020-08-12
| TensorFlow | 工作管線 | 分析器
TensorFlow 2.3加入新API解決資料工作管線載入瓶頸
tf.data加入新的服務API，可以將資料預先分散載入到訓練叢集中，解決訓練模型時，資料過大來不及載入的問題
2020-08-03
| CNN | PSGNet | A100 GPU | Google雲端 | Mozilla | 語音資料集 | TensorFlow | 差分隱私 | IT周報
AI趨勢周報第136期：PSGNet問世，打破CNN無法預測實體世界的瓶頸
史丹佛大學聯手MIT開發一套AI模型PSGNet，可從輸入圖像來學習估計物理場景圖，突破了以往CNN無法預測實體世界的物理原則瓶頸；Nvidia最新一代A100 Tensor Core GPU五月中才亮相，近日Google雲端就開始支援了，不過正式開放給所有使用者還需一段時間；Mozilla近日釋出最新的開源語音資料集Common Voice，語言數量來到54種，總時數更高達7,226小時。
2020-07-12
| TensorFlow | runtime | 機器學習
因應機器學習生態系變化，TensorFlow加入更快更具擴展性的新Runtime
名為TFRT的新TensorFlow Runtime，是官方為Eager執行和預測而建置，可縮短28％的預測時間
2020-05-04
| google | TensorFlow | 裝置上模型
Google發布可簡化裝置上TensorFlow Lite模型部署的工具Model Maker
Model Maker以API封裝機器學習概念，簡化開發人員部署模型的工作，其透過轉移訓練，可讓預訓練模型適應開發者的資料集
2020-04-15
