| CNN | PSGNet | A100 GPU | Google雲端 | Mozilla | 語音資料集 | TensorFlow | 差分隱私 | IT周報

AI趨勢周報第136期:PSGNet問世,打破CNN無法預測實體世界的瓶頸

史丹佛大學聯手MIT開發一套AI模型PSGNet,可從輸入圖像來學習估計物理場景圖,突破了以往CNN無法預測實體世界的物理原則瓶頸;Nvidia最新一代A100 Tensor Core GPU五月中才亮相,近日Google雲端就開始支援了,不過正式開放給所有使用者還需一段時間;Mozilla近日釋出最新的開源語音資料集Common Voice,語言數量來到54種,總時數更高達7,226小時。

2020-07-12

| google | CNN | 生態監控

Google新演算法利用時間上下文資訊,改善從相機陷阱照片辨識動物的能力

Context R-CNN使用長達一個月的上下文資料,能提高從模糊的圖像辨識動物效能

2020-06-29

| AI | CNN | 3D照片

3D照片新技術能適應輸入圖片複雜度,產生更自然的3D合成圖片

研究人員指出,臉書的3D照片在處理遮蔽區域較大的圖片時,會產生明顯的偽影,而新方法則可填補合理的顏色與結構

2020-04-28

| google | CNN | 斷層掃描 | AI | 醫療圖像

Google應用Mesh-TensorFlow框架,讓CNN也能處理超高解析度圖像

研究人員以分散式深度學習語言Mesh-TensorFlow為基礎,實作出可用卷積神經網路處理超高解析度圖像的方法

2020-03-02

| 深度學習 | CNN | CapsNet | 天氣預測 | 氣象 | 極端天氣 | 寒流 | 熱浪 | 數值天氣預測 | Numerical Weather Prediction | NWP

研究人員利用深度學習精確預測極端天氣事件

利用膠囊神經網路技術建構的極端天氣預測系統,可快速且以88%的準確率,預測寒流與熱浪發生的位置

2020-02-19

| LinkedIn | 機器學習 | CNN | AI

LinkedIn以機器學習偵測不適當的個人檔案內容

LinkedIn訓練卷積神經網路,偵測具有不當內容的會員個人檔案,以提高審核效率

2020-01-21

| CNN | AI | 醫學 | 腦癌

密西根大學附設醫院將AI實際用在開刀房改進腦癌診斷流程

研究團隊將人工智慧實際用在臨床腦癌診斷上,準確率比傳統篩檢方法還高

2020-01-14

| AI | CNN | model | DenseNet | HarDNet

鎖定高解析串流分析,清大開源CNN架構HarDNet,影像分類速度比常見ResNet-50架構快30%

清大研究團隊改良了DenseNet架構,減少了架構中的捷徑連結,來降低記憶體搬運次數,藉此達到提升運算速度的效果,且同時維持高辨識準確率與高運算量。

2019-12-17

| 乳癌 | CNN | 機器學習

紐約大學以神經網路改進放射科醫師判讀乳癌精確度

單一放射科醫師結合機器學習模型,判讀乳房X光片有無存在癌細胞的精確度,高於多位放射科醫師的綜合判讀結果

2019-11-29

| Yann LeCun | AI | 人工智慧 | 卷積神經網路 | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

白首太玄經

面對世代的傳承與技術的更迭,應採取更開放的心態,不讓過去有限的經驗拘束我們未來發展的可能性,也許就有機會克服更多過去無法處理的困難

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | LeNet | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

10個QA快速了解自監督式學習

為何CNN之父想研究自監督式學習,他最主要的動機是,要找到讓機器學習更像人類或動物學習的方法,專注於找到一套原則,讓機器變得更聰明

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10