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國產開源CNN架構HarDNet新進展,部署低功耗邊緣裝置影像辨識評比全球前五強
繼去年開源了CNN網路架構HarDNet之後,清大林永隆教授團隊今年也參加了2020年全球低運算電腦視覺競賽(Low-Power Computer Vision Challenge,LPCV),將HarDNet搭載邊緣運算裝置或通用CPU,來驗證模型表現,更獲得全球前5的佳績
2020-11-18
| IBM | 對抗式攻擊 | 對抗式訓練 | 對抗式偵測模組
IBM提出一種對抗式攻擊的新防禦方法,找出AI誤判干擾手法來訓練偵測模組,第一時間攔截攻擊行為
IBM研究團隊找出了一個抵抗駭客對抗式攻擊的新方法,也就是先訓練一個對抗式偵測模組(ADM),並置於原本的AI模型之前來攔截可疑資料,只提供正常資料給原先的AI預測,同時對AI進行對抗式訓練
2020-09-09