| 紐約時報 | AI | 電腦視覺

紐約時報以AI捕捉運動員3D姿勢,改進運動賽事播報

紐時開發的運動員3D姿勢量測系統,可從相機拍攝到的相片,推算出運動員的3D姿勢,並且計算出運動表現指標

2020-07-17

| 微軟 | 收購 | Orions Systems | 電腦視覺 | 人機共生

微軟收購電腦視覺商Orions Systems,整合進Dynamic 365方案

Orions公司提供人機共生的機器教學為核心的混合式大型電腦視覺技術和服務,其技術可放在一臺小型裝置上執行,也可擴充到大型的邊緣到雲端(edge to cloud)網路拓樸上

2020-07-09

| AI | IT周報 | Transformer | 電腦視覺 | OpenAI | GPT-3 | 百度 | 量子機器學習 | google | 聯合分析

AI趨勢周報第134期:Transformer也能用來解電腦視覺任務!臉書發表DETR模型

臉書日前發表影像辨識模型DETR,將常用於自然語言任務的Transformer架構,也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3,用了1,750億個參數,在一系列測試中精準度都達高階(SOTA)表現。DeepMind最新研究發現,句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.

2020-06-04

| google | 預訓練 | 模型 | 電腦視覺

Google開源大規模預訓練電腦視覺模型BiT

BiT是使用大量同用圖像資料預訓練且經過微調的模型,可以快速地轉移應用到不同的電腦視覺任務上

2020-05-23

| google | Open Images | 電腦視覺

Google新增局部化敘事註解補充Open Images資料集

局部化敘事(Localized Narrative)註解以滑鼠軌跡以及顏色配對圖說,可將圖說的內容對應到描述的圖像區域上

2020-02-28

| AI | 自然語言 | CodeBERT | 微軟 | Deepmind | 強化學習 | AI2 | 電腦視覺 | 口罩辨識 | google | 虛擬客服 | CapsNet | 極端天氣 | 甲骨文

AI趨勢周報第121期:通吃自然語言和程式語言!微軟發表CodeBERT模型讓程式碼搜尋更便利

微軟亞洲研究院發表CodeBERT模型,可理解自然語言和6種程式語言,包括Ruby、Java、JavaScript、Python、Go、PHP等,能用自然語言來查詢程式碼,也可以建立程式碼文檔;另一方面,DeepMind釋出兩款JAX函式庫Haiku和RLax,要來提升強化學習的實作;而由微軟共同創辦人成立的艾倫AI研究院AI2,發表了電腦視覺模型評比工具

2020-02-27

| 臉書 | BERT | 電腦視覺 | 自然語言 | 國發會 | 景氣 | AI科技基金 | 面試 | google | 語音轉文字 | 中原大學 | 智慧農業 | AI | IT周報

AI趨勢周報第115期:12合一!臉書AI研究院用一套ViLBERT模型,搞定不同類型資料集的ML訓練任務

臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學,用12個資料集訓練一套ViLBERT模型,不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務,參數還從30億個減少至2.7億個,準確度平均提升2分。另一方面,為更精準掌握景氣循環,國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外,由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資,明年計畫成立AI科技基金,同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。

2019-12-27

| 臉書 | 電腦視覺 | 機器學習

臉書發表多個影像辨識方法,可良好預測2D圖像中的3D物體形狀

臉書開發出多種可從2D圖像預測3D物體形狀的方法,不同方法可搭配使用互相彌補不足

2019-10-31

| 深度學習 | 電商 | AI | 推薦 | 醫療影像 | GAN | google | AI研發中心 | 北市警察局 | 電腦視覺 | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| 微軟 | AI | 研發中心 | 3D人臉防偽 | 電腦視覺 | OCR | Bing | 產業應用

臺灣微軟AI研發中心擴增,持續鎖定電腦視覺、使用者意圖認知和AI垂直產業應用

臺灣微軟今日完成AI研發中心擴建,並展示由臺灣團隊打造的應用成果,包括3D人臉防偽系統、文字OCR系統,不管名片、文件還是收據,也不論是否皺褶、反光或手寫,都可輕易辨識並自動分類檢索,並提供預覽版本供使用者下載。另一方面,臺灣微軟AI研發中心除了電腦視覺,也將發展使用者偏好AI和AI垂直產業應用。

2019-09-27

| Amazon | 購物推薦 | AI | 電腦視覺

Amazon用AI打造以圖找商品的推薦服務StyleSnap

用戶只要將自己感興趣的商品拍下來或是截圖,StyleSnap將會推薦Amazon平臺上相似的商品

2019-06-06

| google | 深度學習 | 電腦視覺 | 人工智慧

Google能以深度學習重建動態人物影片的深度資訊

過去重建影片深度資訊的演算法有其限制,攝影機可移動但物體不能移動,現在Google最新演算法也能處理移動的人物了

2019-05-28