| google | 電腦視覺 | CNN

Google以分層神經渲染生成遮罩,可個別操縱影片中物體時間軸

Google應用分層神經渲染訓練卷積神經網路(CNN),產生包含物體以及相關細節的遮罩Omnimatte,能被用於調整影片中物體出現時間和次數等影像特效

2021-09-03

| google | AI | 電腦視覺

Google推出可自動化品質控制流程的視覺檢測解決方案Visual Inspection AI

Visual Inspection AI解決方案可部署在邊緣網路或是企業本地端,結合人工智慧和電腦視覺技術,在生產線上快速且一致地檢驗產品瑕疵

2021-06-23

| Google Starline專案 | 電腦視覺 | 機器學習 | 光場 | light field | 通訊技術 | Hologram | 遠距醫療

Google發表新一代視訊電話亭Project Starline,今年將與企業合作測試

被《Wired》編輯形容為新一代視訊電話亭的Google Starline專案,結合電腦視覺、機器學習等技術,讓使用者能夠看到一個實際大小且立體的對象,彼此能夠自然地對話交流,不必配戴任何裝置

2021-05-19

| 臉書 | 自我監督 | Transformers | 電腦視覺

臉書新的電腦視覺技術DINO以自我監督式學習,學會精確分割影片和圖像中物體

臉書與研究組織Inria合作,共同發展了新型電腦視覺技術DINO,不需要標籤訓練資料就能讓模型自己學會從圖片中分割出物體

2021-05-06

| 臉書 | Learning from Videos | AI | 電腦視覺 | 語音辨識 | 臉書公開影片

臉書利用使用者所上傳的公開影片來訓練AI模型

臉書目前已經把使用者上傳的公開影片餵給電腦視覺及語音辨識系統以提高AI判讀正確性,現在宣布要將這些影片資料擴大使用到臉書家族各種應用的AI模型

2021-03-15

| AI | 臉書 | 自我監督 | 電腦視覺

臉書發表採用自我監督學習技術的電腦視覺模型SEER

SEER使用開源的自我監督電腦視覺函式庫VISSL開發而成,不需要帶有註解資料集,就能大量學習圖像中的視覺概念

2021-03-09

| 雲端資料中心 | 分散式雲端 | 混合雲 | 多雲 | IBM Cloud Satellite | Amazon Lookout for Vision | 產品瑕疵 | 電腦視覺

Cloud周報第98期:全球超大規模資料中心逼近600座,半數以上為雲端3巨頭所有

根據市場研究機構Synergy Research Group的調查,全球超大規模資料中心數輛量自2015年底以來,成長了一倍,已增加到597座。其中,又以雲端巨頭的資料中心數量最為可觀,亞馬遜、微軟和Google合計占逾5成資料中心數量

2021-03-05

| 通用AI | Transformer | Geoffrey Hinton | 電腦視覺 | NLP | IT周報

AI趨勢周報第159期:通用AI另一嘗試!臉書用Transformer打造熟練7種任務的AI

臉書用Transformer架構,打造出熟練7種任務的AI模型,且都用同一套參數;如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語?Google AI大神Hinton:試試融合5種AI的GLOM;ML模型錯在哪秀給你看!微軟推出ML可視化錯誤分析工具包;HPE邊緣運算系統首次進駐太空站;30張圖片就能訓練模型!AWS推出工業瑕疵檢測服務。

2021-03-04

| AI面試 | 臺師大 | 震旦行 | 微表情辨識 | CNN | 電腦視覺 | 深度學習

AI面試有新工具!臺師大開發微表情AI辨識技術,即時預測應徵者職場性格與溝通能力,輔助HR聘雇決策

人的臉部表情可以控制、話語可以控制,但是短至三十分之一秒的微表情,就可能暴露了內心最真實的想法。建立在這個基礎之上,臺師大研發了一套微表情AI辨識技術,透過應徵者的面試影片,來預測應徵者的職場性格與溝通能力,未來更要加入話語真實性的辨識功能

2021-03-03

| AWS | 機器學習 | 電腦視覺 | 產業AI | 工業 | 製造業 | 品管 | 品質檢驗 | 自動化

AWS正式推出可用來偵測工業產品瑕疵的電腦視覺服務Amazon Lookout for Vision

用戶只要提供30張訓練圖片,Amazon Lookout for Vision就能精確偵測產品瑕疵,並且適應相機角度或是光照等環境變化

2021-02-26

| google | 機器學習 | 資料集 | 電腦視覺

Google要借助群眾外包力量創建未知物測試資料集

CATS4ML要挑戰者從開放圖像資料集中,找出機器學習模型對答案很有把握,但是實際上卻錯誤分類的例子,這些例子可用來避免未來模型可能發生的錯誤

2021-02-16

| X Company | 射月專案 | 食物過剩 | 剩食 | 電腦視覺 | 機器學習

Google最新射月計畫Delta專案解決食物過剩

Delta專案旨在以開發一個智慧型系統,知道食物所在、狀態如何,以及送到哪裏最好,希望能確保食物送到需要的人手中,而非丟棄

2020-12-09