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AI趨勢周報第245期：YOLOv9來了！2大巧思克服深度學習資訊損失難題

中研院資訊所團隊發表YOLOv9快又準，還揭露PGI和GELAN兩大新方法；Google推最新通用視覺模型；玉山金控揭露內部生成式AI應用；微軟開源紅隊工具PyRIT，可測試生成式AI韌性；聯發科聯手Google，中階手機也能執行Gemini Nano了

2024-03-01

| 增強式AI | 電腦視覺 | 物件偵測 | 美國史丹佛大學AI研究中心 | 李飛飛 | ImageNet

【盤點電腦視覺發展，從物件偵測到個人化機器人】李飛飛揭露電腦視覺3大進展

不單只是物件偵測，還增添物件關係解讀能力並擴大至動態世界

2023-03-30

| YOLOv7 | 物件偵測 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源

【YOLOv7成功關鍵：技術篇】關鍵人物親自揭露三大突破，下一步攻多任務與解釋性

打造世界冠軍物件偵測模型YOLOv4後，中研院團隊繼續鑽研更有效率的網路架構和多任務AI，這2大技術加上獨到的訓練策略優化方法，催生出YOLOv7，一問世就打敗當時的SOTA物件偵測模型

2023-03-27

| 封面故事 | YOLOv7 | 物件偵測 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源

【臺灣AI研發力再次奪冠關鍵】世界第一物件偵測模型如何超越自己

中研院發表YOLOv4後，轉向研究新網路架構與多任務AI，結合2者打造YOLOv7，不只超越當時SOTA模型，還能一心多用執行3種任務，更兼顧2大生態

2023-03-27

| 封面故事 | YOLOv7 | 物件偵測 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源

【YOLOv7成功關鍵：生態圈】通吃兩大AI生態圈，公開設計思維和程式碼為研發點燈

YOLOv7不只採用了PyTorch主流框架，也自建轉換器繼續支援業界部署常用的Darknet框架，兼顧AI研發與業界兩大族群需求。團隊同時公開模型背後關鍵架構設計理論，盼激發更多新點子

2023-03-27

| IT周報 | 陪審團學習 | 偏差 | Meta | 物件偵測 | Transformer | 人造眼 | 招潮蟹

AI趨勢周報第196期：史丹佛研發陪審團學習方法，要解決標註者造成的ML偏差

史丹佛大學發展陪審團學習方法，要打破標註者分布不均造成的ML偏差；模擬招潮蟹！MIT專家打造出陸地水下都能看的360度人造眼；Meta開發新演算法，要讓新一代Chatbot談吐更優雅；Meta開源新電腦視覺模型，可偵測更多不常見物件

2022-08-11

| IT周報 | YOLOv7 | 物件偵測 | Meta | 翻譯 | PyTorch | GAN | 蛋白質折疊 | OpenFold

AI周報第193期：即時物件偵測新模型YOLOv7問世，表現碾壓YOLO系列和Transformer類物件偵測模型

重點新聞(0701～0707)

2022-07-07

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | 科技部AI計畫 | 義隆電子 | AIoT | 邊緣即時偵測

【冠軍模型催生關鍵：業界出題學界解題模式】一場會議催生世界第一物件偵測模型YOLOv4，一張GPU就跑得動

義隆電子與中研院團隊因科技部產學共創AI計畫而相識，進而催生出世界第一的電腦視覺模型YOLOv4，更將過去科技巨頭上千張GPU才玩得起的物件偵測模型，簡化為1臺PC和1張GPU就行

2021-12-13

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | AIoT | 邊緣即時偵測 | Transformer

【冠軍模型接班人，整合顯隱性知識架構】不只物件偵測快又準，YOLOR能一心多用秒解多任務

中研院另一新作YOLOR今年5月問世，再次拿下COCO排行榜冠軍，展現臺灣AI實力。特別的是，它不再只是物件偵測，而是各種CV任務都通吃

2021-12-13

| 封面故事 | AI | YOLOv4 | 王建堯 | 中研院資訊所 | 廖弘源 | YOLOR | 物件偵測 | 科技部AI計畫 | 義隆電子 | AIoT | 邊緣即時偵測

【冠軍模型幕後推手：中研院資訊所博士後研究員王建堯】靠軟硬整合實力拿下兩次世界第一

有求學時期累積的軟硬整合能力，以及背後一位堅持只研發好東西的老師，王建堯終於站上AI國際舞臺。伯樂與千里馬共行，下一步要繼續為國爭光

2021-12-13

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YOLOv4輕快準！邊緣即時偵測應用就靠它

YOLOv4一如其名You Only Look Once，只要看一眼，就能分辨萬物，比人眼還銳利，已經在許多應用場景中開始發威

2021-12-13

| 小國AI大戰略 | 陳良基 | YOLOv4 | 中研院 | 物件偵測 | AI代工轉型

【小國AI大戰略關鍵推手：前科技部長陳良基看冠軍模型】YOLOv4證明臺灣AI有實力成為世界標竿

前科技部長陳良基：YOLOv4模型證明臺灣可以做得到，可以成為世界標竿，站到最頂端，我們研究人員有這個實力，這對臺灣其他研究者可以帶來信心

2021-12-13