GAN

微軟發表多模態模型Kosmos-2.5，可生成排版文字區塊和Markdown格式的文字內容；Google開發逐步蒸餾技術，小資料小模型也能打敗LLM；可設計自然界所有蛋白質！微軟開源AI新框架EvoDiff；Google輕量化臉部編輯GAN模型，低階手機也能即時生成

Google在MediaPipe平臺推出臉部編輯功能，運用輕量化的臉部風格生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN），可在手機即時運作，模型雖小但是輸出品質不輸複雜大模型

重點新聞(0701～0707)

新生成對抗網路可獲GPU加速，提升宇宙模擬速度，把過去使用超級電腦耗時數個月的計算時間，縮減到只使用單一GPU花費16小時就完成

深度學習引擎GANverse3D經真實圖像資料集訓練，只需要一張照片，就可以快速生成逼真的3D模型

Nvidia利用ADA技術，降低10到20倍訓練生成對抗網路所需要的資料量，改善醫療保健等僅有少量訓練資料的人工智慧用例

新系統能夠正確地將A照片人物中的衣服，合成到B照片人物的身上

Nvidia團隊利用8個月開發出遊戲模擬器GameGAN，利用4天和5萬支經典遊戲小精靈的影片訓練，就模擬出一套栩栩如生的小精靈遊戲，不僅能讓使用者動手玩，遊戲中的規則、畫面等細節更不需任何程式碼來撰寫設計，憑著視覺學習就能完成。