GAN

DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習（Meta learning）架構，透過與環境互動來產生強化學習演算法，團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲，達到非平凡等級；知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面，降低算圖農場的運算負荷；微軟鎖定零售業，推出Dynamics 365防詐欺新功能。

新系統能夠正確地將A照片人物中的衣服，合成到B照片人物的身上

用生成對抗網路打造能自動產出大量偶像臉孔的創意型AI應用，除了瞄準電商以及數位廣告，提供低成本虛擬代言人行銷方案，也和遊戲業者合作，以加速遊戲人物與場景繪製作業，還要配合玩家喜好創造客製化角色

史丹佛大學2年前展開RoboTurk專案，以群眾外包來收集操作機器手臂的示範影片，近日釋出RoboTurk資料集，要來推進機器人策略學習等；另一方面，Google發表超強深度學習二階梯度優化法，比前一代更省運算資源，同時也比所有一階優化器要快；英特爾用AI爬梳上百萬家企業網頁，透過知識圖譜從中找出有潛力的產業領頭羊，作為潛在客戶名單。

清大展示自家研發的廣告文案生成技術，範圍涵蓋了影像和歌曲。在影像部分，團隊系統以GAN為基礎，使用者只要輸入一張產品圖片，AI系統就能產生不同背景和配置的產品文案初稿，供使用者調整、修改。在歌曲部分，只要使用者輸入產品歌詞和旋律，系統就可產生擬真的廣告歌曲。未來，團隊打算應用於電臺、音樂頻道，根據頻道風格來產生相似的廣告曲。

臺灣音樂影音串流龍頭平臺KKBOX宣布加入微軟夥伴生態圈，不僅將自家4PB資料全數搬遷至微軟雲平臺，還要將自家影音串流解決方案BlendVision賣到全球，明年也將推出多項AI音樂類服務，如AI歌曲爆紅預測系統、AI作詞作曲小幫手，並將與微軟合推新型態音樂市場預測服務。

Nvidia在臺揭露最新生成式對抗網路應用的技術細節，如何改良現有的生成對抗網路模型pix2pixHD，來打造出AI作畫工具GauGAN，過程中還使用500萬張照片當作對抗樣本，更以PyTorch框架設計生成網路。

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT，比Google BERT小7倍，推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉（KD）和師生框架來改善Google BERT，利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為，而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架，在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間，增加一個通用TinyBERT。