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【百年藥廠研發、跨國保險風控到城市數位分身模擬都愛用】剖析6大國外Julia實例，為何複雜運算難題都用它？
快速、高效且易於平行化的Julia，將歐洲最大保險公司上萬行程式碼砍至1千行，也加速輝瑞心臟模擬模型115倍，還支援澳洲政府預測未來30年每小時的電力流動變化
2021-11-02
| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | Transformers.jl | 鄭景文 | 自然語言處理 | NLP
【Julia亮點套件3】臺灣開發｜Julia圈首款Transformer模型套件：Transformers.jl
2019年，Julia終於有自己的Transformer開發套件，其完整度更受社群好評，成為開發NLP模型的首選工具。這個Transformers.jl套件的貢獻者，就出自臺灣一位碩士生鄭景文之手
2021-11-02
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【Julia亮點套件2】臺灣開發｜秒解複雜偏微分方程式：NeuralOperators.jl
在Julia臺灣社群發起人杜岳華的鼓勵下，就讀清大光電所的研究生甯敬宇花了幾個月，以Julia開發出開箱即用的NeuralOperators.jl套件，內含以Julia撰寫的傅立葉神經算子和馬可夫神經算子，讓使用者可直接在Julia深度學習框架Flux上執行
2021-11-02
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【Julia亮點套件1】臺灣開發｜超完整圖學深度學習套件：GeometricFlux.jl
2019年，Julia多了個功能強大的專屬圖學深度學習套件：GeometricFlux.jl，甚至被官網列為六大生態系之一。它不只提供常見的圖學模型元件，還支援CUDA，可以用GPU來加速，更與JuliaGraphs相容，就像是Julia深度學習框架Flux多了一對翅膀
2021-11-02
專攻科學運算的年輕程式語言Julia，2009年在MIT實驗室發跡、2018年釋出1.0版，不只在大型企業程式碼現代化的舞臺發光，也在臺灣大數據分析企業現蹤
2021-11-02
