| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料基礎工程 | 醫院
回歸資料基礎工程的必要
近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可
2024-03-15
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據原則 | 陳冠群 | 振興醫院 | AI | 6V
【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化
醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 林口長庚 | 林昆儒
【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理
長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具
| 臺大醫院 | 莊秋華 | 病歷 | 結構化 | 智慧醫療
【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手
對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量
| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據 | 醫療資料 | 病歷結構化 | 資料分析
智慧醫療應用吹起新一波資料結構化需求
近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用
| IT周報 | LOINC | LLM | 牙科 | 病歷 | 衛福部 | 健保資料 | 退出權
MedTech醫療科技雙周報第25期：新加坡醫院啟用超級電腦，打造醫用LLM和3D牙位圖生成模型
新加坡國立大學醫院用超級電腦，訓練出醫用語言模型RUSSELL-GPT和3D牙位圖生成模型；國際臨床術語資料庫LOINC 2.75版釋出，新增1,945個概念；衛福部預計10月發布通訊診察治療辦法修正版；健保署展開健保資料二次利用專法制定，預計年底完成
2023-09-03
| google | Ascension | 醫療 | 個資 | 病患 | 病歷 | 隱私 | 機器學習 | AI
傳Google未經同意運用上千萬筆病患資料訓練AI
Google在宣布要為美國非營利醫療體系龍頭Ascension，提供數位轉型以及資料分析服務後，華爾街日報則指控Google是在未經當事人的同意下，從Ascension手上獲得上千萬筆美國民眾的醫療資料
2019-11-12
| 個資法 | 修正案 | 敏感個資 | 病歷
法務部：個資法修正案最快明年3月實施
個資法施行3年後首度修法，放寬個資同意形式不再侷限書面，確認病歷為敏感個資並放寬告知義務
2015-12-18
