| 5G急救 | 智慧醫療 | 智慧交通 | 生成式AI

5G趨勢月報第51期:英國電信測試5G SA網路切片技術,針對遊戲、企業應用優化網路效能

英國電信與電信設備商合作,在其研發單位內,以5G SA獨立組網架構測試網路切片技術,根據遊戲、企業、eMBB切分5G網路資源,確保重要應用流量可獲得穩定的資源。

2024-02-16

| AI | ChatGPT | 臺灣人工智慧實驗室 | 臺灣微軟 | 智慧醫療

臺灣人工智慧實驗室聯手臺灣微軟,將醫療AI導入Azure還結合ChatGPT快速產出報告

臺灣人工智慧實驗室將腦轉移瘤輔助偵測AI軟體DeepMets導入微軟Azure,同時藉助ChatGPT,來根據DeepMets偵測結果快速生成患者報告。在未來1年內,臺灣人工智慧實驗室將導入更多醫療AI產品至微軟Azure混合雲,供醫療院所使用。

2023-04-27

| 三總 | 5G | 智慧醫療 | AR

三總結合5G專網與AR,讓學生可透過3D AR眼鏡觀摩學習達文西手術過程

三總與中華電信、佐臻合作,結合5G專網、AR視訊協作平臺與MEC、AR眼鏡,將達文西手術畫面,經過2D轉3D處理,由5G手機的AR協作App接收後,讓學生配戴AR眼鏡,透過手機的第一視角3D AR沈浸影像畫面,觀摩學習手術進行及處理。

2023-03-20

| 智慧醫療 | 生策會 | 楊泮池 | HIS | FHIR | 數位醫療 | AI

楊泮池點出臺灣數位醫療4大瓶頸,籲HIS革新迫在眉睫

生策會副會長楊泮池在生策年會中,點出臺灣數位醫療基礎建設4大瓶頸,包括醫療資訊系統老舊、系統高度客製化、數據難以整合和資訊開發人才短缺。他也提出4大建言,像是加速醫資系統革新、整合醫療數據規格、銜接國際標準,以及制定政策,來鼓勵醫療體系採用創新科技。

2023-02-17

| 智慧醫療 | SNQ | 生策會 | 國家生技醫療品質獎 | 臺大醫院 | 北榮 | 中榮 | 中國附醫 | 智抗菌

第25屆國家生技醫療品質獎暨SNQ標章結果出爐!臺大醫院AADC治療照護模式獲金獎

生策會揭露第25屆國家生技醫療品質獎暨SNQ標章獲獎名單,共頒出2金7銀19銅,醫院部分由臺大基因學團隊的AADC照護模式獲金獎,為全球第一水準,而中榮運用AI打造的Zoe智慧重症風險預測系統、中國附醫AI預測抗藥性的智抗菌則分別獲智慧醫療組銀獎與銅獎。

2023-02-14

| 5G月報 | 低軌衛星 | 智慧醫療 | 高通 | 南韓

5G趨勢月報第38期:數位部擬在今年第一季完成2家業者低軌衛星頻率申請審查;5G讓淡水專科醫生可為尖石鄉民眾遙控超音波掃描

數位發展部去年底開放衛星頻率申請,目前已有2家業者提出申請,包括隴華電子及愛爾康資料處理,數位發展部擬在今年第一季完成審查;工研院與資策會、HTC等業者合作,展示5G遠距診療應用,讓淡水馬階醫院肝膽腸胃專科醫生,遠距為新竹尖石鄉民眾遙控超音波掃描,並且讓醫病視訊診療。

2023-01-13

| IT周報 | 智慧醫療 | 遠距醫療 | 國軍醫院 | 胃癌 | 大腸鏡 | 華碩 | 國泰醫院 | ICD-10

MedTech醫療科技雙周報第13期:華碩打造大腸息肉即時偵測AI,1秒辨識60幀、已取TFDA認證

華碩打造大腸息肉即時偵測AI,1秒可辨識60幀、已取TFDA認證;國軍醫院開發早期胃癌即時偵測系統,搭配高光譜儀更準確;臺大醫院4年開發急診輔助系統,可預測4大關鍵指標要解決急診壅塞;瞄準偏鄉離島醫療需求,達擎秀組裝式遠距診療艙

2022-12-05

| AI | 臺灣人工智慧學校 | AI產業化 | 智慧製造 | 智慧醫療 | 智慧金融

臺灣人工智慧學校轉型,下一步要結合開源平臺、導入國際尖端技術

臺灣人工智慧學校(AIA)校務長蔡明順指出,AIA至今開設97次專班、培育近1萬名學員、橫跨15大產業,還有50家企業將內部30名以上員工送/參訓,AIA至此已完成「為產業點火」的目標。接下來,AIA將瞄準國際尖端AI技術、社群發展和定期提供AI最新資訊,作為下一階段目標。

2022-11-18

| 封面故事 | 智慧醫療 | HIS | 標準化 | 數位轉型

【臺灣邁向智慧醫療課題3:資訊整合挑戰】標準化是先行者醫院成功整合關鍵,爆量儲存需求將是新挑戰

各家醫院資訊整合方法各有千秋,但不論是長庚、三總、臺大、中榮還是北榮,都擁抱通用數據模型作為標準

2022-10-31

| 封面故事 | 智慧醫療 | 虛擬健保卡 | 衛福部

【臺灣邁向智慧醫療課題2:遠距醫療常態化】遠距醫療模式多元發展,3大典型做法逐漸成形

遠距醫療是近年醫界關鍵字,在臺灣,遠距醫療還有多種模式,包括在宅會診以及大規模的區域聯防遠距照護服務

2022-10-31

| 封面故事 | 智慧醫療 | 醫療AI商品化

【臺灣邁向智慧醫療課題1:醫療AI商品化】醫療AI如何適用大小醫院,有2種跨院聯手實例

醫療AI要商品化,得先確保廣適性,一家醫院訓練出來的模型,可以適用到有同樣場景需求的各類型醫院,聯邦學習就是一種解方,多醫學中心聯合驗證也有實例

2022-10-31

| 封面故事 | 智慧醫療

臺灣醫界產官學聯手,邁向智慧醫療得先克服3大課題

臺灣發展智慧醫療有三大課題要解決,包括醫療AI商品化與給付、遠距醫療新模式,以及資訊整合挑戰

2022-10-31