智慧醫療

早在疫情出現之初，身為南部醫學重鎮的成大醫院，不只在第一時間成立防疫應對小組，更於小年夜啟用戰情資訊看板掌握六大情資，加速防疫決策。此外，團隊也進一步導入檢疫平板，實現病歷自動化，並以先前打造的自發性氣胸預警AI為基礎，短短兩周開發、測試武漢肺炎偵測模型，在2月進入第一線檢疫站，將全套檢疫時間從2小時縮短到30分鐘。

看好邊緣AI持續發展以及5G將帶來的優勢，SEMI鎖定智慧運輸、智慧醫療、智慧製造等六大領域，要強化半導體在這些領域的相關技術發展，來實現AI和5G應用，同時也加強臺灣的產業鏈與生態系。

與國內頂尖醫院聯手解問題 再複製醫療AI經驗推到國際

佳世達首次展示第二代服務型機器人：Mibot防疫機器人，透過UV藍光燈管和吸塵模組，要來清潔室內灰塵、降低院內交叉感染風險，而且殺菌率高達90％。

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略，除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外，還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

微軟發表一款文字轉語音AI，只用共20分鐘長的200個音頻樣本及其文字檔，就開發出準確度達99.84％的模型。另一方面，三星近日發表一項AI研究，只需幾張臉部表情的影像，就能讓靜態的人物肖像開口說話。此外，日本平價眼鏡連鎖品牌JINS宣布引進JINS Brain AI智慧判讀服務至臺灣分店，來幫臺灣消費者「挑眼鏡」。

這次的聯合研究，希望開發出有能力辨識罕見基因會在哪些條件下形成致病風險的演算法，以協助醫療人員辨識及量化出病患罹患心血管疾病的風險

成立5年的智慧醫療新創美爾敦，致力要成為醫療數據銀行。為收集醫療數據，美爾敦自行研發床邊智慧閘道器，也開發出心電圖生醫量測器，透過裝置執行的AI演算法，可即時量測、繪製心電圖。目前，臺灣有數千病床採用美爾敦智慧醫療裝置，包括臺大、萬芳和輔大醫院等。