智慧醫療

Instacart前執行長Fidji Simo接掌OpenAI應用事業群，揭示OpenAI在應用端的行銷及產品策略六大方向

行政院今日召開2025年度生技產業策略諮議委員會（BTC）預備會議，不只盤點過去一年政策推動成果，也討論接下來的生醫產業發展策略，鎖定AI賦能應用、醫療資訊與健康數據、精準健康和全人照護等6大面向。

國科會揭露第二期智慧醫療計畫方向，聚焦2大主題共9項系統模組，涵蓋智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理等領域。第二期計畫鎖定病患全旅程，不再侷限於第一期的單一病症單點技術，而是要打造涵蓋診斷、治療、追蹤等階段的整合型臨床應用。

美國研究團隊突破語音腦機介面延遲瓶頸，開發出可即時將大腦訊號轉為語音的技術；衛福部揭健康臺灣深耕計畫，鎖定智慧科技醫療等4領域；Google DeepMind揭露3項蛋白質結構預測應用；FBI警告醫療健康等產業業者小心Medusa勒索軟體

醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考

長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具

近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用

英國電信與電信設備商合作，在其研發單位內，以5G SA獨立組網架構測試網路切片技術，根據遊戲、企業、eMBB切分5G網路資源，確保重要應用流量可獲得穩定的資源。