聯邦學習

衛福部資訊處於1月28日正式啟動高算力中心暨跨國聯邦學習平臺，並同步揭露國家級聯邦學習驗證機制。該平臺以Nvidia開源聯邦學習平臺NVFLARE為基礎，參與單位主要需完成兩個步驟：一次性配置與驗證，以及準備訓練腳本。

衛福部今日正式啟動高算力中心暨跨國聯邦學習平臺，要解決醫療體系在使用商用公雲時面臨的合規與治理局限。這個算力中心早在2024年就開始規畫，當時衛福部已先建置LS40等級系統，去年再導入H200等級系統，未來還將進一步引進GB200等級系統。

在金融領域的科技發展上，共同發展防詐相關創新解決方案是今年的一大焦點，近期有3大計畫受矚目，並且都是運用聯合學習技術，也就是運用具隱私保護機制的分散式機器學習方式，來提升及早偵測異常狀況的能力

國泰金控要用SHAP演算法來解釋AI模型、自建公平反歧視模型驗證方法、採用聯邦學習，以及在模型加入人類回饋增強學習（RLHF），來實踐AI治理原則。

自AI浪潮掀起以來，要打造表現好的模型，就需要越多的訓練資料。然而，越來越嚴格的個資保護規範，限制了企業取得資料的行為，成為AI大數據的衝突。但聯合學習，可望打破這個限制