聯合學習

第三方Cookie幾乎被判死刑，對數位廣告產業影響多大？雖然在瀏覽器中像是一顆小石子，卻建立起跨網站識別用戶的基礎，讓整個產業，正面臨底層技術嚴重失效大考驗

臺灣人工智慧實驗室推出首款FL平臺服務，要把在醫療業的聯合學習成功經驗，擴散到其他產業。這個平臺可分為4大訓練和驗證階段，包括初始模型訓練、聯合訓練和驗證等。平臺也整合了AI Labs的模型開發平臺TMI Lightning，包括擁有FL演算法的Model Zoo和近百組國內外開放資料集的Data Zoo，來加速開發流程。

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec，可將模型壓縮至原本的112分之一，且表現不受太大影響；數位病理AI新創雲象科技費時3年研究，找出新方法突破算力障礙，讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像；Transformer不只突破NLP天花板，還完勝蛋白質預測權威方法；找模型好麻煩？Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。

國發會今日協科技部、交通部等5大部會及產官學，成立臺灣聯合學習產業大聯盟，除了要把聯合學習做為未來政府部門發展AI應用建立的聯合訓練、驗證、部署共享平臺外，更要將聯合學習，從醫療擴大運用到其他各產業，包括交通、製造、金融、城鄉、文創。

AI Labs宣布成立臺灣聯合學習醫療AI聯盟，聯手六大指標醫院包括臺大醫院、三軍總醫院、臺北榮總、北醫附醫、慈濟醫院、中國附醫，還有衛福部健保署、食藥署和國發會，要藉聯合學習（FL）來打破醫療小數據瓶頸，讓各醫療機構以共享模型來取代共享資料。

在短短3年內開發多項讓人眼睛為之一亮的醫療AI模型，但又不拿取任何原始資料，AI Labs創辦人杜奕瑾說，聯合學習就是關鍵

三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案，要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限，以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值，來打造一套病情惡化預警系統

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現，但在美國，要找到受試者其實困難重重，為此，臉書打造一套函式庫，能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式，來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外，DeepMind以端到端的對抗學習方法，開發一套文字轉語音模型ETAS，可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。