| google | Gboard | 聯合學習 | 差分隱私

Google改進虛擬鍵盤Gboard所使用的差分隱私技術,提供更強的隱私保護

Google現在於Gboard全面採用聯合學習和差分隱私技術,保護用戶打字預測模型隱私,並且應用先進演算法以及擴增參與模型訓練的裝置數量,來強化差分隱私的強度

2024-02-28

| IT周報 | MLOps | 數位轉型 | 遠距醫療 | 監測 | AI | 聯合學習 | 高雄

MedTech醫療科技雙周報第24期:美前段班醫院AdventHealth揭醫療AI心得:做好MLOps

排名全美第15大的醫院AdventHealth成立AI諮詢委員會,坦言做好MLOps是醫療AI的永續關鍵;麻省總醫院內科主任揭第一手數位轉型經驗;新加坡國家醫療IT公司打造國家級醫療AI開發平臺;高雄聯合學習智慧醫療聯盟揭亮點成果;IDC:醫院未來2年將加碼第三方技術投資,著重遠距病患監測計畫

2023-08-02

| 封面故事 | 聯合學習 | 數位轉型 | Line | 數據治理 | 日本雅虎 | 資料平臺 | 戰略AI

【機器學習平臺再進化:端到端MLOps】從ML平臺邁向ML生態圈系統,免寫程式就能自動產生多人協作全套ML流程

為了大規模發展AI,3年前,Line就開始打造機器學習平臺MLU,逐漸涵蓋到全部ML訓練流程,後續更延伸到部署、服務和監控功能,現在甚至推出了互動介面,不用寫程式碼,就能建立從訓練、部署到服務的全套MLOps流程

2022-12-12

| 封面故事 | 聯合學習 | 數位轉型 | Line | 數據治理 | 日本雅虎 | 資料平臺 | 戰略AI

【AI技術再進化:聯合學習】混用聯合學習強化推薦,上億用戶人人專屬推薦清單全都不一樣

Line率先在貼圖訂閱帳號推出超級個人化的推薦,能夠針對每一個人量身打造專屬的貼圖推薦名單,提高了5%的下載量,背後關鍵就是聯合學習

2022-12-12

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優先聚焦數據治理,Line資料平臺和AI架構再次大變革

Line和雅虎日本首次聯合技術年會中,前者聚焦強化AI技術體質和未來性,後者則聚焦擴大產業AI版圖和業務廣度,從Line戰略AI進化,更可以看到兩大巨頭明日業務創新方向

2022-12-12

| Twitter | 演算法 | 北醫大 | 共享決策 | 聯合學習 | 高雄 | TTS | AWS | 語言資料庫

AI趨勢周報第189期:推特在GitHub新添演算法公開庫,但又刪掉了

馬斯克公開表示要開源推特所有演算法,包括如何排名推文、為何高度曝光某些推文等,推特日前也在GitHub上開設演算法公開庫,但後來又刪了;北醫大肺癌AI包辦診斷用藥和預後評估;高雄聯合學習醫療聯盟成立;Google語音轉文字模型通吃3種任務,現已嵌入SST服務

2022-04-28

| google | 聯合學習 | 機器學習 | Federated Learning | 聯合重建 | Federated Reconstruction | Gboard | 內容推薦

Google在行動鍵盤Gboard使用聯合重建技術改進推薦品質

聯合重建技術能夠在保有用戶隱私的情況下,使用本地端參數個人化模型,達到大規模進行部分本地聯合學習的目的

2021-12-22

| google | Android | 聯合學習

聯合學習讓Android上的智慧文字選擇更聰明

Google使用聯合學習技術來更新智慧文字選擇功能,不只能夠保護用戶的隱私,還能提高模型預測精確度

2021-11-29

| 封面故事 | 廣告科技 | MarTech | 第三方Cookie | 數位廣告 | 隱私 | FLoC | 聯合學習 | google | 隱私沙盒

【第三方Cookie替代技術1:FLoC】靠分群取代個人化,用聯合學習建立瀏覽器廣告追蹤新作法

Google測試,透過FLoC投放關聯性廣告的轉換成效,可達到使用第三方Cookie成效的95%

2021-09-13

| 封面故事 | 廣告科技 | MarTech | 第三方Cookie | 數位廣告 | 隱私 | FLoC | 聯合學習 | UID 2.0 | 蘋果 | 隱私政策 | iOS | 蘋果ATT政策 | iOS 15

【廣告科技業大震盪】第三方Cookie退場不只是技術歸零考驗,更是變革最好機會

第三方Cookie幾乎被判死刑,對數位廣告產業影響多大?雖然在瀏覽器中像是一顆小石子,卻建立起跨網站識別用戶的基礎,讓整個產業,正面臨底層技術嚴重失效大考驗

2021-09-13

| AI | AI Labs | 聯合學習 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TMI Lightning

AI Labs推出臺灣首個聯合學習平臺服務,提出4階段FL流程來加速企業導入

臺灣人工智慧實驗室推出首款FL平臺服務,要把在醫療業的聯合學習成功經驗,擴散到其他產業。這個平臺可分為4大訓練和驗證階段,包括初始模型訓練、聯合訓練和驗證等。平臺也整合了AI Labs的模型開發平臺TMI Lightning,包括擁有FL演算法的Model Zoo和近百組國內外開放資料集的Data Zoo,來加速開發流程。

2021-04-08

| 交通部 | 影像辨識 | 5G | AI | 聯合學習 | AI Labs | 聯合學習產業大聯盟 | IT周報

AI趨勢周報第164期:交通部未來4年AI重點:打造智慧交通數位神經中樞

交通部未來4年要用5G和AI打造智慧交通數位神經中樞,透過鐵、公路監控設備資料來打造即時事故預警系統、壅塞熱點預測和整體交通優化等;跨業訓練AI有新工具,臺灣AI Labs率先推出聯合學習平臺服務;開發者又有新工具可嚐鮮!新一代IDE DataSpell開放試用。

2021-04-08