| google | 聯合學習 | 機器學習 | Federated Learning | 聯合重建 | Federated Reconstruction | Gboard | 內容推薦
Google在行動鍵盤Gboard使用聯合重建技術改進推薦品質
聯合重建技術能夠在保有用戶隱私的情況下，使用本地端參數個人化模型，達到大規模進行部分本地聯合學習的目的
2021-12-22
Google使用聯合學習技術來更新智慧文字選擇功能，不只能夠保護用戶的隱私，還能提高模型預測精確度
2021-11-29
| AI | AI Labs | 聯合學習 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TMI Lightning
AI Labs推出臺灣首個聯合學習平臺服務，提出4階段FL流程來加速企業導入
臺灣人工智慧實驗室推出首款FL平臺服務，要把在醫療業的聯合學習成功經驗，擴散到其他產業。這個平臺可分為4大訓練和驗證階段，包括初始模型訓練、聯合訓練和驗證等。平臺也整合了AI Labs的模型開發平臺TMI Lightning，包括擁有FL演算法的Model Zoo和近百組國內外開放資料集的Data Zoo，來加速開發流程。
2021-04-08
| 推薦模型 | 模型壓縮 | 數位病理 | 全玻片 | Transformer | 聯合學習 | AI | IT周報
AI趨勢周報第158期：推薦模型太大跑不動？臉書最新壓縮術讓模型縮小成百分之一
臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec，可將模型壓縮至原本的112分之一，且表現不受太大影響；數位病理AI新創雲象科技費時3年研究，找出新方法突破算力障礙，讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像；Transformer不只突破NLP天花板，還完勝蛋白質預測權威方法；找模型好麻煩？Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。
2021-02-24
| 聯合學習 | 國發會 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TAIFA聯盟
將AI聯合學習模式擴大到政府部門及各產業應用，政府帶頭成立臺灣聯合學習產業大聯盟
國發會今日協科技部、交通部等5大部會及產官學，成立臺灣聯合學習產業大聯盟，除了要把聯合學習做為未來政府部門發展AI應用建立的聯合訓練、驗證、部署共享平臺外，更要將聯合學習，從醫療擴大運用到其他各產業，包括交通、製造、金融、城鄉、文創。
2021-01-29
| 2021加速轉型9大趨勢 | 數位轉型 | 數位韌性 | 醫療業 | 聯合學習 | FL
2021加速轉型9大趨勢（七）醫療業走出聯合學習跨業結盟新模式，更成其他產業AI協力典範
2020年見證臺灣醫療聯合學習0到1的發展階段，先後歷經模型試驗落地、開發工具自產，以及產官聯盟成立，生態系儼然成形。這個新AI協力開發模式，也成為小數據產業的參考典範
2021-01-05
| 聯合學習 | Federated Learning | AI Labs | 醫學中心
AI Labs號召成立臺灣醫療聯合學習AI聯盟，六大指標醫院、衛福部、國發會都加入
AI Labs宣布成立臺灣聯合學習醫療AI聯盟，聯手六大指標醫院包括臺大醫院、三軍總醫院、臺北榮總、北醫附醫、慈濟醫院、中國附醫，還有衛福部健保署、食藥署和國發會，要藉聯合學習（FL）來打破醫療小數據瓶頸，讓各醫療機構以共享模型來取代共享資料。
2020-11-05
