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【臺灣第一個聯合學習框架】靠聯合學習打造多款醫療AI,AI Labs更開源自家框架力推

在短短3年內開發多項讓人眼睛為之一亮的醫療AI模型,但又不拿取任何原始資料,AI Labs創辦人杜奕瑾說,聯合學習就是關鍵

2020-07-09

| 臺北榮民總醫院 | AI | DeepMets | 臺灣人工智慧實驗室 | 聯合學習

【臺灣本土醫院首次聯合學習試驗】臺北榮總靠超級電腦驗證可行性,要讓本土AI有國際盃實力

臺北榮總嘗試聯合學習試驗,利用臺灣杉二號雲端環境,建置5個代表不同醫院的節點,以分散式機器學習方法,來強化AI模型對異質影像的辨識能力

2020-07-09

| 三軍總醫院 | Nvidia | COVID-19 | 美國麻州醫學中心 | 聯合學習

【跨國聯合學習專案臺灣第一家醫院】三總加入跨國聯合學習計畫來抗疫,聯手20家醫學中心打造病情惡化預警模型

三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案,要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限,以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值,來打造一套病情惡化預警系統

2020-07-09

| 巨匠電腦 | AI教育 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 三總 | 聯合學習 | Nvidia | google | IT周報

AI趨勢周報第135期:臉書開源臨床試驗分析器函式庫,找受試者更快速

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現,但在美國,要找到受試者其實困難重重,為此,臉書打造一套函式庫,能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式,來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外,DeepMind以端到端的對抗學習方法,開發一套文字轉語音模型ETAS,可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。

2020-06-18

| AI | 醫療 | 集中式學習 | 聯合學習 | 健保大數據 | 臺北榮總

集中式健保大數據強化腦瘤AI判讀異質影像,臺北榮總更獨步全臺用聯合學習打破醫療AI大數據瓶頸

臺北榮總首先利用健保署提供的3,000多例異質性腦部MRI資料,來精進自家的腦轉移瘤辨識AI模型DeepMets,克服了不同廠牌、不同掃描參數的影響。之後,團隊更在國網中心進行測試、仿照不同醫院分散訓練的聯合學習模型,辨識結果也不輸集中式機器學習所訓練的效果。

2020-06-07

| IT周報 | AI | 聯合學習 | Amazon | NLP | 零接觸防疫 | AI教育 | 西門子

AI趨勢周報第131期:打破疆界!29個跨國醫學中心要用聯合學習打造一套腦瘤AI

今年,Penn Medicine和英特爾要藉聯合學習(FL),來讓跨七國的29家醫學研究中心,共同訓練一套腦瘤偵測AI;在臺灣,慈濟醫院聯手華碩,要推動11項醫療AI專案;零接觸防疫:北醫導入心律影像偵測AI,高附醫導入雷達生理感測系統,透過AI來即早預警;Amazon正式發布Kendra,可替企業使用者快速找到專業領域資料。

 

2020-05-14

| AI | 武漢肺炎 | 聯合學習 | AIoT | 遠距照護

AI遠距照護如何兼顧隱私?Appier首席人工智慧科學家孫民:聯合學習是關鍵

面對武漢肺炎(COVID-19)疫情延燒,各國紛紛祭出封城令和居家隔離政策,也越來越多遠距照護結合AI的應用,但蒐集了大量民眾的資料,如何用兼顧隱私又能持續利用來優化模型呢?Appier首席人工智慧科學家孫民點出,有一個新興AI技術能夠兼顧。

2020-04-14

| 李飛飛 | AIoT | 遠距照護 | 聯合學習 | Amazon | 影片辨識 | IBM | CDC | 超級電腦

AI趨勢周報第127期:李飛飛團隊正打造AIoT遠距防疫照護應用

李飛飛日前揭露自家團隊正進行AIoT居家照護專案,鎖定獨居長者,要透過聯合學習(Federated Learning)和IoT設備收集資料、訓練AI預警模型,讓家人或醫生掌握長者健康狀況。另一方面,IBM鎖定三大領域,釋出多款AI工具給研究員使用。此外,美國CDC首度招募數據長,目標要推動公衛資料和IT現代化計畫。

2020-04-09

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AI趨勢周報第112期:變臉不必再靠GAN!韓國發表MarioNETte來以假亂真

韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte,只要幾張(甚至是單張)A臉影像,就可產生出B臉的新動態表情,打破過去生成對抗網路(GAN)的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法,在產生新影像的時候,就直接放入目標臉的特徵。此外,團隊還設計出特徵轉換器,以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。

2019-12-07

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AI趨勢周報第110期:百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能

百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。

2019-11-21