| Line | 推薦系統 | Line購物 | 提示管理 | 提示工程 | LLM | 語言模型 | LLMOps

GAI品管是門新技藝

從GAI先行者的實戰經驗分享,我們觀察到AI生成結果的品質控管,將是企業打造GAI應用的關鍵課題

2024-09-27

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺

Line如何萬中選一精準推薦,購物平臺關鍵技術大剖析

作為導購平臺,Line購物將用戶導引到所需的商家平臺,全靠精準推薦。他們用檢索、排名、再排名這三大階段,來打造這套推薦系統

2024-09-27

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 機器學習 | ML

從商業問題到落地應用,Line靠六階段方法論打造ML應用

一套可篩選千萬級商品、準確推薦的Line購物推薦系統,也是透過機器學習生命周期建置而成,包括定義問題、將問題轉換為ML問題、建模、AB測試、評估和決策等環節

2024-09-27

| 可信任框架 | Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺

如何讓業務團隊信任推薦模型?Line祭出可信任框架

一套成功的推薦系統,不只要夠穩健,還要讓業務團隊與利害關係人信任。於是Line打造兼顧穩健、公平和解釋性的可信任框架,並在資料準備、資料表徵、推薦內容和評估等4階段實作

2024-09-27

| Line | 推薦系統 | Line購物 | 導購平臺 | 提示管理 | LLM | 語言模型 | LLMOps

從MLOps到LLMOps,Line臺灣提示工程管理有一套

提示管理一直是企業擁抱LLM的難題之一,Line不只採用CO-STAR提示詞撰寫架構來精確拆解提示任務,也自建內部工具、採用開源工具來管理提示版本,落實LLMOps

2024-09-27

| IT周報 | 微軟 | AI筆電 | 臺大 | 機器狗 | OpenAI | Line | 語音訂位 | GitHub

AI趨勢周報第253期:微軟Build 2024大會AI亮點盤點

微軟在今年度Build大會上,針對AI筆電和Copilot技術架構發表一系列更新;臺大團隊打造2款工業用和居家用機器狗;Anthropic推新功能,Claude助理可串外部工具了;OpenAI推出教育版ChatGPT Edu;台灣大聯手Line、inline,打造餐飲AI語音訂位服務

2024-06-02

| Line | 台灣大哥大 | inline | AI

台灣大哥大與Line、inline聯手,瞄準餐飲業者推出AI語音訂位服務

AI語音訂位服務需搭配台灣大哥大的行動市話服務及inline線上訂位服務,消費者以市話或Line Call致電餐廳訂位,自動由AI訂位助手接聽,強調如真人對答完成線上訂位。

2024-05-30

| Line | 資料外洩 | Naver

日本政府要求Naver、Line切分IT基礎架構,防個資再外洩

針對通訊軟體Line去年底發生的用戶個資外洩事件,日本總務省發布行政指導意見,要求Line和其股東Naver切割IT基礎架構

2024-03-07

| Line | 資料外洩

Line母公司遭遇網路攻擊,44萬用戶、合作夥伴、員工個資恐外洩,臺灣也有用戶資料曝險

11月27日即時通訊軟體Line母公司LY Corporation發布資安通告,指出他們與Naver共用的資訊系統遭到入侵,估計有44萬筆用戶、合作夥伴、員工的個資外洩

2023-12-03

| Line | 裕隆 | LINE TAXI | Line Go | 租車

Line與裕隆聯手推新移動服務品牌Line Go,整合Line Taxi叫車、24小時租還車服務

Line Go整合原本的Line Taxi叫車服務,以及裕隆提供的租車服務,未來Line Go將採開放平臺策略,將和其他的移動服務業者合作。

2023-10-02

| IT周報 | LLM | OpenAI | 微軟 | 濫用 | Line | google | 開發環境

AI趨勢周報第224期:波士頓大學發布大型語言模型Platypus,占排行榜第一

波士頓大學用LoRA模組組合和精製資料集方法,打造一系列高效能、低成本的LLM;9月底將正式上路!微軟頒布AI使用限制;OpenAI用GPT-4來加速內容審查工作;Google推出AI多平臺程式開發平臺Project IDX;IBM在自家AI開發平臺提供Meta的Llama 2模型;Line日本開源自有大型語言模型

2023-08-20

| 日語 | 大型語言模型 | LLM | Line | japanese-large-lm

Line日本開源自有大型語言模型

由Line日本打造的日語大型語言模型japanese-large-lm,以Apache License 2.0授權釋出,在HuggingFace Hub上釋出36億及17億參數版本

2023-08-17