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台塑4年AI化完成777件專案，打造下單到出貨全自動電子商務平臺；賴清德：全力發展AI，也要兼顧倫理和民主化；為優化超複雜晶圓製程，台積電徵8種尖端AI人才；美光用AI、數位分身技術打造智慧工廠；Line日本用聯邦學習打造貼圖推薦系統

未來將在用戶同意下，Line臺灣也會發展發票資訊的運用方式，例如分析消費習慣的趨勢，與電商、官方帳號等其他Line服務結合，也可能推出去識別化的消費習慣資料模型，作為訓練其他AI應用之用。

Line火力全開鎖定Web 3.0和區塊鏈應用，在臺成立專屬區塊鏈開發團隊Line Next TW Dev，要徵求區塊鏈好手協助開發全球NFT交易平臺外，還要嘗試各種去中心化應用，來優化現有服務。另一方面，Line臺灣將持續在地化總部開發的AI服務，並持續實作AI模型生命周期管理機制MLOps。

Meta旗下臉書AI研究院發表通用機器翻譯模型，單一模型就能進行多語言翻譯，還拿下年度挑戰賽冠軍；Line Clova三大服務正落地臺灣，未來企業可用專屬Chatbot、OCR、人臉辨識服務；推動醫療AI產業化！食藥署智慧醫材辦公室主動輔導10家機構拚明年初取證

Line高度仰賴AI，光是內部就有100多個ML模型上線，橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態，Line自建一套MLOps監測工具Lupus，來收集模型指標、偵測異常

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具，接下來還要結合電腦視覺，打造更通用的AI產品

在網路工程任務小組（IETF）的線上活動中，一位Google隱私沙盒團隊資深軟體工程師，提出了FLoC目前面對的4大質疑，並表示考慮將FLoC的分類群組（Cohorts）代號，改以主題分類取代，來因應FLoC面臨的挑戰

Line臺灣兩年前就聯手行政院和4家事實查核機構，成立訊息查證中心，來提供正確的新聞資訊。面對疫情間湧出的大量待查核新聞，Line用兩套NLP模型來加速，一套SBERT用來比對文章近似度，判斷是否為已查核的新聞，若未查核，就用另一套ELECTRA來自動分類文章，派送給領域專家查證。