AI趨勢周報第108期:擁抱自動化!微軟發表RPA新功能和可幫非IT人打造Chatbot的虛擬助理

微軟日前在開發者大會上發表數個自動化新功能,包括了RPA功能UI Flows,要來解決企業老舊系統不支援API的問題,此外還有一款虛擬助理,可幫忙非IT人打造聊天機器人,完全不需任何程式碼撰寫經驗。建置好的Chatbot,可直接部署於Slack、Teams、臉書Messenger和其他平臺。

2019-11-07

AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

AI趨勢周報第101期:科技部第二屆與AI對話競賽開跑,2千萬獎金號召NLP好手

2020年「科技大擂臺與AI對話」挑戰賽正式開放報名,科技部號召各界NLP高手打造高理解力AI,來挑戰華語文能力測驗。競賽類型有簡答題和多輪對話測驗2大類,分別著重文本推理和一問一答的任務目標;競賽的語音部分,由臺灣人工智慧實驗室提供雅婷逐字稿語音辨識系統,給參賽團隊介接使用。

2019-09-12

可高分通過8年級科學測驗的AI系統Aristo現身

由微軟共同創辦人Paul Allen成立的AI2,所打造的Aristo系統在美國初級中學程度科學會考的成績,在3年內從不及格進步到優等,AI2表示,雖然現在Aristo只能回答沒有圖表、選擇題形式的科學類試題,但無疑是現代AI系統在閱讀及理解能力上的新突破

2019-09-09

從善如流以符合開源精神!中研院更新中文斷詞工具的開源授權條款,正式採用GPL 3.0釋出

中研院更新自家中文斷詞程式的授權條款,改採用正式GPL-3.0授權釋出,以符合自由使用的開源精神。

2019-09-06

AI趨勢周報第100期:健保署自建NLP模型,10小時審查完14萬份CT報告

為提高醫療影像報告的審查效率,健保署今年5月開始自建NLP模型,首先鎖定最常見的頭部CT影像報告,以1,000筆資料來訓練模型。8月上線結果顯示,相較於人類審查,NLP模型判讀準確率達99%。

2019-09-05

千呼萬喚十多年!中研院終於開源釋出國產自動化中文斷詞工具,正式採用GPL 3.0釋出

中研院近日正式開源釋出了自行研發多年的中文斷詞程式,提供給在臺灣從事中文自然語言處理研究的學術圈或開發者來使用,目前已放上GitHub平臺。

2019-09-04

AI研究人員攜手發表更嚴格的自然語言效能評測平台SuperGLUE

許多對話式AI系統的自然語言處理表現,已經超越既有GLUE平台能夠評測的境界,需要另一個具備更高難度挑戰的評測平台,也就是SuperGLUE

2019-08-16

雅婷逐字稿要幫兩廳院藝文活動即時上字幕,讓聽障者能更享受表演

兩廳院與雅婷逐字稿展開合作計畫,要將講者敘述的精彩內容化為即時字幕,讓聽障者能藉由文字獲得更完整的藝文體驗。

2019-06-26

科技部推出AI語音數據資料集,年底釋出2000小時,企業、學校都能免費用

首批AI語音數據資料集正式上線,預計年底前將開放至少2000個小時的訓練資料,要降低語音辨識模型訓練的門檻。

2019-06-25

AI趨勢周報第87期:蘋果發表Core ML 3,可在裝置上執行機器學習運算

蘋果發表最新版iOS機器學習框架Core ML 3,支援超過100層的類神經網路模型,可在裝置上執行機器學習運算,另也推出Create ML,使用者不需寫任何程式,就能透過這款App來開發ML模型。另一方面,為轉型為AI醫院,三軍總醫院近日成立人工智慧暨物聯網發展中心,要利用IoT裝置和AI技術,來發展各種醫療影像AI和醫療病歷判讀系統。

2019-06-06

Google更新機器學習開發套件ML Kit,新增支援智慧回覆與語言辨識功能

Google的ML Kit機器學習套件現在能夠判斷文字語言,並且給予回覆建議,開發者可以用來開發更多自然語言處理相關的應用

2019-04-09