AI趨勢周報第108期：擁抱自動化！微軟發表RPA新功能和可幫非IT人打造Chatbot的虛擬助理
微軟日前在開發者大會上發表數個自動化新功能，包括了RPA功能UI Flows，要來解決企業老舊系統不支援API的問題，此外還有一款虛擬助理，可幫忙非IT人打造聊天機器人，完全不需任何程式碼撰寫經驗。建置好的Chatbot，可直接部署於Slack、Teams、臉書Messenger和其他平臺。
2019-11-07
AI趨勢周報第104期：更輕更小！華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT
華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT，比Google BERT小7倍，推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉（KD）和師生框架來改善Google BERT，利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為，而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架，在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間，增加一個通用TinyBERT。
2019-10-11
AI趨勢周報第101期：科技部第二屆與AI對話競賽開跑，2千萬獎金號召NLP好手
2020年「科技大擂臺與AI對話」挑戰賽正式開放報名，科技部號召各界NLP高手打造高理解力AI，來挑戰華語文能力測驗。競賽類型有簡答題和多輪對話測驗2大類，分別著重文本推理和一問一答的任務目標；競賽的語音部分，由臺灣人工智慧實驗室提供雅婷逐字稿語音辨識系統，給參賽團隊介接使用。
2019-09-12
由微軟共同創辦人Paul Allen成立的AI2，所打造的Aristo系統在美國初級中學程度科學會考的成績，在3年內從不及格進步到優等，AI2表示，雖然現在Aristo只能回答沒有圖表、選擇題形式的科學類試題，但無疑是現代AI系統在閱讀及理解能力上的新突破
2019-09-09
從善如流以符合開源精神！中研院更新中文斷詞工具的開源授權條款，正式採用GPL 3.0釋出
中研院更新自家中文斷詞程式的授權條款，改採用正式GPL-3.0授權釋出，以符合自由使用的開源精神。
2019-09-06
AI趨勢周報第100期：健保署自建NLP模型，10小時審查完14萬份CT報告
為提高醫療影像報告的審查效率，健保署今年5月開始自建NLP模型，首先鎖定最常見的頭部CT影像報告，以1,000筆資料來訓練模型。8月上線結果顯示，相較於人類審查，NLP模型判讀準確率達99％。
2019-09-05
千呼萬喚十多年！中研院終於開源釋出國產自動化中文斷詞工具，正式採用GPL 3.0釋出
中研院近日正式開源釋出了自行研發多年的中文斷詞程式，提供給在臺灣從事中文自然語言處理研究的學術圈或開發者來使用，目前已放上GitHub平臺。
2019-09-04
AI研究人員攜手發表更嚴格的自然語言效能評測平台SuperGLUE
許多對話式AI系統的自然語言處理表現，已經超越既有GLUE平台能夠評測的境界，需要另一個具備更高難度挑戰的評測平台，也就是SuperGLUE
2019-08-16
科技部推出AI語音數據資料集，年底釋出2000小時，企業、學校都能免費用
首批AI語音數據資料集正式上線，預計年底前將開放至少2000個小時的訓練資料，要降低語音辨識模型訓練的門檻。
2019-06-25
AI趨勢周報第87期：蘋果發表Core ML 3，可在裝置上執行機器學習運算
蘋果發表最新版iOS機器學習框架Core ML 3，支援超過100層的類神經網路模型，可在裝置上執行機器學習運算，另也推出Create ML，使用者不需寫任何程式，就能透過這款App來開發ML模型。另一方面，為轉型為AI醫院，三軍總醫院近日成立人工智慧暨物聯網發展中心，要利用IoT裝置和AI技術，來發展各種醫療影像AI和醫療病歷判讀系統。
2019-06-06
Google更新機器學習開發套件ML Kit，新增支援智慧回覆與語言辨識功能
Google的ML Kit機器學習套件現在能夠判斷文字語言，並且給予回覆建議，開發者可以用來開發更多自然語言處理相關的應用
2019-04-09