NLP

Google Brain在一篇論文中揭露自行開發的深度學習框架自動化工具TF-Coder，可處理張量操作，來符合框架的各種要求，而且經測試，能在5分鐘內解決63個搜尋任務，比TensorFlow專家還要快；微軟日前研發一套生醫NLP預訓練模型和Benchmark，完全以生醫語料訓練而成，號稱比通用預訓練模型要精準。

英國有家AI新創Factmata，過去專注於運用NLP技術開發新聞內容分析引擎，不過在這波疫情期間，轉而投入疫情假訊息儀表板的開發。其執行長Dhruv Ghulati 5月底在Twitter揭露，即將要發布這項成果

Google的多語言模型測試基準Xtreme，能以多項語言任務評估模型表現，希望能促進多語言學習研究發展

錠嵂保經啟用AI保單健診系統，讓自家2千多位保險業務，只需用手機拍下保戶的保單，上傳至雲端平臺後，就能在幾分鐘內自動產生保戶的保單健診報告，包括現有的保單明細、保障額度、不同險種的保障分析等，保險業務和保戶不必再耗費1至2周的往返溝通，當場即可解決。未來，錠嵂保經也計畫開放這套系統，讓保戶也能自行上網分析。

微軟日前在開發者大會上發表數個自動化新功能，包括了RPA功能UI Flows，要來解決企業老舊系統不支援API的問題，此外還有一款虛擬助理，可幫忙非IT人打造聊天機器人，完全不需任何程式碼撰寫經驗。建置好的Chatbot，可直接部署於Slack、Teams、臉書Messenger和其他平臺。

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT，比Google BERT小7倍，推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉（KD）和師生框架來改善Google BERT，利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為，而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架，在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間，增加一個通用TinyBERT。

由微軟共同創辦人Paul Allen成立的AI2，所打造的Aristo系統在美國初級中學程度科學會考的成績，在3年內從不及格進步到優等，AI2表示，雖然現在Aristo只能回答沒有圖表、選擇題形式的科學類試題，但無疑是現代AI系統在閱讀及理解能力上的新突破

中研院更新自家中文斷詞程式的授權條款，改採用正式GPL-3.0授權釋出，以符合自由使用的開源精神。