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AI趨勢周報第150期:如何成為AI專家?德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推

德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南:AI專家藍圖(AI Expert Roadmap)釋出在GitHub上,三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑,如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程,在每個類別中,還提供關鍵技能和學習資源,像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。

2020-11-20

| AWS Glud DataBrew | ETL | 資料科學 | 資料分析

AWS提供免寫程式的雲端ETL服務Glue DataBrew

AWS Glue DataBrew標榜使用者無需撰寫程式碼,透過點擊、互動視覺化介面即可完成雲端資料的萃取、轉換及載入作業

2020-11-12

| Jupyter | 資料科學 | SQLite

Jupyter開發環境也可使用SQLite語法

使用者可以使用SQLite語法在Jupyter開發環境中查詢資料,並且執行資料庫管理高階操作

2020-06-18

| Python | 資料科學 | Julia | Swift | 魏澤人

【專家剖析】Python未來十年的最大競爭對手

資料科學研究領域的崛起新星Julia,以及用來開發iOS應用程式的Swift,也許在未來能挑戰Python的地位

2020-05-14

| Python | 國泰 | 資料科學 | Web開發

【企業Python實戰:國泰金控數數發中心】前進企業開發現場,Python如何通吃數據分析和Web開發

國泰金控數數發中心如何用Python?又是如何準備開發環境?還有求職者最關心的問題,國泰想要哪一種人才?國泰資料科學與後端工程團隊現身說法,分享實務經驗

2020-05-14

| Python | 資料科學 | AI | 演算法 | 資料科學家 | Web應用

Python如何成為AI時代紅牌語言

已經快30歲的Python,不僅一躍成為資料科學領域的新寵兒,在2019年6月的TIOBE開發語言排行,也擠進前三名的寶座,僅次於C與Java之後,更是GitHub上第二流行的語言。如何辦到?Python靠語言本身優勢與多樣的套件生態系,奠定AI開發第一語言的地位

2020-05-14

| 資料科學 | R | 程式語言

R大改版發布4.0.0,導入字串將不再預設轉換成類別變數

stringsAsFactors選項現在預設為FALSE,此更改將導致舊套件與腳本在R 4.0.0中不相容

2020-05-01

| 甲骨文 | 資料科學 | 機器學習

甲骨文推雲端資料科學平臺可自動化模型開發流程

新的資料平臺可以替專案挑選適合的演算法與配置,並且提供評估與視覺化工具,使用者可用來調校模型

2020-02-14

| AI | Python | 熱門程式語言 | Tiobe | Java | C語言 | 開發語言 | 資料科學

【IT十年關鍵浪潮 5】Python:AI時代開發語言的新標準

每個時代,都有自己的標準開發語言,大型主機應用與COBOL、Windows環境與Visual Basic、.COM浪潮和Java、Web 2.0崛起了Ruby,行動應用帶來了Objective-C,而2010世代的末期,AI時代揭開了序幕,也讓Python成了最夯的新語言

2020-01-16

| Netflix | Python | 資料科學 | AWS

Netflix開源內部Python資料科學開發框架Metaflow

Metaflow是根據Netflix內部資料科學家需求打造,強調具有許多以人為本的設計,並與AWS服務無縫整合

2019-12-06

| Julia | 多執行緒 | 資料科學 | 開發

資料科學愛用程式語言Julia將加入多執行緒平行運算功能

可讓開發者自由地發布數百萬任務,並且不需要主動啟動或關閉執行緒

2019-07-26

| google | 深度學習 | 容器 | 開發 | 資料科學

Google推深度學習容器,用戶能在本地和雲端建立一致的開發環境

用戶可將深度學習容器部署在本地端,也能以本地檔案客製化容器部署到雲端,跨平臺建立一致的資料科學開發環境

2019-06-27