資料科學

不一定需要用到大數據分析，才有辦法提高公司營運效率，而是要先釐清資料分析的目的，再選擇用什麼分析工具來解決問題。並建議新鮮人，第一步要先學會運用Excel，再來慢慢接觸其他的進階分析工具，如Weka、Knime，甚至進一步用R語言與Python來寫程式。

臺灣資料科學協會理事長陳昇瑋觀察，臺灣資料科學的發展，今年開始不一樣了。3年前大家只是聽，沒有人採取行動。但今年開始出現資料科學招募職缺、培訓人才、建立團隊的需求，尤其金融業最積極。

將需要解決的問題定義好，需要的資料早已存在，思考應該凌駕在資料技術之上，思考方法才是產生價值最重要的一點。

傳統IT部門多數是在業務計畫背後默默努力角色，但是當這群技術人具備資料分析的能力，那就能使光環落在IT人身上

隨OpenStack成為雲端平臺主流，打造出這套IaaS平臺的Python開發語言再度火紅，多國紛傳Python人才荒，但在這周末，全亞太區的Python社群高手紛紛現身南港，因為PyCon APAC大會難得二度在臺舉辦

當企業遇到網路上流傳的不實消息，而影響自家品牌聲譽時該如何自保？宏碁用大資料技術探勘社群，找出關鍵網站，對謠言進行消毒

在一次性的染色體晶片中放置了3萬個探針，能蒐集更多更詳細的基因資料，結合資料科學技術，搭配遺傳疾病資料庫的比對，可以檢測出370種智能遲緩、發育障礙等遺傳疾病。

有時我們會聽到別人說，只有男生會罹患疝氣。又或者，臺灣安寧緩和醫療政策成效不佳。事實果真如此？臺灣醫學資訊學會秘書長潘美連用資料科學來驗證。