資料科學

交通大學資訊工程學系教授曾新穆表示，近期的研究顯示，約70％的大資料應用所碰上的問題，仍然不離資料探勘的範疇

將需要解決的問題定義好，需要的資料早已存在，思考應該凌駕在資料技術之上，思考方法才是產生價值最重要的一點。

中華郵政專員許勝淵說，要處理大資料的問題，最困難的階段就是入門，因為有太多相關的工具需要了解。

隨OpenStack成為雲端平臺主流，打造出這套IaaS平臺的Python開發語言再度火紅，多國紛傳Python人才荒，但在這周末，全亞太區的Python社群高手紛紛現身南港，因為PyCon APAC大會難得二度在臺舉辦

在社群網站與資料科學技術應用上擁有近20年豐富經驗的洪進吉表示，資料科學領域，不能先憑空想像出一道完美佳餚，再去找所需的食材，因為事實往往跟想像有落差，尤其資料源自社群時，你無法預期或要求Google、FB提供所有符合期待的資料格式。

在一次性的染色體晶片中放置了3萬個探針，能蒐集更多更詳細的基因資料，結合資料科學技術，搭配遺傳疾病資料庫的比對，可以檢測出370種智能遲緩、發育障礙等遺傳疾病。