資料科學

IBM近期推出Data Science Experience的大數據應用解決方案，以Spark大數據運算處理框架為基礎，搭配多種開放原始碼的資料分析、儲存、運算叢集軟體，提供整合式工作平臺

10月最後一週，在臺灣南北各有一場精彩的IT活動，週五在臺北先登場的是中國MySQL專家齊聚的2017開源資料庫活動，緊接著週六在高雄展開的是南臺灣最大規模的科技研討會MOPCON 2017。

Kaggle成立於2010年，為提供預測模型、分析競賽及資料科學社群交流論壇的大型社群平台，吸引全球80萬的資料專家及活躍的社群，IBM的Watson與Google DeepMind團隊也參與該社群。

Google.org基金會提供美國打擊種族差異的組織1150萬美元，利用資料科學的方法來改革美國的刑事司法系統，以及減少刑事司法系統中種族歧視的事件發生。

企業在導入大數據、資料科學後，所有問題就能迎刃而解嗎？帶領玉山銀行資料科學團隊的資訊處協理郭健男表示，資料科學就像採礦，得經多重萃取才能找出含金資訊

玉山銀行近年已經開始利用大數據、資料科學，來分析全臺灣數百家分行，根據各區域擬定不同的經營策略

Google Play及Google＋研究團隊領導者紀懷新表示，資料科學家不能只是蒐集資料、分析資料，還要讓分析結果真正發揮影響力

不一定需要用到大數據分析，才有辦法提高公司營運效率，而是要先釐清資料分析的目的，再選擇用什麼分析工具來解決問題。並建議新鮮人，第一步要先學會運用Excel，再來慢慢接觸其他的進階分析工具，如Weka、Knime，甚至進一步用R語言與Python來寫程式。