| google | 深度學習 | 容器 | 開發 | 資料科學

Google推深度學習容器,用戶能在本地和雲端建立一致的開發環境

用戶可將深度學習容器部署在本地端,也能以本地檔案客製化容器部署到雲端,跨平臺建立一致的資料科學開發環境

2019-06-27

| google | JupyterLab | 資料科學 | R語言 | 開發

Google的AI平臺筆記本開始支援R語言

用戶在創建筆記本時,就能選擇加入R語言支援,也可以在R控制臺中安裝各式函式庫

2019-06-11

| JupyterHub | Jupyter Notebooks | 資料科學 | 開發 | 身份驗證

JupyterHub 1.0提供SSL內部加密功能,確保分散式架構通訊安全

使用者不只可以在公開存取JupyterHub時使用HTTPS,為提高分散式與共用基礎設施架構通訊安全性,JupyterHub 1.0也開始支援內部SSL加密

2019-05-07

| Julia | 偵錯 | 開發 | 資料科學

資料科學愛用程式語言Julia釋出全新偵錯器

Julia全新的偵錯器是一組工具的集合,讓開發者可以在IDE Juno中使用,也可以使用REPL文字使用者介面,在程式碼下中斷點逐步偵錯

2019-03-25

| 臉書 | AI硬體 | ASIC | 臺大醫 | 傷口判讀 | AI | 工研院 | 糖尿病視網膜病變 | 微軟 | Mozilla | 資料科學 | google | 離線語音 | 健保資料庫 | IT周報

AI趨勢周報第79期:臉書大方開源自家3款AI硬體設計

臉書開源自家3項硬體設計,包括用來加速AI模型訓練的硬體平臺Zion、用來優化AI推理的伺服器解決方案Kings Canyon,以及用於影片轉碼的專用ASIC晶片Mount Shasta,來解決不斷增加的工作量。

2019-03-22

| Mozilla | Iodide | Python | JavaScript | 資料科學

Mozilla發表資料科學用的網頁工具Iodide,能同時檢視程式碼以及報告文件

Iodide能同時滿足非技術讀者以及資料科學家的需求,能呈現高階的結果報告,也能供其他人檢視產生報告資料背後的程式碼

2019-03-15

| 程式語言 | 開發 | Julia | 資料科學

程式語言Julia歷經6年開發,融合多語言特性終釋出1.0

從2012年發展至今的程式語言Julia,終於在經過6年超過700人貢獻之後,於今年8月8日發布了1.0版本,比起前一個版本改進了許多語言的功能外,也加入全新的套件管理器。

2018-08-10

| GitLab | 資料科學 | 資料分析

GitLab開源資料分析解決方案Meltano

不少中小型企業因為缺乏工程師,而無法進行資料分析的工作,而Meltano功能涵蓋整個資料科學的生命週期,最終目的是讓企業內每個人都可以輕易上手,著手進行資料分析。

2018-08-02

| 總統盃黑客松 | 黑客松 | 人工智慧 | 機器學習 | 開放資料 | 資料科學 | 大數據

首屆總統盃黑客松五強,憑什麼得獎?

總統府舉辦的第一屆黑客松,終於在6月2日誕生最終的五強,他們憑著什麼可以得獎?

2018-06-03

| Oracle | 資料科學 | Datascience.com

甲骨文併購資料科學平臺Datascience.com,公雲服務也能用資料科學平臺打造機器學習

在甲骨文雲支援用Kubernetes執行高速GPU運算後,近日則是併購了資料科學平臺新創Datascience.com,強化公雲服務機器學習應用

2018-05-17

| 英特爾 | DNN | 資料科學

英特爾釋出開源深度學習編譯器nGraph

讓深度學習模型在不同的框架上執行是一件苦差事,因為開發人員必須將模型應用以及性能調校兩項工作分開進行。先將模型應用轉換到框架上,並在框架最佳適用的裝置上調整配置,以達到訓練的最高效率。

2018-03-21

| 微軟 | Python | Anaconda | VS Code | 資料科學

Python資料科學開發平臺Anaconda 5.1開始整合微軟VS Code

在使用者第一次安裝Anaconda軟體時,將會有選項提示使用者一併安裝VS Code,而這個版本的VS Code內建特別的Anaconda套件,幫助使用者充分利用Anaconda內建的Python軟體包,以及配置套件管理功能Conda。

2018-03-05