專攻科學運算的年輕程式語言Julia，2009年在MIT實驗室發跡、2018年釋出1.0版，不只在大型企業程式碼現代化的舞臺發光，也在臺灣大數據分析企業現蹤
2021-11-02
| Databricks | 資料科學 | Lakehouse | 低程式碼
Databricks併購8080 Labs強化低程式碼資料科學工具組合
Databricks藉由併購8080 Labs，要將資料探索工具Bamboolib，整合進自家資料湖倉儲Lakehouse平臺，降低用戶操作資料的門檻
2021-10-08
JetBrain發布企業就地部署Jupyter Notebook平臺
JetBrains發布企業級Datalore本地端版本，供資料科學家能夠方便地共享Jupyter Notebook執行個體進行協作
2021-07-03
| Jetbrains | PyCharm | IDE | 資料科學
JetBrains全新資料科學開發環境DataSpell現在對外開放試用
DataSpell是專為資料科學家設計的開發環境，使用PyCharm的IDE引擎，但是把重點放在資料處理上。
2021-04-02
| google | Databricks | 資料科學
與Google雲端整合，是Databricks首次在雲端上提供容器化部署，讓用戶可以快速在全球創建Databricks資料小屋
2021-02-19
| AI人才 | 資料科學 | 3D物件資料集 | YOLOv4 | Transformer | Benchmark | IT周報
AI趨勢周報第150期：如何成為AI專家？德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推
德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南：AI專家藍圖（AI Expert Roadmap）釋出在GitHub上，三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑，如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程，在每個類別中，還提供關鍵技能和學習資源，像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。
2020-11-20
| AWS Glud DataBrew | ETL | 資料科學 | 資料分析
AWS提供免寫程式的雲端ETL服務Glue DataBrew
AWS Glue DataBrew標榜使用者無需撰寫程式碼，透過點擊、互動視覺化介面即可完成雲端資料的萃取、轉換及載入作業
2020-11-12
使用者可以使用SQLite語法在Jupyter開發環境中查詢資料，並且執行資料庫管理高階操作
2020-06-18
【企業Python實戰：國泰金控數數發中心】前進企業開發現場，Python如何通吃數據分析和Web開發
國泰金控數數發中心如何用Python？又是如何準備開發環境？還有求職者最關心的問題，國泰想要哪一種人才？國泰資料科學與後端工程團隊現身說法，分享實務經驗
2020-05-14