微軟在VS Code Insiders釋出資料準備工具Data Wrangler，可簡單生成資料操作Python程式碼

微軟針對資料科學家，推出可用Python處理表格資料的工具Data Wrangler，Data Wrangler是VS Code Insiders版本的擴充套件，能夠執行資料準備、清理和視覺化工作，協助用戶辨識和修復資料錯誤，也能分析資料的品質，並將資料轉換成為需要的格式。

Data Wrangler內建的轉換和視覺化函式庫，在用戶執行資料更改時，擴充套件會自動使用開源Python函式庫，替用戶的資料操作產生程式碼，也就是說用戶可以更迅速且正確地編寫資料準備程式。

由於資料的品質會直接影響模型預測的品質，因此資料科學家通常需要花費大量的時間準備資料，在探索資料的過程，資料科學家需要編寫許多小程式碼片段，來刪除資料行或是移除缺失的數值，微軟提到，目前缺乏簡化資料準備工作的工具，資料科學家常需要到Stack Overflow搜尋程式碼片段，並且複製貼上到程式中。

Data Wrangler的互動式使用者介面，能夠替用戶快速產生程式碼，在用戶查看和視覺化Python資料分析模組Pandas資料框（Dataframes）時，Data Wrangler能夠產生目標操作的程式碼，像是用戶只要右鍵點擊資料行標題並將其刪除，Data Wrangler便可以自動產生Python程式碼來執行此操作。

另外，當資料科學家想要從Pandas資料框的資料行，創建一個新的衍生資料行，編寫自定義程式碼的過程容易出現錯誤，而Data Wrangler讓用戶只要提供輸出範例，告訴Data Wrangle希望衍生資料列的資料形式，該擴充套件便會透過人工智慧合成技術PROSE編寫Python程式碼。

現在資料科學家想要在VS Code Insiders使用Data Wrangler，可以直接從應用程式市集中下載，並且從Jupyter Notebook的Pandas資料框中啟動Data Wrangler，或是在VS Code Insiders中，選擇以Data Wrangler開啟CSV或Parquet檔案。