蔡明順：不只企業靠自動化技術加速AI開發，AI學校也用MLOPs三年了
臺灣人工智慧學校已經悄悄使用MLOps三年了。臺灣人工智慧學校校務長蔡明順指出，學校用MLOps來優化技術班的學員模型開發，也用來配置運算資源。
2021-06-29
| InfuseAI | 開源程式碼 | PrimeHub | PrimeHub Deploy | MLOps
國產AI新創InfuseAI靠MLOps產品A輪募資430萬美元，今年聚焦模型監控，Q2將推新外掛工具平臺
InfuseAI在本月6號以MLOps解決方案獲得430萬美金的A輪募資，成為臺灣首家挺進MLOps市場的本土新創，今年正在加速開發模型表現監控機制，更預計Q2要上線外掛工具平臺
2021-04-08
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line
Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開
涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline，以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程
2021-04-08
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line
【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程
Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺，要讓不同角色各司其職，藉由更緊密分工協作來系統性落地AI
2021-04-07
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用
【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps（上）
隨著企業AI走出實驗階段，開始分化出多種開發角色，如何透過打造如產線般緊密分工的協作方法，來加速落地AI？關鍵就是MLOps的實踐
2021-04-06
| 2021加速轉型9大趨勢 | 數位轉型 | 數位韌性 | MLOps | AI落地規模化 | 系統性AI協作
2021加速轉型9大趨勢（六）加速AI生命周期循環，MLOps將成企業AI落地規模化的關鍵一步
當AI開發進入規模化落地新階段，企業不只要打造自動化、標準化的AI開發流程，更要擁抱MLOps文化，建立起系統性AI協作新方法
2021-01-04
