| Anthropic | Claude Code | VS Code擴充 | Sonnet 4.5 | AI開發
Claude Code推出VS Code擴充與檢查點機制，更具長任務執行能力
Anthropic更新Claude Code，推出VS Code擴充測試版、終端機介面2.0與檢查點機制，並強化Agent SDK，搭配預設Sonnet 4.5模型，提升長任務穩定性與協作效率
2025-09-30
| CloudFlare | VibeSDK | Vibe Coding | AI開發 | LLM
Cloudflare釋出VibeSDK，讓用戶一鍵部署Vibe Coding平臺
Cloudflare以開源形式釋出VibeSDK，供組織快速自架Vibe Coding平臺，讓終端用戶以自然語言生成並部署應用，結合Agents SDK與大型語言模型，支援即時預覽、沙箱開發與多模型路由
2025-09-25
| 代理型AI | AI開發 | RPA | Copilot
開發AI代理和RPA大不同，企業如何上手？微軟業務型AI開發工具負責人這樣建議
企業想要打造AI代理，第一步要找出，哪一個業務流程最適合用自動化和AI來優化，鎖定一個非常明確的情境，清楚了解想要優化的目標，才能利用相應的技術來實現最佳化。
2025-02-14
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line
Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開
涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline，以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程
2021-04-08
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line
【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程
Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺，要讓不同角色各司其職，藉由更緊密分工協作來系統性落地AI
2021-04-07
| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用
【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps（上）
隨著企業AI走出實驗階段，開始分化出多種開發角色，如何透過打造如產線般緊密分工的協作方法，來加速落地AI？關鍵就是MLOps的實踐
2021-04-06