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【拉斯維加斯直擊】滿足AI監管需求,SAS推模型標示卡自動彙整模型漂移等各種指標和變動記錄

數據分析大廠SAS在Innovate 2024年會上延續深化AI產品策略,今日宣布推出AI模型卡功能,就像是模型的營養標示卡,可自動建立、清楚標示模型的準確度、公平性和漂移等各大指標,還會顯示模型的變動記錄與存取人員。同時,SAS還祭出可信任AI生命周期工作流程,來完善AI監管產品線。

2024-04-19

| AI | 風險治理 | 生成式AI | FIRST | WEF | AI治理

【提升AI治理能力,促使AI受到廣泛信任】KPMG提出AI風險治理框架

須具備充足的資安風險認知,發展AI可參考WEF提出的FIRST指引

2024-02-06

| 聯合國 | AI Advisory Body | AI治理

聯合國成立AI顧問組織,尋求AI的全球治理方向

聯合國人工智慧顧問組織(AI Advisory Body)將針對AI的風險、挑戰、機會,以及如何利用AI來加速永續發展目標(SDGs)等議題提出建議

2023-10-30

| 國科會 | 臺灣AI卓越中心 | 人才 | 技術 | 雲端 | AI治理

臺灣AI卓越中心成立,瞄準技術、人才和AI治理3方向要讓臺灣成為國際AI重鎮

臺灣AI卓越中心(AICoE)正式成立,鎖定科研技術、人才培育、AI治理3大方向,要整合資源提高臺灣AI影響力。同時,業界也提出6大建議,盼政府制定AI驗證機制、協助發展AI雲端服務和制定API介面規則等,來提高臺灣AI國力。

2023-03-28

| AI | XAI | AI治理 | 偏見 | KPMG | FinTech

KPMG:企業導入AI應建立起演算法治理框架,來降低模型決策錯誤的風險

現今企業在導入AI時面臨多種風險,大致上來自於大數據、演算法、運算效率三個面向。KPMG認為,應建立起演算法治理框架來降低風險發生機率,才能取信於客戶與監管機關。

2020-01-14