AI治理

在OpenAI前研究員Daniel Kokotajlo召集下，十多名AI產業工作者簽署公開信，要求AI業者正視員工有對AI風險示警的發言權利

因應越來越嚴格的AI監管治理需求，SAS今年推出模型卡，就像是營養成分表，能自動彙整模型各種關鍵指標。同時，他們也開始試辦AI治理顧問服務

數據分析大廠SAS在Innovate 2024年會上延續深化AI產品策略，今日宣布推出AI模型卡功能，就像是模型的營養標示卡，可自動建立、清楚標示模型的準確度、公平性和漂移等各大指標，還會顯示模型的變動記錄與存取人員。同時，SAS還祭出可信任AI生命周期工作流程，來完善AI監管產品線。

須具備充足的資安風險認知，發展AI可參考WEF提出的FIRST指引

臺灣AI卓越中心（AICoE）正式成立，鎖定科研技術、人才培育、AI治理3大方向，要整合資源提高臺灣AI影響力。同時，業界也提出6大建議，盼政府制定AI驗證機制、協助發展AI雲端服務和制定API介面規則等，來提高臺灣AI國力。

現今企業在導入AI時面臨多種風險，大致上來自於大數據、演算法、運算效率三個面向。KPMG認為，應建立起演算法治理框架來降低風險發生機率，才能取信於客戶與監管機關。