DeepMind以AlphaZero擊敗全球三大棋藝AI,連AlphaGo Zero也是手下敗將

AlphaZero為一個完全未經訓練的神經網路,經由與自己對戰數百萬回合強化學習,經過自我訓練後,4個小時後擊敗西洋棋程式Stockfish,2小時後勝過將棋程式Elmo,並於30小時之後擊敗了圍棋程式AlphaGo。

2018-12-10

DeepMind再創新里程碑,挑戰複雜蛋白質結構問題打造準確預測模型AlphaFold

DeepMind繼AlphaGo之後,最近挑戰複雜的蛋白質結構預測,成功打造出僅透過基因序列,準確預測蛋白3D結構的預測模型AlphaFold,並於今年投稿蛋白質結構預測競賽,在入選的團隊中,排名第一名

2018-12-04

Google 合併DeepMind 健康部門引發隱私關切

Google才宣布要整併DeepMind健康團隊,立刻引起學界、醫界的關切,擔心原本DeepMind持有的病患健康資料,會變成商業資產

2018-11-15

整兵大舉攻向醫療AI,Google將合併DeepMind的健康照護部門

Google開始集結大軍,不只找來醫界重量級領袖,還把DeepMind健康照護部門和買來的看護App團隊都整合起來,要大舉進攻健康照護事業了,尤其是醫療AI的機會

2018-11-14

DeepMind開源開發AI專案的元件函式庫

TRFL函式庫包括實作傳統RL演算及更先進技術的函式。像是loss函式及其他運算都有實作於純Tensorflow之中。同時還提供了value-based及policy-base強化學習的相應工具。

2018-10-19

DeepMind提出安全框架,防止AI做出非預期的脫序行為

人工智慧系統追求效能最大化實現目標,就可能產生不安全的探索行為,例如安全框架中提出的強健性,是要保證家用清潔機器人,不會在學習最佳打掃策略時,把濕拖把放到插座上。

2018-10-01

DeepMind和Unity將聯手為AI打造虛擬練功場

Unity以遊戲技術知名,不過也在人工智慧領域默默耕耘,去年所發布的ML-Agents,能讓開發者創建虛擬場域,供人工智慧訓練之用。

2018-10-01

AI趨勢周報第53期:MIT用AI來客製癌症藥物劑量,減少不必要的副作用

MIT研究員訓練出一套增強式學習模型,可根據每位罹患膠質母細胞瘤(GBM,為腦癌一種)病人的狀況,來減少藥物劑量,使其不必接受多餘的毒性物質,同時也能縮小腫瘤。

2018-08-16

DeepMind的AI系統可辨識逾50種眼疾,診斷能力已達一流醫生水準

DeepMind和英國眼科醫院Moorfields合作,利用AI系統協助診斷眼疾患者的OCT掃描影像,目前已完成第一階段研究,可辨識超過50種眼睛疾病,加快診斷過程,讓患者及早接受治療。

2018-08-14

人類只要示範遊戲一次,OpenAI靠增強學習讓AI青出於藍勝於藍

OpenAI使用與OpenAI Five相同的增強學習技術,教人工智慧遊玩複雜的遊戲蒙特祖馬的復仇,除了參考人類示範的遊戲技巧外,還能考慮人類示範者沒有想過的解決方案。

2018-07-09

DeepMind讓AI能憑2D影像描繪出3D場景

DeepMind開發了生成查詢網路(Generative Query Network,GQN)框架,讓AI得以藉由它們在場景中移動時所獲得的資料進行訓練,學習如何感知周遭的環境。

2018-07-02

AI趨勢周報第41期:UCLA新演算法,可更準確預測心臟衰竭後存活率和天數

UCLA研究員新開發的Trees of Predictors演算法,可以更精準預測病人心臟衰竭後的存活率和存活時間,不論他們是否接受心臟移植。UCLA表示,這套演算法,也因此能讓醫生更好安排心臟衰竭病人的照護,也能更有效運用有限的醫療資源。

2018-05-24