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AI趨勢周報第254期：比現有最佳方法好3到300倍，DeepMind新模型可生成蛋白結合劑
Google DeepMind打造一款AI模型AlphaProteo，可生成蛋白結合劑且與多種標靶蛋白高度親和；艾倫AI研究所聯手打造更節能的MoE語言模型；行政院經發會首次顧問會議聚焦AI生態圈；行政院提五大信賴方案，要提高特定產業AI應用普及率達50%；數發部預計12月提出公務機關AI應用指引
2024-09-12
| Deepmind | AlphaFold | 蛋白質 | 分子
DeepMind發布新版AlphaFold模型，能夠精準預測生物分子結構加速藥物開發
DeepMind與Isomorphic Labs合作更新蛋白質結構預測模型AlphaFold，現在已經可預測所有與生物相關的分子，並且達到原子等級的精準度
2023-11-03
微軟開源AI新框架EvoDiff，使模型可設計自然界所有蛋白質
微軟開源EvoDiff框架，研究人員可運用大量且多元資料訓練模型，以在序列空間生成高品質蛋白質，克服結構蛋白質生成模型的限制，開啟更多蛋白質設計可能性
2023-09-19
| Profluent | Salesforce | UCSF | ProGen | 蛋白質
科學家以數億氨基酸序列訓練AI模型，成功設計出全新人工溶菌酶
研究人員使用經過數億蛋白質氨基酸序列訓練的ProGen模型，成功從頭設計出與天然溶菌酶活性相當的人工溶菌酶
2023-01-31
Evozyne和Nvidia合作開發蛋白質生成性AI模型，大幅加速藥物開發
Evozyne運用和Nvidia所開發的蛋白質開發模型ProT-VAE，設計出高效能苯丙氨酸羥化酶變體，能夠用於治療遺傳性疾病苯丙酮尿症
2023-01-13
DeepMind現在開源由模型AlphaFold 2所生成，目前人類史上最完整的蛋白質資料庫，這將有助於推進各領域的科學研究
2021-07-23
科學家開發新的深度學習模型，在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測
DeepMind在去年11月，首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構，而華盛頓大學的研究人員，開發新的模型加速了這項運算，所需時間從數天降為10分鐘以內
2021-07-22
麻省理工學院的研究團隊打造了利用胺基酸鏈段預測蛋白質結構的ML模型，能加速生物相關研究、藥物開發等領域的發展
2019-03-26