| 深度學習 | 蛋白質 | PyTorch

科學家開發新的深度學習模型,在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測

DeepMind在去年11月,首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構,而華盛頓大學的研究人員,開發新的模型加速了這項運算,所需時間從數天降為10分鐘以內

2021-07-22

| PyTorch | AI | 分散式訓練

PyTorch 1.9強化分散式訓練和科學運算支援

可用於分散式訓練的TorchElastic,現在終於成為PyTorch核心的一部分,而PyTorch 1.9透過加入torch.linalg、Complex Autograd和torch.special等前端API,支援線性代數和複雜梯度運算

2021-06-18

| 臉書 | PyTorch | AI

臉書4,000個AI模型全使用PyTorch框架

臉書歷經一年人工智慧框架搬遷工作,現在每日有超過4,000個PyTorch模型在運作,93%的模型訓練都使用PyTorch

2021-06-03

| PyTorch | 臉書 | 微軟

PyTorch推出企業支援計畫,服務供應商所開發的修補程式需回饋社群

深度學習函式庫PyTorch企業支援計畫,由各服務供應商對自家用戶提供支援服務,而這些修補程式將會在經過測試後,貢獻到之後的PyTorch版本中

2021-05-26

| Databricks | MLflow | PyTorch

機器學習平臺MLflow 1.12開始整合PyTorch

MLflow現在可將PyTorch模型,轉換成為更通用的TorchScript表示方式,或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe

2020-11-18

| Android | PyTorch | AI

PyTorch現可在Android裝置利用硬體加速機器學習運算

PyTorch開始支援Android神經網路API,因此將可使用Android裝置的GPU、DSP以及NPU來加速機器學習運算,並減輕CPU的負擔

2020-11-16

| google | Cloud TPU | PyTorch | XLA

Google AI加速器Cloud TPU現支援PyTorch框架

Python套件PyTorch/XLA套件正式版釋出,讓PyTorch開發者可以使用Cloud TPU加速機器學習運算

2020-09-30

| PyTorch | 機器學習 | 分散式訓練

PyTorch 1.6加入自動混合精度訓練

混合精度功能會判斷運算適用的資料類型,自動調整使用的精度,以提高運算效能,節省記憶體使用量

2020-08-03

| PyTorch | 微軟

微軟將接手PyTorch for Windows維護

微軟此舉旨在讓Windows 10 PC及WSL環境下提升PyTorch 執行效能,最終目的是讓開發人員可在WSL環境下執行機器學習訓練

2020-07-30

| AI | 深度學習 | Nvidia | PyTorch

Nvidia與倫敦國王學院合作開源醫療影像用AI框架MONAI

MONAI採模組化的設計,讓研究人員可以簡單地在現有的程式碼中,將元件整合進人工智慧流程

2020-04-23

| PyTorch | 模型 | 分散式訓練

PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe

AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe,可讓使用者不需要自定義程式碼,就能大規模部署PyTorch模型

2020-04-23

| AWS | GPU | PyTorch

Amazon Elastic Inference新增支援PyTorch機器學習模型

Elastic Inference讓用戶可在CPU執行個體上附加GPU資源,以加速模型預測運算,除了TensorFlow和Apache MXNet,現在還開始支援PyTorch

2020-03-19