| AI | 深度學習 | Nvidia | PyTorch

Nvidia與倫敦國王學院合作開源醫療影像用AI框架MONAI

MONAI採模組化的設計,讓研究人員可以簡單地在現有的程式碼中,將元件整合進人工智慧流程

2020-04-23

| PyTorch | 模型 | 分散式訓練

PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe

AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe,可讓使用者不需要自定義程式碼,就能大規模部署PyTorch模型

2020-04-23

| AWS | GPU | PyTorch

Amazon Elastic Inference新增支援PyTorch機器學習模型

Elastic Inference讓用戶可在CPU執行個體上附加GPU資源,以加速模型預測運算,除了TensorFlow和Apache MXNet,現在還開始支援PyTorch

2020-03-19

| 臉書 | 深度學習 | PyTorch | AI | 3D深度學習

臉書開源3D深度學習函式庫PyTorch3D

傳統渲染引擎無法微分,因此不能併入深度學習工作管線,PyTorch3D內建模組化可微分渲染器,能用來處理可微分的3D資料

2020-02-12

| OpenAI | PyTorch | 深度學習 | AI

OpenAI採用PyTorch作為主要深度學習框架

OpenAI提到,PyTorch可加速模型建置速度,並且提高GPU大規模研究的效率

2020-01-31

| PyTorch | 深度學習 | 模型 | AI

PyTorch 1.4釋出支援Java和分散式訓練

有鑒於深度學習模型規模越來越大,PyTorch 1.4開始支援分散式訓練,可遠端執行函式

2020-01-22

| 臉書 | PyTorch | Detectron2 | 物體偵測 | 機器學習

臉書以PyTorch改寫物體偵測函式庫釋出Detectron2

Detectron2加入了許多更新,除了引入更多演算法之外,還採用模組化設計,可讓開發者靈活擴充功能

2019-11-11

| 臉書 | PyTorch | 機器學習 | 可解釋性

PyTorch推出1.3加入行動裝置端到端部署工作流

新的行動裝置部署工作流程,可以視應用程式需求最佳化模型,並將模型部署到iOS和Android裝置

2019-10-11

| PyTorch | 模型 | 機器學習

PyTorch 1.2加入新的模型編譯API

新的TorchScript API可讓開發者更簡單地將PyTorch模型編譯成TorchScript,並支援更多的Python程式語言功能

2019-08-14

| 臉書 | PyTorch | AI

方便重製AI研究,臉書發布內建18種預先訓練模型工具

PyTorch Hub透過API和工作流程,提供開發者基本的模型,來重現機器學習相關的研究

2019-06-11

| 臉書 | 深度學習框架 | PyTorch

臉書更新PyTorch,新版本支援評估和檢查模型的可視化工具

臉書更新自家開源深度學習框架PyTorch,新增支援評估和檢查模型的可視化工具TensorBoard、改善即時編譯器等功能

2019-05-02

| 臉書 | PyTorch | Graph | 嵌入 | 非監督式學習

臉書開源能快速處理超大型圖嵌入的工具PyTorch-BigGraphs

現有的圖嵌入方法限制了非監督式學習的結果,而PyTorch-BigGraph讓開發人員不需要使用專用運算資源,就能進行數十億個節點的大型圖嵌入訓練

2019-04-04