| Databricks | MLflow | PyTorch
MLflow現在可將PyTorch模型，轉換成為更通用的TorchScript表示方式，或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe
2020-11-18
PyTorch現可在Android裝置利用硬體加速機器學習運算
PyTorch開始支援Android神經網路API，因此將可使用Android裝置的GPU、DSP以及NPU來加速機器學習運算，並減輕CPU的負擔
2020-11-16
| google | Cloud TPU | PyTorch | XLA
Google AI加速器Cloud TPU現支援PyTorch框架
Python套件PyTorch/XLA套件正式版釋出，讓PyTorch開發者可以使用Cloud TPU加速機器學習運算
2020-09-30
混合精度功能會判斷運算適用的資料類型，自動調整使用的精度，以提高運算效能，節省記憶體使用量
2020-08-03
微軟此舉旨在讓Windows 10 PC及WSL環境下提升PyTorch 執行效能，最終目的是讓開發人員可在WSL環境下執行機器學習訓練
2020-07-30
| AI | 深度學習 | Nvidia | PyTorch
Nvidia與倫敦國王學院合作開源醫療影像用AI框架MONAI
MONAI採模組化的設計，讓研究人員可以簡單地在現有的程式碼中，將元件整合進人工智慧流程
2020-04-23
PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe
AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe，可讓使用者不需要自定義程式碼，就能大規模部署PyTorch模型
2020-04-23
Amazon Elastic Inference新增支援PyTorch機器學習模型
Elastic Inference讓用戶可在CPU執行個體上附加GPU資源，以加速模型預測運算，除了TensorFlow和Apache MXNet，現在還開始支援PyTorch
2020-03-19
有鑒於深度學習模型規模越來越大，PyTorch 1.4開始支援分散式訓練，可遠端執行函式
2020-01-22
| 臉書 | PyTorch | Detectron2 | 物體偵測 | 機器學習
臉書以PyTorch改寫物體偵測函式庫釋出Detectron2
Detectron2加入了許多更新，除了引入更多演算法之外，還採用模組化設計，可讓開發者靈活擴充功能
2019-11-11