| AI | Nvidia | 超級電腦 | GPU | 開發者套件 | IBM | 精神疾病

AI趨勢周報第145期:Nvidia AI基礎架構DGX SuperPOD正式上市,數周就能建置Pflops等級超級電腦

Nvidia在技術年會GCP上宣布企業用AI基礎架構DGX SuperPOD正式上市,可在數周內建置AI超級電腦。DGX SuperPOD叢集可由20至140個不等的獨立AI加速系統DGX A100組成,可提供至少100 petaflops運算效能,最高可擴充至700 petaflops。同時,Nvidia也瞄準專業工作者,推出48GB超大容量GPU RTX A6000和A40。

2020-10-07

| Nvidia | AI | GPU | 視訊會議

Nvidia推出雲端AI視訊串流平臺Maxine

Maxine使用人工智慧視訊壓縮技術,透過偵測人臉關鍵點,在另一端重建人臉動畫,藉此大幅降低資料傳輸量

2020-10-06

| Nvidia | 直播 | GPU | AI

Nvidia釋出AI去背和降噪的影音直播輔助程式

Nvidia Broadcast擴充套件,能夠利用GPU的張量核心執行人工智慧運算,即時移除人物背景以及消除噪音

2020-09-22

| Nvidia | ARM | AI | 併購 | 軟銀 | RISC-V

為何Nvidia非買Arm不可?黃仁勳揭露3大關鍵理由

看上高達1,800億個裝置的Arm生態系,在併購宣布後的一場投資者電話會議中,黃仁勳親自點出了3個Nvidia非買Arm不可的理由

2020-09-18

| Nvidia | ARM | 收購 | 併購

Nvidia發布正式聲明,將以400億美元收購Arm

Arm的品牌名及總部位置將維持不變,同時Nvidia也會在英國設立AI研究據點、打造Arm-based超級電腦,Arm官方則承諾日後會持續現有晶片技術授權的商業模式,維持技術中立性,所有現有IP也都會留在英國

2020-09-14

| 台灣大哥大 | Nvidia | GeForce Now | 串流遊戲

台灣大哥大和Nvidia聯手,GeForce Now串流遊戲服務登臺,一般手機、文書筆電也能玩高擬真PC遊戲

台灣大哥大和Nvidia聯手,在臺灣推出GeForce NowTaiwan Mobile串流遊戲平臺,初期以台灣大哥大集團底下的寬頻網路、5G用戶為對象,提供百款包括中文及原文的PC遊戲。

2020-08-24

| Nvidia | AI超級電腦

佛州大學、Nvidia合作開發全球最快AI超級電腦

以佛州大學既有超級電腦HiPerGator為基礎,整合Nvidia最新宣布的DGX SuperPOD架構,預計可提供700 petaflops的AI運算效能以及4 petabytes資料儲存

2020-07-22

| Nvidia | 英特爾

Nvidia市值超越英特爾

Nvidia本周股價上看一年前的2.6倍,市值首度超越英特爾,不過英特爾今年第一季的營收規模還是遠高於Nvidia

2020-07-10

| 三軍總醫院 | Nvidia | COVID-19 | 美國麻州醫學中心 | 聯合學習

【跨國聯合學習專案臺灣第一家醫院】三總加入跨國聯合學習計畫來抗疫,聯手20家醫學中心打造病情惡化預警模型

三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案,要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限,以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值,來打造一套病情惡化預警系統

2020-07-09

| google | Compute Engine | Nvidia

Google發布採用A100 GPU的高效能虛擬機器A2系列

最新Compute Engine虛擬機器A2系列,採用Nvidia今年5月才剛發表的Ampere A100張量核心GPU,較前代V100 GPU效能可快20倍

2020-07-08

| Nvidia | A100 | GPU

Nvidia A100推PCIe版本,今年內將有超過50款GPU系統推出

新增的PCIe版本,將使得更多伺服器業者推出多種Nvidia A100 GPU運算系統,從單一A100 GPU系統,到多達十個以上GPU的系統,滿足不同GPU加速運算的需求。

2020-06-22

| 巨匠電腦 | AI教育 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 三總 | 聯合學習 | Nvidia | google | IT周報

AI趨勢周報第135期:臉書開源臨床試驗分析器函式庫,找受試者更快速

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現,但在美國,要找到受試者其實困難重重,為此,臉書打造一套函式庫,能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式,來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外,DeepMind以端到端的對抗學習方法,開發一套文字轉語音模型ETAS,可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。

2020-06-18