AI趨勢周報第110期:百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能

百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。

2019-11-21

【5G、智慧城市、延伸實境】針對3大產業應用,Nvidia提供專屬SDK

Nvidia EGX平臺,除了運用他們的高性能GPU,以及與OEM硬體廠商、系統軟體廠商合作,推出經過認證的EGX伺服器,更特別的是,Nvidia也根據5G、智慧城市、延伸實境(XR)等領域,推出專屬應用程式框架與軟體開發套件(SDK)

2019-11-07

Nvidia以軟體定義切入邊緣運算應用

5G應用即將起飛,Nvidia從邊緣運算著手,企圖為政府與各種產業打造新軟體定義平臺,讓他們能夠運用超級電腦等級運算能力及完整軟體堆疊

2019-11-07

美國郵局用nVidia AI技術提升包裹寄送效率

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型,部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統,以加快包裹/郵件的資料處理作業

2019-11-06

AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24

GauGAN AI作畫技術大公開

Nvidia在臺揭露最新生成式對抗網路應用的技術細節,如何改良現有的生成對抗網路模型pix2pixHD,來打造出AI作畫工具GauGAN,過程中還使用500萬張照片當作對抗樣本,更以PyTorch框架設計生成網路。

2019-10-23

Arm與汽車業者共創自駕車聯盟,發展通用架構

加入自駕車運算聯盟的業者包括Nvidia、恩智浦半導體、Bosch、Continental、Denso、通用汽車及Toyota,要結合各家軟硬體技術專長,加速Level 3或Level 4等級自駕車邁向實際量產的目標

2019-10-09

Nvidia聯手華碩,要用Quadro RTX 6000 GPU打造最快筆電型工作站

首款搭載Quadro RTX 6000 GPU的筆電型工作站ASUS ProArt StudioBook One,不只具備桌上型工作站的運算效能,可執行吃重的即時光線追蹤技術和深度學習工作,還兼具筆電的便利性。全球上市時間和售價未定。

2019-09-05

Nvidia和VMware合作要將AI工作負載帶上AWS

透過VMware Cloud,企業內與AWS能建立一致的基礎架構,企業用戶可將vComputeServer以及GPU工作負載,從企業內無縫地移動到公有雲上

2019-08-28

AI趨勢周報第97期:AI向下紮根!教育部推出中小學AI教材

配合108學年度新課綱,教育部釋出適合中小學的AI教案《和AI做朋友吧》電子版,預計9月提供線上AI教師培育班,12月將舉辦教師工作坊。

2019-08-17

Nvidia以GPU平台訓練BERT-Large自然語言模型,創下53分鐘的新紀錄

今年5月,Google聲稱他們能將訓練BERT-Large模型的時間,從3天縮短到76分鐘。現在Nvidia號稱自家超級運算平台只需要53分鐘,不過,訓練時間會因為不同的節點與GPU數量組合,而有所差異

2019-08-15

Nvidia發展GPUDirect儲存技術,大幅提升GPU載入大型資料集的速度

使用GPUDirect儲存技術,GPU載入資料集的工作不再完全需要仰賴CPU,因而解除了資料I/O的瓶頸

2019-08-12