Nvidia發表超大規模推論平臺，瞄準大規模AI推論應用需求
這套Nvidia超大規模推論平臺（Tensorrt Hyperscale Inference Platform），包括了Tesla T4 GPU，以及兩款TensorRT 5以及TensorRT推論伺服器產品，要讓企業快速建立自己的推論系統
2018-09-14
一場2500億美元的布局，圖靈GPU新架構要掀起設計流程新變革
全新Turing架構GPU瞄準了2,500億美元的特效產業，不只為了遊戲、電影、電視娛樂之用，連數位建築、工程模擬、工業設計都能因此而加速工作流程，一位3D設計軟體業CEO更直言，省下70～80％等待時間，將帶來設計流程的新變革
2018-09-11
【Nvidia顯示卡Quadro兩代GPU架構大比較】新一代GPU架構Turing為何比前代Pascal快6倍！
一段《星際大戰》光線追蹤特效示範短片，過去得動用配備4個人工智慧專用的Volta GPU以及價值7萬美元的人工智慧工作站DGX Station來計算，現在只需要一張卡
2018-09-11
十年磨劍，Nvidia第一款光線追蹤GPU登場，瞄準VR趨勢，要讓即時成像更真實
要做到即時光線追蹤的計算，過去十多年來一直是影像特效和圖形計算的聖杯級難題，只能藉助大量運算事前產生，而無法即時變化，這更是VR虛擬世界擬真程度的瓶頸，無法即時創造出如真實世界般的立體影像體驗
2018-09-11
年初舉行的GTC大會，我們發現Nvidia執行長黃仁勳有好多封號，部分中國媒體稱他為核彈教父、AI教父，也有臺灣媒體轉載其他媒體內容時，稱他為「超越摩爾定律的男人」，欣羨愛慕之意簡直溢於言表。
2018-09-10
Nvidia新一代GPU架構Turing為何比前代Pascal快6倍！Quadro兩代GPU架構大比較
同樣效果，採用Pascal架構的GPU需要308毫秒，但全新的Turing架構GPU，搭配即將推出的Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)技術，只需要45毫秒，等於Turing架構的光影渲染速度可以達到Pascal架構的6倍。
2018-08-14
Nvidia發表可即時光線追蹤的第八代GPU架構Turing
基於Turing的三款GPU繪圖卡，NVIDIA Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000與Quadro RTX 5000，強調專為最嚴苛的視覺運算所設計，預計於今年第四季出貨。
2018-08-14
Dell EMC與Nvidia、Cloudera合推的AI專用硬體解決方案上市了
Dell EMC、NetApp這兩家競爭廠商，在硬體構建上都採取類似策略，以Nvidia GPU作為加速器，再搭配自家快閃儲存陣列、合作網通廠商的連網設備，釋出成套硬體解決方案，加速企業用戶建構AI基礎架構環境。
2018-08-08
Google雲端GPU運算服務再出招，工作站等級的Nvidia Tesla P4 GPU登場!
這次新支援的Nvidia Tesla P4 GPU，也遵循既有雲端GPU服務使用方式，企業用戶可以將其掛載至任意虛擬機，按照使用量、先占模式等計價方式外，也可與該公有雲其他的服務整合。
2018-08-07
NetApp與Nvidia聯手，推出ONTAP AI加強人工智慧布局
以NetApp ONTAP 9.4版為基礎，ONTAP AI可以支援的Docker容器為18.03社群版，而Nvidia DGX-1執行的作業系統為Ubuntu 16.04 LTS，預先搭載TensorFlow 1.7.0版作為深度學習框架
2018-08-02
Nvidia看準容器服務對研究人員帶來的方便性，持續新增超級運算容器服務，其中PGI編譯器容器還能幫使用者開發多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高效能運算應用程式。
2018-06-28