| Nvidia | AI | 遊戲

Nvidia推出AI遊戲重製工具RTX Remix,舊遊戲也可加入光線追蹤與DLSS技術

Nvidia推出遊戲修改新工具RTX Remix,運用人工智慧可將舊遊戲重置成高解析度版本,並且加入包括光線追蹤、DLSS和Reflex等現代遊戲技術

2024-01-24

| IT周報 | Nvidia | ChatQA | 問答 | 程式碼 | Stability AI | AlphaGeometry | 幾何學 | 微軟 | 零售

AI趨勢周報第240期:Nvidia發表對話式問答模型ChatQA,表現媲美GPT-4

Nvidia發表對話式問答模型ChatQA,其中70B版本的平均分數比GPT-4好;可自動填補空缺程式碼的模型Stable Code 3B來了;Google DeepMind新AI媲美國際數學奧林匹克金牌解題能力;微軟推出一系列零售AI工具;JFrog整合Amazon SageMaker

2024-01-21

| Nvidia | GPU | 半導體

去年全球半導體營收規模下滑11%,Nvidia逆勢成長56%,首度進入前五名

Nvidia打造的GPU晶片因為AI應用的興起而供不應求,2023年度的半導體營收市占率從第12名躍升至第5名

2024-01-18

| 生成式AI | 資安 | AI資安 | Nvidia | 資安長 | David Reber Jr. | CISO

Nvidia探討用生成式AI強化資安的3種方式

以GPU聞名全球、因AI晶片再度成為市場焦點的Nvidia。該公司資安長David Reber Jr.特別發表專文介紹,闡述3種應用生成式AI加強資安的方式

2023-12-29

| Nvidia | GeForce RTX 4090 D | GeForce RTX 4090 | 中國 | 美國 | 貿易戰

Nvidia在中國發表少11%效能的GeForce RTX 4090 D晶片

Nvidia中國官網公布的GeForce RTX 4090 D規格,其CUDA核心數量比Nvidia美國官網公布的GeForce RTX 4090少了1成

2023-12-29

| Nvidia | GPU | GPUDirect | AI | 資料中心

Nvidia的護城河是一片海洋

GPUDirect技術隨著Nvidia GPU的走紅,我們看到更多企業級儲存廠商積極支援這系列技術,搶搭AI應用商機

2023-12-22

| Nvidia | GPU | GPUDirect | AI | 資料中心

【AI應用帶動Nvidia新世代GPU儲存I/O架構需求】GPUDirect Storage產品應用大爆發

HPC與AI的資料量持續攀升,促使Nvidia用於儲存裝置與GPU直連傳輸的GPUDirect Storage架構,在近2年來開始普遍獲得儲存廠商支援,成為儲存設備搭配GPU應用的標準架構

2023-12-22

| Nvidia | GPU | GPUDirect | AI | 資料中心

【高效率GPU I/O躍居次世代AI資料中心重要角色】輝達GPU直連應用架構的進化

隨著AI應用擴大,資料傳輸的I/O通道也成為決定效能優劣的關鍵所在,Nvidia挾著GPU市場的壟斷地位,其GPUDirect技術形同GPU I/O架構的標準,也成為企業IT應用必備環節

2023-12-22

| Nvidia | NeMo | 生成式AI | 嵌入模型 | Nvidia NeMo Retriever | 人工智慧微服務

Nvidia推出可建置企業級聊天機器人的生成式AI微服務NeMo Retriever

Nvidia人工智慧微服務NeMo Retriever可供企業簡單地客製檢索增強生成(RAG)應用,透過連接大型語言模型和企業資料集,實作以提示詞即可獲得準確資訊的智慧查詢功能

2023-11-30

| Nvidia | 財報 | 營收

Nvidia季報出爐,營收成長2倍,獲利成長12倍

Nvidia在2024財年第三季營收達181.2億美元,其中有80%來自資料中心業務

2023-11-22

| Nvidia | AMD | ARM | 微軟 | Windows on ARM | 英特爾 | CPU

傳聞Nvidia與AMD都將推出Arm架構的CPU

《路透社》與《彭博社》的預測一旦成真,Nvidia與AMD都將加入高通的行列,成為微軟Windows on Arm的晶片供應商,進而影響英特爾的CPU晶片龍頭地位

2023-10-24

| Nvidia | GPT-4 | Eureka | 機器人 | 強化學習

Nvidia新AI系統能訓練機器手轉筆、開抽屜等動作

Nvidia新AI系統Eureka以Open AI GPT-4為基礎,生成出的獎賞程式可從事機器人的嘗試錯誤學習,訓練實體機器人執行開抽屜或拿剪刀等近30種複雜動作

2023-10-23