RAG

Ollama推出Web Search API，讓生成式模型能即時檢索與擷取網頁資訊，降低幻覺問題，其支援REST API、Python與JavaScript套件

Google開源EmbeddingGemma僅需200 MB記憶體即可離線執行，支援百餘語言，在MTEB榜單5億（500M）參數以下模型奪得最高排名

資安業者Aim Security旗下的Aim Labs揭露零點擊AI漏洞CVE‑2025‑32711，允許駭客在無需使用者互動的情況下，竊取M365 Copilot脈絡中的機密資訊

微軟.NET AI聊天模板支援自建資料打造人工智慧聊天應用，採Blazor與RAG技術，並內建可擴充的人工智慧模組，協助開發者快速建立具互動能力的聊天機器人

在今年度re:Invent大會中，AWS資料與人工智慧資深副總裁Swami Sivasubramanian揭露一系列AI服務重大更新，像是SageMaker新添模型訓練算力自動配置功能、Bedrock推出百個模型的市集，還有能揪出重複性提示的快取管理功能和結構化資料檢索功能。

為了解決模型生成錯誤資訊的幻覺問題，Google利用檢索交錯生成（RIG）以及檢索增強生成（RAG）技術，讓開源模型Gemma結合開源知識圖譜Data Commons，發展出查證能力更好的DataGemma模型

Meta發表一款CRAG測試基準，可用來測試RAG網路搜尋和API串接搜尋的能力；日月光半導體年底前要啟用水冷AI機房；樹莓派推出70美元AI套件；Stability AI釋出文字生成音效模型；資料不足也能有效偵測，Google開源半監督式框架SPADE

Nvidia發布Chat with RTX應用程式，讓用戶利用檢索增強生成、TensorRT-LLM和RTX加速等技術，在本地端自訂人工智慧聊天機器人，以快速且安全地執行查詢