RAG

微軟.NET AI聊天模板支援自建資料打造人工智慧聊天應用，採Blazor與RAG技術，並內建可擴充的人工智慧模組，協助開發者快速建立具互動能力的聊天機器人

Google Vertex AI RAG Engine採用RAG技術，藉由整合外部資料，解決生成式人工智慧的幻覺問題，以及資料時效性限制

為了解決模型生成錯誤資訊的幻覺問題，Google利用檢索交錯生成（RIG）以及檢索增強生成（RAG）技術，讓開源模型Gemma結合開源知識圖譜Data Commons，發展出查證能力更好的DataGemma模型

Redis推一系列新功能，使資料庫更好地支援人工智慧應用程式開發，不只可降低快取成本提升效能，還強化資料整合的能力

Nvidia發布Chat with RTX應用程式，讓用戶利用檢索增強生成、TensorRT-LLM和RTX加速等技術，在本地端自訂人工智慧聊天機器人，以快速且安全地執行查詢

生成式AI資安應用不只全球大型IT與資安廠商關注，臺灣有多家資安業者展開實際行動、推出具體可用的功能，有些廠商不僅發展AI虛擬助手，甚至指出最大變革將在彈性的介面與使用者體驗