RAG

Databricks提出Instructed Retriever方法，把系統規格納入搜尋與生成流程，企業問答評測回覆品質較傳統RAG提升逾70%，並已用於Agent Bricks的Knowledge Assistant

MariaDB發表Enterprise Platform 2026，整合交易、分析與人工智慧向量運算，內建RAG一鍵可用方案與AI Copilot，並提供雲端無伺服器架構與高效能分析引擎MariaDB Exa，提升資料運算與管理效率

Google開源EmbeddingGemma僅需200 MB記憶體即可離線執行，支援百餘語言，在MTEB榜單5億（500M）參數以下模型奪得最高排名

研究人員發現ChatGPT在GPT-5自動路由啟用下，透過提示語可誘使路由層降級，將原應由高安全等級模型處理的請求改派給較弱變體，進而提高越獄與資料外洩風險

微軟.NET AI聊天模板支援自建資料打造人工智慧聊天應用，採Blazor與RAG技術，並內建可擴充的人工智慧模組，協助開發者快速建立具互動能力的聊天機器人

Google Vertex AI RAG Engine採用RAG技術，藉由整合外部資料，解決生成式人工智慧的幻覺問題，以及資料時效性限制

為了解決模型生成錯誤資訊的幻覺問題，Google利用檢索交錯生成（RIG）以及檢索增強生成（RAG）技術，讓開源模型Gemma結合開源知識圖譜Data Commons，發展出查證能力更好的DataGemma模型

Redis推一系列新功能，使資料庫更好地支援人工智慧應用程式開發，不只可降低快取成本提升效能，還強化資料整合的能力