| 微軟 | ONNX Runtime | WebGPU | WebAssembly | 模型訓練
ONNX Runtime 1.17讓開發者可在瀏覽器訓練模型，支援聯合學習用例
微軟在ONNX Runtime 1.17版本加入網頁模型訓練功能，支援開發者在瀏覽器內進行機器學習模型進行跨平臺移植，促進聯合學習和隱私保護
2024-02-12
| MLCommons | 基準測試 | 模型訓練 | HPC
開放工程聯盟公開新基準測試結果，AI模型訓練效能5年大幅提升49倍
開放工程聯盟（MLCommons）公布最新的MLPerf Training v3.1與MLPerf HPC v3.0基準測試結果，官方表示，訓練效能基準較5年前提升達49倍，顯示人工智慧技術的大幅進步
2023-11-10
| Google-Extended | 爬蟲 | AI | 模型訓練 | 網路資料
Google釋出Google-Extended工具，讓出版商拒絕內容被用來訓練AI
出版商無法直接封鎖來自Google的爬蟲軟體，因為這可能會直接影響網站於Google搜尋結果中的能見度，為此，Google設計了Google-Extended供出版商使用
2023-09-29
Meta開發MultiRay平臺最佳化大型AI模型訓練、使用成本
與其讓公司各團隊發展自己的模型，Meta建立一個跨團隊的AI模型平臺，供給所有團隊使用，在降低整體模型訓練成本的同時，也能獲得到品質更好的模型服務
2022-11-22
| google | Vertex AI | 模型訓練 | Docker
Google全託管機器學習平臺Vertex AI新功能，供用戶在本地端執行程式碼除錯
Vertex AI更新本地端模式，透過Docker容器實現環境一致性，使得用戶可以先在本地端對模型訓練程式碼除錯，完成之後再推送到雲端
2022-02-14
| AI | Avalanche | 深度學習 | 模型訓練
Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI
人工智慧低程式碼工具hAIsten AI，能夠降低訓練模型和部署，加速企業人工智慧應用程式開發
2022-01-04
| TensorFlow | 機器學習 | 模型訓練 | Keras
TensorFlow 2.0正式版釋出，與Keras更緊密整合
開發團隊從TensorFlow 1.0就開始整合Keras，而TensorFlow 2.0更加依賴Keras，使其成為中央高階API
2019-10-01