| AMD | HPC | GPU | AI

AMD發表目前最快HPC GPU,FP64運算效能突破10 TFLOPS

新發表的Instinct MI100加速器還採用Matrix Cores技術,可推進矩陣運算速度,在FP32矩陣效能可達46.1 TFLOPS,能大幅加速人工智慧工作負載

2020-11-17

| Nvidia | DGX A100 | Tesla A100 | GPU | HPC

Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100亮相,搭載8張全新7奈米GPU加速卡,單臺效能更翻倍可達5 PetaFLOPS

Nvidia新一代AI超級電腦系統DGX A100,採用了7奈米Ampere新架構GPU加速卡打造而成,不只運算效能比前一代DGX-2多一倍,價格也只要原來一半,約新臺幣600萬元,目前已於全球開始出貨。

2020-05-14

| 公有雲 | AWS | 雲端運算 | re:Invent | 高效能運算 | HPC | 硬體加速 | 虛擬化

【AWS雲端戰略大剖析:運算應用篇】結合硬體加速與虛擬化,AWS讓公雲能承擔HPC與更多運算架構

現有公有雲業者普遍以虛擬化技術支援所有服務的運作,但效能與運算架構仍比不過裸機建置,經過幾年發展,AWS率先取得重大突破,能支撐巨量運算處理與其他架構

2019-12-26

| 微軟 | HPC | VM

微軟為高效能運算應用推出HBv2虛擬機器系列

新二代高效能運算用虛擬機器HBv2的效能是第一代的4倍

2019-08-15

| 高效能運算 | HPC | 100Gb | 200Gb | InfiniBand | Omni-Path

【高效能運算環境資料傳輸新標準】100Gb與200Gb InfiniBand躍上檯面

在人工智慧、機器學習等新興需求的帶動下,讓InfiniBand這類用於高效能運算環境的資料傳輸技術,有了迅速的發展

2019-07-05

| Nvidia | CUDA | HPC | 開發

Nvidia釋出高效能計算應用程式開發工具包

高效能計算應用程式開發工具包CUDA-X HPC,提供了函式庫和編譯器等高效能計算應用程式開發工具,幫助開發人員開發專業領域應用

2019-06-18

| 微軟 | Azure | 虛擬機器 | HPC

Azure虛擬機器推出達超級電腦擴展規模的HB系列

最新的Azure虛擬機器HB系列,可以為單一分散式工作負載,提供1萬8千個物理CPU核心的運算能力

2019-05-29

| Nvidia GPU Cloud | Linux Container | HPC

擴充應用程式映像,Nvidia簡化叢集環境與兩大產業容器部署

Nvidia GPU Cloud提供針對Nvidia GPU最佳化的容器映像,在SC18大會與GTC 2019大會之後,目前已涵蓋8大應用領域、有五十多種軟體框架

2019-04-05

| google | 虛擬機器 | HPC

Google將推出為計算密集工作最佳化的C2 VM

C2虛擬機器的單執行緒效能高,記憶體速度快,適合用來執行HPC、遊戲或是單執行緒等應用程式

2019-04-04

| google | GCP | HPC | Slurm

GCP的HPC工作負載管理器Slurm現支援先占式虛擬機器

Compute Engine上的Slurm叢集,現在支援先占式虛擬機器以及自定義機器類型,能夠為使用者省下不少花費

2019-03-09

| Nvidia | HPC | 容器

Nvidia在GPU雲端服務新增9種超級運算容器

Nvidia看準容器服務對研究人員帶來的方便性,持續新增超級運算容器服務,其中PGI編譯器容器還能幫使用者開發多核CPU以及Nvidia Tesla GPU的高效能運算應用程式。

2018-06-28

| Nvidia | HGX-2 | AI | HPC

Nvidia發表AI與HPC專用的統一運算架構HGX-2,每秒可訓練超過15萬張圖片

HGX-2為第一個專用於人工智慧以及高效能運算的統一架構,為不同用途提供多重精度運算,今年第三季使用HGX-2架構的人工智慧超級電腦DGX-2即將上市,售價接近40萬美元。

2018-05-31