臉書開源伺服器端推理函式庫FBGEMM，以低精度運算加速機器學習推理
與科學計算中使用的傳統線性代數函式庫不同，FBGEMM不使用FP32或FP64精度，而是透過降低精度計算以加速深度學習模型。
2018-11-09
新世代GPU大躍進！AMD推出首款7奈米Vega架構GPU加速卡，搶攻雲端AI與深度學習加速應用市場
AMD最新一代Radeon Instinct加速運算卡產品，不只使用7奈米Vega新架構GPU，效能更高，更省電，同時也將記憶體頻寬提高到了1TB/s ，更首度支援新一代PCIe 4.0，可以提供更高速I/O，以滿足需要密集運算的AI任務、深度學習與HPC應用需求。
2018-11-07
Google以深度學習協助檢測胸腺癌轉移，時間少一半、錯誤率降2倍
病理學家在LYNA的協助下，在主觀上認為工作變得更容易，並且每張幻燈片的檢驗時間從2分鐘縮短至1分鐘，而且判斷出錯率降低2倍。
2018-10-16
fast.ai釋出基於PyTorch的深度學習函式庫fastai
fastai函式庫是第一個可以為各種深度學習應用，提供單一一致介面的深度學習資料庫，當開發者能以fastai函式庫實作電腦視覺模型，則表示有能力建置任何應用模型。
2018-10-04
只用機器學習偵測網路使用行為還不夠，Aruba要用深度學習優化產品
Aruba安全產品副總裁暨總經理Prasad Palkar指出，面對層出不窮資安威脅，企業更得開始結合機器學習強化網路安全防護，甚至他說：「 未來誰的AI演算法技高一籌，將是決定網路安全勝負的關鍵。」
2018-10-03
微軟釋出ML.NET 0.5，開始支援深度學習TensorFlow模型
微軟要讓ML.NET框架也能用於開發深度學習應用，在0.5版本中開始支援TensorFlow模型，為了增加整體框架靈活度，未來將更換現行的LearningPipeline API。
2018-09-13
AI趨勢周報第56期：百度推出深度學習模型訓練平臺EZDL，沒開發背景也能輕鬆上手
百度推出一款深度學習平臺EZDL，主攻影像辨識、物件偵測和聲音分類等三個深度學習應用。平臺以視覺化介面讓使用者訓練深度學習模型，就算沒有程式開發背景，也能輕鬆上手。
2018-09-06
Watson自然語言分類器整合了IBM的深度學習服務（Deep Learning as a Service），一次最多可以匯入2萬行的資料，作為訓練素材。
2018-08-14
不用人類介入，AI只要觀看60小時影片就能辨識超過20種樂器的聲音
MIT發表稱為PixelPlayer的人工智慧系統，以影片的視覺元素代替人為標籤，讓系統達到自我監督學習的目的，自動辨識聲音與樂器間的關聯，不只可用於音樂的編輯與後製，還能用於機器人研究領域，幫助其理解環境聲音的來源。
2018-07-10
瞄準人工智慧、機器學習應用，思科超融合架構整合Kubernetes及Nvidia GPU
現在HyperFlex 3.5版已經支援Nvidia Tesla V100 GPU，鎖定了企業執行人工智慧、機器學習應用的需求。
2018-06-12