AWS釋出寫三行程式碼就能創建高效能神經網路模型的函式庫AutoGluon
在應用程式中加入深度學習技術需要許多專業知識，而AutoGluon讓開發者只需要寫幾行程式，就能部署深度學習模型
2020-01-12
Google先以獨立的深度學習模型為60萬張圖像上標籤，再以這些經標記的圖像訓練模型判讀肺部病徵
2019-12-05
| Nervana.神經網路處理 , | AI加速 , | 機器學習 , | 深度學習 , | AI Training Pod , | AI Inference Pod
針對AI訓練與推論需求，英特爾推出分別對應的加速ASIC晶片
經過兩年多的發展，英特爾基於先前併購Nervana Systems得來的技術，推出了可加速深度學習處理的神經網路晶片（NNP），並延伸出多種外形的產品應用
2019-11-23
| 百度 , | 深度學習 , | 輕量 , | 聯合學習 , | 隱私 , | Nvidia , | 資料處理 , | 洗腎 , | Bing , | 圖片搜尋 , | google , | GitHub , | AI , | IT周報
AI趨勢周報第110期：百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能
百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能，聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0，號稱只要7行程式碼，就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外，新功能還有PaddleFL聯合學習框架，可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型，以及4款深度學習開發套件，要來降低模型開發門檻。
2019-11-21
| Yann LeCun , | AI , | 深度學習 , | 卷積神經網路 , | CNN , | 人工智慧 , | LeNet
【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬？】30年前過氣老論文，為何能催生革命全球的CNN框架
機器學習的起源可以追溯到1950年代，發展至今已超過一甲子，但期間也挺過兩次寒冬，才有現在蓬勃發展的盛況。不過，究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼？Yann LeCun剖析其中關鍵
2019-10-10
