深度學習 | iThome

| 深度學習 | 蛋白質 | PyTorch

科學家開發新的深度學習模型，在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測

DeepMind在去年11月，首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構，而華盛頓大學的研究人員，開發新的模型加速了這項運算，所需時間從數天降為10分鐘以內

2021-07-22

物件偵測模型如何輕量化？中華電信研究院分享自家3秘訣

中華電信揭露物件偵測模型輕量化3大作法，首先模型骨幹直接採用新結構（如EfficientNet-Lite），模型頸部和頭部則以近似運算來減少參數量，比如用差值讓長寬一致、用一層卷積讓Channel數一致，並用深度可分離卷積來重組頭部，同時輕量化損失函數，來避免沒辦法收斂的結果。

2021-03-25

| 新光銀行 | AI | 機器學習 | 深度學習

新光銀行揭露AI與大數據戰略，下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景

新光銀行在近期揭露自家AI與大數據策略，以及3年下來，一路走過的甘苦談，還有AI應用的場景與現階段成果；甚至，透露下一階段的兩大目標，一是量產AI模型，二是往即時資訊流邁進，讓顧客跟銀行前臺互動的過程中，後方的AI模型就能收到即時的互動資訊，進而塑造更多AI即時應用場景。

2021-03-19

| AI面試 | 臺師大 | 震旦行 | 微表情辨識 | CNN | 電腦視覺 | 深度學習

AI面試有新工具！臺師大開發微表情AI辨識技術，即時預測應徵者職場性格與溝通能力，輔助HR聘雇決策

人的臉部表情可以控制、話語可以控制，但是短至三十分之一秒的微表情，就可能暴露了內心最真實的想法。建立在這個基礎之上，臺師大研發了一套微表情AI辨識技術，透過應徵者的面試影片，來預測應徵者的職場性格與溝通能力，未來更要加入話語真實性的辨識功能

2021-03-03

| 語音助理 | Alexa | Amazon | 深度學習

數位語音助理Alexa將可根據用戶問句推測其最終目的

Amazon採用基於深度學習的觸發模型，它會根據用戶與Alexa之間的文字往來，以及該用戶是否曾與Alexa的建議交流等因素，來判斷是否適合挖掘潛在目的，並提出建議

2020-11-13

Sensity：不雅圖片造假工具透過Telegram散播，受害者恐超過10萬人

在Telegram上的這個圖片造假頻道用戶數超過10萬名，累計至少超過10萬人的照片遭鎖定被惡意修圖成不雅照

2020-10-21

| 微軟 | 深度學習 | 模型 | 函式庫

微軟更新DeepSpeed深度學習函式庫，現可高效訓練數兆參數AI模型

DeepSpeed加入了3D平行化技術，能夠同時提高記憶體、吞吐量和網路的運作效率，支援1兆以上的模型參數

2020-09-15

| google | 深度學習 | 推薦 | 零售

Google雲端推出能處理千萬品項的AI推薦工具

Recommendations AI可從商品目錄、用戶行為與購物趨勢，分析結果提供商品推薦，能支援處理擁有千萬品項的目錄

2020-07-24

| Uber | Neuropod | 深度學習

Uber開源深度學習框架抽象層Neuropod，讓機器學習應用可快速抽換底層框架

Neuropod在深度學習框架和應用程式間，提供一層抽象，應用程式透過Neuropod就可簡單地抽換使用各種深度學習框架

2020-06-10

| AI | XAI | 人臉辨識 | 偽臉辨識 | 深度學習 | xCos模組 | 開源 | LIme | 徐宏民

AI為何這樣辨識人臉？臺大徐宏民團隊首創可解釋AI新技術，正嘗試擴大應用到金融和醫療AI

徐宏民率領團隊所開發的人臉辨識XAI技術，稱為xCos（Explainable Cosine）模組，不僅可以透過圖像化的解釋來說明AI決策的原因，在原先的AI模型中嵌入模組後，還能提高AI預測準確度，尤其在偽臉辨識方面，能夠自動辨識人臉不自然的表面，聚焦在其他可辨識的人臉部位上，來提高偽臉辨識的準確率。

2020-05-11