| Magika | 深度學習 | 檔案類型辨識 | google

Google開源內部所使用的檔案辨識系統Magika

Google強調基於深度學習的檔案類型辨識系統Magika,即便是在CPU上運作都能在幾毫秒內準確辨識出檔案類型,效能比現有其它工具高出20%

2024-02-16

| IT周報 | 生成式AI | 文生圖 | 決策樹 | 深度學習 | Meta | Deepfake

AI趨勢周報第202期:DeviantArt打造文生圖AI,還賦予創作者同意權和加註權

DeviantArt開發文生圖AI,允許創作者決定是否要讓模型用自己的作品;為何決策樹在處理表格數據比類神經網路好?專家給答案;Nvidia推出新框架來加速醫療影像AI部署;準確率96%!英特爾新偵測技術能即時辨識Deepfake

2022-12-01

| 英特爾 | Deepfake | 深度學習

英特爾新FakeCatcher偵測技術,能以96%準確度即時辨識Deepfake影片

英特爾的FakeCatcher偵測器可以分析影片上人臉的血流,以96%準確度以毫秒速度辨識出Deepfake影片

2022-11-21

| google | 漢莎航空 | 深度學習 | 白斯風 | BISE | 瑞士 | 蘇黎世機場

漢莎航空運用深度學習預測瑞士白斯風提高航班準點率

漢莎航空建立深度學習模型,預測瑞士境內特有的白斯風,事先規畫跑道與時間段來最佳化班機營運,減少航班誤點甚至取消的狀況

2022-09-30

| FP8 Formats for Deep Learning | 深度學習 | FP8 | Nvidia | ARM | Intel

Nvidia、Arm與Intel公布FP8規格,企圖成為AI交換格式標準

這三家科技大廠發布《供深度學習使用的FP8格式》(FP8 Formats for Deep Learning)白皮書,用以描述8位元浮點規格,提供一個共同的格式來加速包括AI訓練與推理的AI發展

2022-09-16

| google | 深度學習 | 糖尿病 | AI

Google新深度學習模型可利用眼睛外部照片,偵測糖尿病患血糖、血脂狀況

Google擴展過去利用眼底照片偵測心血管疾病的研究,開發出新的深度學習模型,只要使用眼睛外部照片,就能預測糖尿病患的血糖和血脂狀況

2022-03-29

| Coqui | TTS | 深度學習 | 文字轉語音 | AI

Coqui釋出零樣本文字轉語音模型YourTTS,較傳統TTS模型使用更少訓練資料集

YourTTS模型能夠在多語言、多說話者和零樣本學習中,產生良好的結果,還可用於跨語言的語音轉換,並且使用比傳統TTS模型更少的訓練資料集

2022-01-05

| AI | Avalanche | 深度學習 | 模型訓練

Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI

人工智慧低程式碼工具hAIsten AI,能夠降低訓練模型和部署,加速企業人工智慧應用程式開發

2022-01-04

| AWS | 深度學習 | SageMaker | 最佳化

AWS機器學習服務SageMaker新功能加快模型訓練速度50%

Amazon SageMaker新功能Training Compiler,能夠編譯Python程式碼,經最佳化後的核心能夠高效使用硬體資源,使得模型訓練速度獲大幅提升

2021-12-07

| google | 深度學習 | 降水預測 | 神經網路模型 | MetNet-2 | AI | 天氣預測

Google最新的深度神經網路MetNet-2已能預測未來12小時降水

研究人員發現MetNet-2自己從訓練資料學會了大氣物理準地轉理論(Quasi-Geostrophic Theory),其預測效能勝過以物理模型為基礎,同時也是當前最先進的組合模型HREF

2021-11-19

| Google TPU | TPU | Cliff Young | 深度學習 | AI

為何Google當初決定自行開發TPU晶片?Google TPU主要設計者親自揭露原因

在今年線上臺灣人工智慧年會上,Google Brain團隊核心成員,也是一手設計和打造Google TPU的主要設計者Cliff Young,不只親自揭露Google決定自行開發TPU的過程,針對深度學習革命對於未來AI發展影響,也提出他的最新觀察。

2021-10-18

| 程式人 | 林信良 | 程式學習 | 卷積 | 深度學習

從卷積到卷積神經網路

若對於卷積神經網路中卷積、填補、池化等觀念感到難以理解,我們可以試著從圖像處理的卷積運算這類可解釋模型當中來理解,從而認識到卷積神經網路,其實就是從資料生成濾鏡的事實

2021-10-07