仿生義肢結合深度學習,讓獨臂音樂家能再靈巧彈鋼琴

透過超音波感測器掃描斷肢肌肉運動,再利用深度學習訓練電腦分辨肌肉運動以及手指控制的關係,讓斷肢者也可以分開控制義肢的手指,而這是目前商業化裝置都做不到的。

2017-12-29

整合攝影機、雲端服務與軟硬體,AWS推出DL輔助開發設備

看好人工智慧技術的潛力,AWS推出支援協助開發深度學習應用的的設備DeepLens,當中結合了視訊攝影機、無線網路與Lambda雲端服務

2017-12-26

華為攜手百度共創開放AI行動生態系,搶占AI智慧型裝置市場

華為和百度共同建立開放AI行動生態系統,將結合華為的HiAI人工智慧平臺和百度的人工智慧服務Brain,並將共同研發新一代智慧型手機。另外,華為和百度也將結合軟硬體技術,打造AR生態系統。

2017-12-22

AI趨勢雙周報第23期:Google用深度學習幫助NASA發現新行星!從大量克卜勒資料找到隱藏訊號

NASA近日宣布一項重大的消息,Google AI團隊透過類神經網路演算法,利用超過15,000個標註的克卜勒訊號來訓練深度學習模型TensorFlow辨認行星訊號,從670顆恆星的訊號資料,找出2顆以往未發現的新行星;由作家、藝術家和程式開發人員組成的工作室Botnik Studios於Twitter最近公布AI寫《哈利波特》新章節的成果,該篇貼文在短短一周的時間,就超過4萬人分享,引起廣大關注

2017-12-21

IBM發表機器學習瘦身術,讓大型深度學習訓練模型精簡95%,連在手機上都能跑

越大的訓練模型意味著需要更多的運算資源,不過對於運算資源有限的嵌入式系統來說,會遭遇無法運算龐大訓練模型的困難。

2017-12-13

不只大秀產品AI新進展,Google還預告明年初免費釋出內部機器學習課程,要讓AI成為更公平的工具

Google今日在日本東京舉辦#MadeWithAI活動,介紹Google在AI技術上的發展和新進展,Google資深研究員Jeff Dean宣布,將在明年初免費釋出Google內部機器學習培訓課程,提供大家學習機器學習技術的管道

2017-11-28

GE聯手Nvidia加速醫療AI應用,50萬臺醫療設備將採用GPU加速醫療影像分析

Nvidia和GE共同宣布,GE旗下的GE Healthcare全球50萬臺醫療影像設備將採用Nvidia的AI平臺,以加速處理醫療資料的速度,並提升醫療影像的品質。且GE可透過GPU加速的深度學習技術來設計更複雜的神經網路,以應用在臨床診斷決策的預測分析等方面。

2017-11-27

Nvidia第三季營收創新高,股價上揚3%

Nvidia創辦人黃仁勳說,新的TensorRT推論加速平台受到超大規模資料中心的青睞,GeForce與Nintendo Switch則在遊戲頗有斬獲,支援自駕計程車服務的DRIVE PX Pegasus平台也獲不少企業採用

2017-11-10

建置DL框架與HPC應用不再曠日廢時,Nvidia推容器登錄服務

Nvidia新推出GPU Cloud平臺,針對多種深度學習框架、科學運算應用系統,以及高效能運算圖形分析系統,提供容器登錄服務,開發者可從這裡下載預先整合的軟體容器

2017-11-07

英特爾計畫年底推出首款神經網路處理器Nervana

英特爾在本周的WSJDLive全球技術座談會上揭露首款Nervana神經網路處理器,代號為Lake Crest,是英特爾專為機器學習打造的處理器,且英特爾也提出新數字格式Flexpoint,以增加Nervana工作吞吐量。另外,Nervana處理器預計今年年底正式上市。

2017-10-19

Oracle雲端產品線也要AI化,ERP雲等4大主力雲產品先升級

甲骨文近日宣布,在既有的雲端產品線中整合AI技術,強化雲端產品的功能,甲骨文稱之為調適型智慧App服務(Adaptive Intelligent App),先從4大雲端產品開始著手,包含ERP、HCM、供應鏈管理雲和客戶體驗雲

2017-10-03

AI趨勢雙周報第15期:TensorFlow發布1.3版,新增多項內建分類器

Google的TensorFlow 1.3版來了!這次新增了多個內建分類器,還將內建的封裝檔都改為用深度神經網路函式庫cuDNN 6 ;Sony也要搶AI市場,近日免費推出Windows版神經網路開發工具(Neural Network Console);微軟語音和對話研究團隊近日宣布,該語音辨識技術的錯誤率已經降至5.1%,正式超越了專業的聽打記錄人員

2017-09-01